一种LDPC编码慢跳频系统迭代信道估计译码算法

低密度奇偶校验码(LDPC, Low Density Parity Check)的和积译码算法(SPA, Sum-product Algorithm)在加性高斯白噪声信道中具有很好的译码性能,但需要已知信道状态信息。提出了一种在部分频带干扰条件下LDPC编码慢跳频(SFH, Slow Frequency Hopping)系统的迭代信道估计译码算法。该算法利用迭代译码过程中产生的比特后验信息作为信道估计器的先验信息辅助信道估计,进而更新下一次译码的初始信息。仿真结果显示,该算法性能逼近已知信道信息时的性能,而且每跳所含的符号数很少,不需要插入导频,增大了传输功率效率。另外,相对于SPA算法运算量增加不大,实现简单。     

强干扰环境下LDPC编码慢跳频系统的传输方法设计

为进一步提升跳频通信系统抗干扰能力,基于低密度奇偶校验(Low-density Parity-check,LDPC)编码慢跳频抗干扰通信系统模型,提出了一种"比特预存储"的码字传输方法,将编码后各分段中的部分比特以"列重大小"的选择方式进行复制,并随机预存储在其他分段前端,在接收端对被干扰比特置零处理后,进行比特的合并...     

低密度奇偶校验码差分跳频系统的抗干扰性能

基于对无编码差分跳频系统抗干扰性能的研究,将低密度奇偶校验（LDPC）码引入差分跳频系统,研究了其对差分跳频系统抗部分频带干扰性能的改善。当系统有精确干扰状态信息时,针对不同的干扰因子对非规则LDPC码进行了优化,给出了码长趋于无穷大时的抗干扰渐近集合平均比特误码率,并对优化后的LDPC码与规则LDPC码的抗干扰性能进行了仿真。结果表明：当系统有精确干扰状态信息时,优化后的LDPC码差分跳频系统,相对于规则LDPC码差分跳频系统以及无编码差分跳频系统,在抗干扰性能上有明显改善。当系统无干扰状态信息时,提出一种迭代干扰状态估计及译码算法,其仿真结果表明：采用该算法可使编码系统在无精确干扰状态信息的情况下,仍具有极强的抗干扰能力。     

LDPC编码的FFH／BFSK系统性能分析

LDPC码是目前发现的性能最好的纠错码.本文深入分析了采用LDPC纠错编码的快速跳频通信系统的实现方法,通过仿真说明了采用LDPC纠错编码的快速跳频通信系统和分集合并进行联合编码时,存在一种最优的组合,LDPC码有最佳的码率.仿真结果也表明采用LDPC纠错编码的快速跳频系统有良好的抗部分频带干扰的性能.     

MC-CDMA系统迭代检测中的一种信道估计算法

在DS—CDMA系统中，联合译码的迭代多用户检测是克服多址干扰增加系统容量的有效方法。本文将多用户检测和译码相结合的迭代检测技术应用于MC—CDMA系统，其中，多用户检测器由串行干扰消除和其后的MMSE滤波器组成。文中提出一种时域信道估计作为迭代初始值的频域信道估计算法，比单纯的频域信道估计方法节约导频符号数量，并且由于信道估计性能的改善，加快了迭代检测的收敛速度。     

卷积码差分跳频系统抗部分频带干扰的性能

基于对无编码差分跳频系统抗部分频带干扰性能的研究,将卷积码引入差分跳频系统,研究了在有精确干扰状态信息的情况下,采用无迭代译码和迭代译码时相对于无编码系统的性能改善.同时,在无法得到精确干扰状态信息的情况下,提出了一种迭代干扰状态估计及译码算法.理论分析结果表明:在有精确干扰状态信息的情况下,采用卷积纠错编码和无迭代译码,对可用频率数为8的差分跳频系统,当比特误码率(BER)为10~(-6)时,性能改善约为2.5dB;而采用迭代译码,当BER为10~(-10)时,相对于无迭代译码,性能可进一步改善6dB.仿真结果则验证了迭代估计及译码算法的正确性,采用该算法可使编码系统在无精确干扰状态信息的情况下,仍能保持良好的抗干扰能力.     

多序列跳频系统及其在AWGN信道下误码率性能分析

常规跳频系统发送的调制信号易被干扰损伤。本文提出一种新的多序列跳频系统,无需对载波进行调制,数据分组从一簇相互正交的跳频序列中选出某一跳频序列,该跳频序列的当前频率由射频端直接发送。相比差分跳频,多序列跳频的发送频率不仅是用户数据的函数,也是跳频序列的函数,增加了对发送频率的约束,因此可以采用窄带接收,更好地抑制了带外干扰。在AWGN信道下简要讨论了多序列跳频抗跟踪干扰性能,重点分析了其抗部分频带干扰性能。计算和仿真表明,多序列跳频受跟踪干扰影响不大;最坏部分频带干扰下,误码率为10^-5要求的信干比,MSFH比DFH低约1.5dB,比常规跳频低约2.5dB。      

一种多信道跳频通信系统信道控制方法

提出了一种多个物理信道共同工作的无线跳频通信系统的跳频同步及信道分配控制方法,采用独立的控制信道实现多个物理信道间的跳频同步控制,并在多个信道保持跳频同步的基础上利用高效的分段轮询方式实现控制信道和业务信道的时隙分配,同时利用控制信道实现多个业务信道间的用户调度,提高了信道的利用率,可广泛应用于各类多信道无线跳频通信系统,尤其是窄带信道的战术无线通信系统中。     

LDPC编码FFH/MFSK系统的性能分析

信道编码与跳频技术结合是提高系统抗干扰能力的一种有效方法。将LDPC码应用于多进制调制快跳频系统,研究其在瑞利衰落信道中对抗部分频带干扰的能力。仿真结果表明,当分集级数固定时,调制阶数越高性能越好,但增加调制阶数带来的增益差会逐渐降低并且增大系统复杂度。另外,由于分集增益和非相干合并损失的同时存在,增大分集级数在干扰因子较小时能够提高系统性能,较大时则降低系统性能。     

A new algorithm for power system state estimation

A new algorithm to estimate the state of a power system is presented. It completely overcomes the convergence problems associated with the WLS algorithm and has excellent convergence properties. It leads to an estimate which is very close to the true value of the state vector.     

