多源信息融合中的位置级融合评述

简要介绍了信息融合理论中的位置级融合的理论及相关算法，并分析了鲁棒融合的必要性、状态与噪声的相关性、研究非标准非线性系统融合算法的重要性及信息融合在工业过程控制系统中的应用。     

多源信息融合软件的设计与实现

针对多源信息类型不一致影响信息利用效率的问题,文章在分析传统多源数据融合模型的基础上,研究了多源信息融合软件的架构及相关技术,设计并开发的软件具有较高的实用价值。     

多源信息融合技术及其应用研究

首先,文章阐述了多源信息融合的概念与模型;其次,探讨了多源信息融合的层次和方法;最后,介绍了多源信息融合技术的应用领域和发展趋势,特别讨论了几个新兴的应用领域。     

基于证据理论的多源信息融合模型

随着作战装备多元化以及信息化技术的不断发展,多源信息融合的重要性日益突出,成为提升信息化装备战斗能力的决定性因素.证据理论因其在不确定性表示、量度和组合方面的优势而得到广泛应用,是实现多源信息融合的有效途径.然而在实际作战中,对目标的融合识别是一个过程,现有的融合识别算法大多忽略了应用中的过程性.从实际应用角度出发提出一种基于时域信息积累的多源信息融合模型,理论分析和实验仿真验证了该模型的合理性、正确性和有效性.     

直升机多源信息融合仿真系统设计

针对直升机载多传感器的性能特点和作战过程低截获的要求,设计了一种多源信息融合仿真系统,该系统在融合处理火控雷达、数据链、地理信息系统等数据的基础上,利用融合后的目标信息引导光电系统进行协同探测,实现对目标的快速精确瞄准.首先介绍了仿真系统组成功能和运行流程,然后详细研究了数据生成、数据融合、数据处理与显示等模块的设计思...     

基于多源信息融合的海上目标判证仿真系统

多源信息融合是海上目标综合信息处理的关键技术之一.文中分析了海上目标的多源异类信息融合的特点,给出了基于信息融合的海上目标判证仿真系统体系结构,并建立了信息融合功能模型.系统采用分布式处理结构,包含战场目标模拟、信息感知、航迹关联与融合、目标判证、性能评估、态势评估与显示等功能.仿真结果验证了系统体系结构和各算法的可行性.     

基于小波的全局多源遥感图像信息融合方法

提出的图像信息融合方法用于解决传统方法在空间分辨率等方面的不足。原始图像经过小波变换，分解成子图像，再进行分块处理，高、低分辨率图像根据全局方差准则分别计算融合的权值系数，进行图像融合重建，然后，对图像采用全局法进行信息融合，实验表明，方法切实可行，能使低分辨率图像接近于高分辨率图像。     

多源信息数据融合仿真试验系统设计构想

论述了多源信息数据融合仿真试验系统的设计思路、设计内容;阐述了数据融合仿真试验中的三级工作模式。及对应的二级仿真试验系统设计。     

基于多源信息融合的飞机清洗剂优选方法

针对飞机清洗剂的选型问题,以清洗剂的实际使用效果为评价基准,根据飞机服役环境特点,开展典型气候的自然环境试验;进一步地基于多源信息融合的加权平均数据处理技术,提出了飞机清洗剂优选方法。结合典型装备的清洗剂优选需求,在热带海洋环境下开展了两种清洗剂清洗装备涂层的自然环境试验。研究结果表明：清洗剂定期清洗的试验件综合性能明显地优于未清洗的试验件;多源信息融合可有效地降低不确定性因素对测试结果的影响,所提出的方法正确有效,可用于飞机清洗剂的优选。     

基于纯方位信息的多传感器航迹融合仿真分析

对于现代战场环境来说,多传感器信息融合越来越重要。但是由于不同传感器性能存在差异,使用不同的关联方法会造成航迹关联正确率不同,航迹关联正确是航迹融合有效的基础,因此需要深入研究。首先理论分析了异类传感器航迹融合性能的主要影响因素及其影响程度,提出了异类传感器航迹关联方法。仿真结果表明,提高传感器测量精度、降低异类传感器测量精度差异、提高异类传感器航迹关联正确率将会改善航迹融合的效果。     

信息化战场多传感平台应用探讨

多传感平台是实现未来信息化战场“网络中心战”概念的一组必要的装备系统．结合战争形态由机械化战争向信息化战争转变的趋势,分析了信息化战场多传感平台应用背景与要求,研究了其体系结构、信息融合方法和具体应用,为未来信息化战场多传感平台发展与使用提供依据。     