一种OFDM系统中的盲信道估计算法

该文利用OFDM系统传输的信息符号为有限字符集和各子载波的相互独立特性,提出了用伪导频符号(PPS)进行信道的盲估计算法。与用于做信道估计的导频符号不同,PPS传输的是有用的数据,因此提高了系统的带宽利用率,PPS的平均功率增加3dB或6dB可有效抑制信道的加性高斯噪声。对信道盲估计的均方误差(MSE)和由此算法获得的信道的状态信息对无编码的OFDM系统进行解调的误比特率进行了仿真,结果表明提出的算法是有效的并具有很好的灵活性。     

一种适用于DCO-OFDM系统的DFT信道估计算法

针对直流偏置光正交频分复用系统中传统离散傅里叶变换(DFT)信道估计算法运算复杂度高和循环前缀(CP)内存在非有效信道系数的问题,提出厄米特对称的DFT(H-DFT)阈值改进信道估计算法.首先,根据信道时域响应变换到频域满足厄米特对称的性质,只需对有效子载波的信道频域响应做厄米特对称即可获得全部子载波的信道频域响应;其...     

A channel estimation algorithm for MIMO-SCFDE

This letter proposes a novel method for channel estimation in a single-carrier multiple input-multiple output (MIMO) system with frequency-domain equalization/detection. To this end, we construct novel short MIMO training sequences that have constant envelope in the time domain to preclude the peak-to-average power ratio problem encountered in many systems that utilize the frequency domain for data recovery. Simultaneously, the spectrum in the frequency domain is flat except for a grid of s for predefined frequency tones. Armed with these sequences, we provide an algorithm that is optimal in the least squares (LS) sense at a potentially low computational cost. Results show that the algorithm performs identically to other proposed LS techniques. Furthermore, the algorithm is extremely bandwidth efficient in that the total training overhead required to obtain full CSI is just one block.     

基于相关函数的空时块编码系统的信道估计

提出了空时块编码（STBC）系统中基于相关函数的信道估计的方法。当输入符号向量的各个元素互不相关时，接收信号的相关函数有特定的结构，信道矩阵可以从接收信号的相关矩阵的特征向量中得到，信道估计结果和真实值仅相差一个常数。研究还发现当发送信号的相关函数满足特定的条件时，可以直接从接收信号的协方差得到信道参数，而不需要矩阵分解或者求逆运算。     

INMARSAT系统中TDM信道中心频率估计算法

采用了一种适用于INMARSAT系统中TDM信道的中心频率估计算法,该方法基于现代参数谱估计,并与Welch、MUSIC算法进行了比较。计算机仿真结果表明修正协方差法是较好的BPSK信号频率估计算法,在几种谱估计方法中性能稳定,复杂度适中。     

OFDM系统信道盲估计的一种新算法

利用循环前缀（CP）引入的信息冗余，在利用接受信号的二阶统计特性实现正交频分复用（OFDM）系统信道盲估计的子空间算法基础上，采用矩阵变换的方法，改善信息序列的非周期相关函数，推导出信道估计的新算法。     

A SFH spread spectrum synchronization algorithm for databroadcasting

In this paper, a practical slow frequency hopping (SFH) spread spectrum discrete synchronization algorithm suitable for data broadcasting is proposed. This algorithm uses additional sync bits in the binary stream of the slow frequency hopping signals for both initial synchronization and tracking purposes. A complete hop period or a complete time slot in every frame is used to carry these additional sync bits. These sync bits are changed at each frame and are used to control the startup condition of the pseudo-random number (PN) generator. As a result, a robust algorithm with fast synchronization time is obtained. The security measure is enhanced while at the same time using simpler hardware, requiring only one detector. It can also be used in systems with any number of hop channels, whether large or small, and may operate with several broadcasters simultaneously in a cell to improve the spectra usage     

LDPC码的信道自适应迭代译码算法

中短长度LDPC码采用BP迭代译码时,在低信噪比区,大量的经过多次迭代仍不能纠正的错误帧造成了平均迭代次数的大大增加;在中高信噪比区,比特对数似然比值的振荡造成了译码性能的降低。为了减少低信噪比区的平均迭代次数,提高中高信噪比区的译码性能,本文提出了一种LDPC码的信道自适应迭代译码算法。该算法采用基于校验和错误模式的预判决机制和消息加权平均算法,通过低信噪比区预判决机制的主导作用来减少平均迭代次数,通过中高信噪比区消息加权平均算法的主导作用来抑制因比特LLR值振荡而形成的错误帧,从而实现译码算法与信道变化特征的自适应,提高了译码效率。仿真结果显示,相对于BP译码算法,该译码算法在低信噪比区减少了平均迭代次数而译码性能没有显著变化,在中高信噪比区提高了译码性能而平均迭代次数没有明显增加。     

Arithmetic coding algorithm with embedded channel coding

A joint lossless source and channel coding approach that incorporates error detection and correction capabilities in arithmetic coding is exploited. The encoded binary data representation allows the source decoder to recover the source symbols, even with channel errors. The self-synchronisation property of arithmetic coding, the knowledge of the source statistics, and some added redundancy are used for error detection and correction