基于多传感器信息融合的智能交通信息语义描述

针对摄像头采集交通信息时易受环境干扰且采集到的信息不够全面的问题,提出智能交通多传感器信息融合框架,对多种传感器采集到的交通信息进行融合。另外由于摄像头采集的视频数据量巨大且多为底层视觉信息,不便于用户信息检索,提出智能交通信息语义描述框架,对交通视频信息和传感器信息进行语义描述。实验结果表明,对多传感器采集到的信息进行融合能有效提高信息采集的精度,同时对交通视频信息进行语义描述将极大地方便用户对感兴趣信息的检索。     

基于多传感器信息融合的汽包水位诊断系统设计

文中旨在克服传统汽包水位故障诊断方法中存在的弊端,将基于RBF网络的信息融合技术应用于水位传感器的故障诊断,通过构建高精度RBF网络逼近器,结合其他聚类融合方法,引入多种类、多数量传感器信号和控制决策预测信号的汽包水位多传感器数据融合控制系统,其利用多传感器信息融合技术对火电厂锅炉系统中相关传感器提供的大量数据进行融合,从而得到汽包水位的高精度逼近值,以逼近值作为监测水位传感器状态的参考基准,来实现对汽包水位的有效故障诊断。仿真结果证明了所设计的系统能够准确、快速的融合处理底层传感器信号,并做出有效的控制决策。     

基于Dempster-Shafer证据推理的多传感器信息融合技术及应用

本文详细阐明了基于D-S证据推理的多传感器信息融合的原理及目标识别的方法.同时,介绍了其在雷达目标融合识别中的应用.     

D-S证据理论在多传感器信息融合中的改进

详细阐明了多传感器信息融合的一种方法——D-S证据理论，他是一种处理不确定性问题的有用方法，但是D-S证据理论组合规则的一些不足影响证据理论的应用，通过深入分析，针对该方法的不足提出了一种修正的组合方法，这样不仅能够用于组合冲突比较大的证据，而且能够根据各条证据所包含的不同信息量进行自适应加权组合，改进了基本D-S证据理论的组合准则，提高了其融合性能，并通过实例证明了该方法的有效性。     

基于软总线多传感器组合导航试验平台研究

在分析软总线结构特点的基础上,针对多种传感器组合导航中各类传感器的特征和应用特点,提出基于软插件／软总线结构的多传感器组合导航试验平台的结构模型,构建传感器分类软插件模型,将软总线技术用于组合导航试验仿真环境中,为“软插件”集成提供一个一致的平台,通过统一的接口规范实现异构导航传感器插件的即插即用,讨论了基手软总线组合导航试验系统的构架和实现方法。．-     

基于多传感器数据融合的火灾预警系统

为避免火灾造成的严重损失,实现火灾早期报警,本系统通过对火灾发生过程和产物的研究比较,采用多种传感器对火灾发生初期火灾特征较明显的几个参数进行监测,并实时反馈回采集的数据。系统利用D-S证据理论对多传感器数据进行融合分析,实现对同一目标的判断;本系统通过利用D-S证据理论对多传感器数据融合的方法,不仅弥补了采用单一传感器的不足,而且很大程度上降低系统判断结果的不确定性,提高了系统预警的准确性和可靠性。     

一种机载多传感器融合架构的设计

通过对机载多传感器融合技术及现代机载平台的分析,提出一种以跟踪为核心功能的机载多传感器融合架构,在载机平台之间采用无融合中心的分布式融合结构,在载机平台内部通过传感器管理构成闭环系统,针对不同的系统性能需求,将目标跟踪划分为主动跟踪、被动跟踪、主/被动协同跟踪三种跟踪模式,并给出各跟踪模式的详细结构.     

基于ARM和信息融合技术的矿井环境监测系统

针对煤矿井下的环境复杂性,提出一种低成本、低功耗和高性能的网络化安全监测与预警系统很必要。介绍了一种基于三星公司32位ARM处理器的用于煤矿环境监测与预警的解决方案,提出了硬件构成及相关算法的实现方法,该系统通过在ARM中进行多传感器信息融合处理,利用两级融合进行多传感器状态识别,最后通过开滦集团钱家营煤矿数据作应用,证明了系统的实用性和可靠性。同时利用ARM良好的网络集成性能将现场局域网通过以太网与远程监控主机互联,实现系统的监控、决策网络化,优化和提高了系统的使用性能。