基于AMESim和遗传算法的发动机配气相位仿真与优化

为了验证一种新型全可变配气系统的工作效果和为下一步发动机台架试验提供数据参考,基于AMEsim软件建立了单缸自然吸气汽油发动机模型,并以函数模块形式在发动机模型中嵌入上述新型全可变配气系统。结合上述全可变配气系统的调节特性,使用遗传算法对全可变配气系统的配气调节参数进行优化,分别以最大充量系数和最小泵气损失为优化目标,得到满负荷不同转速下的最佳进气晚关角和排气早开角。经过优化,发动机充量系数和扭矩均有一定程度提高。     

基于遗传算法的PID控制器参数优化与仿真

阐述了一种基于遗传算法的PID控制器参数优化设计方法。仿真研究表明,遗传算法应用于PID参数优化,与传统的寻优方法相比可提高控制器的稳定性和动态特性。     

基于AMESim和遗传算法对直线滑台控制系统优化

针对一款工业机器人直线滑台定位精度不高、易发生振动等问题,基于AMESim仿真技术为该系统设计了PID控制器并基于遗传算法对控制器参数加以优化。经过时域和频域仿真分析检验,优化后的直线滑台定位精度、响应速度都有显著提升并具有足够的稳定裕度,实现了系统综合性能的优化。     

基于AMESim同步器换挡性能仿真与优化

为了提高同步器换挡性能,运用AMESim软件,建立了同步器换挡性能动态仿真模型。分析了同步器输入端等效转动惯量、同步环摩擦因数以及同步环摩擦锥角3个因素对同步器换挡性能的影响。提出了同步冲量、换挡功、二次冲击、换挡时间4个同步器换挡性能评价指标。通过归一化的方法,建立了最终的评价指标。最后采用逐级仿真的方法,得到了最优模型,有效地提升了同步器换挡性能。     

基于AMESim的电液伺服系统仿真与优化研究

AMESim是法国IMAGINE公司开发的高级工程系统仿真建模环境，为机械、液压、控制等工程系统提供一个较完善的综合仿真环境。目前该软件已广泛地被GM、Ford、LG、ZF、Bosch等公司采用，成为在汽车、液压和航空航天等研发部门的理想选择。文章首先介绍了AMESim软件的功能与特点，以典型的电液伺服控制系统为例，探讨了基于AMESim的液压系统建模与仿真的方法，研究了基于AMESim／DesignExploration模块和AMESim／matlab接口对AMESim仿真系统进行优化设计的方法，并给出了仿真与优化的结果。利用此方法，借助于AMESim所提供的多领域软件接口．可方便实现大型机电液一体化系统的联合仿真与优化研究．     

基于自适应遗传算法的数控铣削过程参数优化仿真

基于自适应遗传算法思想建立了数控铣削用量多目标决策智能优化的数学模型，并运用遗传优化方法对铣削加工实例进行优化，实例验证表明，具有自适应交叉率和变异率的遗传算法在收敛速度和获得全局最优解的概率两个方面都有很大提高，并在数控加工动态仿真系统上验证了铣削用量多目标智能优化的数学模型的正确性和实用性。     

基于一种改进遗传算法的PID参数优化仿真

针对现有PID调节器的整定方法和遗传算法优化参数存在的问题。提出了一种改进的遗传算法用于PID参数寻优的方案。该算法采用了变群体规模和自动改变交叉概率、变异概率的措施．能提高算法的执行效率，收敛性较好，而且不易陷入局部最优解。本文以过热汽温控制系统为例．分别采用了简单遗传算法和改进遗传算法，对串级控制系统的PID参数寻优，仿真结果表明．改进后的遗传算法具有较强的执行效率和很好寻优效果。并且该文提出的算法和策略也可用于其他的优化问题中，具有一般性。     

基于AMESim的安全阀动态特性优化仿真

液压支架立柱回路中的安全阀,是支架过载保护的关键元件,其性能的好坏,直接影响液压支架的承载能力、工作可靠性。文中在AMESim环境下建立了立柱用安全阀的仿真模型,得出基本顶压时顶板的载荷及顶板的下沉量,并进行仿真,得出了立柱在顶板快速下沉时,安全阀溢流时阀芯的运动曲线和阀口的压力及流量曲线。通过分析仿真结果可知适当增加阀芯的阻尼,可在不影响其响应速度的前提下,减小阀芯的振荡,实现安全阀的动态特性优化。     

基于AMESim的PDF控制器封装与参数的优化

AMESim是由法国Imagine公司推出的高性能建模、仿真和动态分析软件。以PDF（伪微分反馈）模块参数优化为例,介绍了运用AMESim实现电液位置伺服系统的仿真及优化设计方法。首先利用AMESim的超级元件功能封装PDF控制模块,利用AMESim的参数优化功能对PDF参数进行优化,对优化前后液压位置伺服系统进行仿真、比较,对基于PDF控制的液压系统参数发生变化的情况做了仿真。     

基于AMESim的柱塞泵恒功率曲线仿真与优化

该文研究对象是斜轴式变量柱塞泵的恒功率控制结构、原理和曲线。通过AMESim软件进行建模,将柱塞泵恒功率曲线的计算结果与理论恒功率曲线进行对比,观察输出功率曲线与理论功率曲线的拟合程度。通过调整影响功率曲线的相关参数优化实际与理论功率曲线的拟合程度,最终向用户交付恒功率曲线经过优化的产品。     

基于AMESim仿真的液压系统参数耦合研究

该文提出了基于AMESim的液压系统动态仿真的方法,从理论上研究电动机-齿轮泵-负载模型的机电液耦合关系,通过调节比例溢流阀电流来模拟液压系统负载变化,分析了负载变化与电动机参数和液压系统参数的变化关系,并在液压动力系统实验台上进行加载和卸载实验,将仿真结果与实验结果进行了对比分析.     

基于AMESim的船用液压阻尼器结构优化与仿真

利用孔口流动原理建立船用液压阻尼器的数学模型,根据模型的优化目标函数对控制阀结构进行优化设计,提高了阻尼器控制阀的闭锁响应效果;采用AMESim软件建立阻尼器及试验台的仿真模型,将优化设计与常规设计的仿真结果作对比,验证了优化设计的正确性;对优化设计结果进行实物样机试验,通过试验结果与仿真结果的对比,进一步证明了优化设计的有效性,同时分析了二者的差异及造成这些差异的原因。将结构优化设计方法、模型仿真、实物样机试验相结合,设计出满足船用要求的液压阻尼器。     

基于AMESim发动机冷却系统的参数匹配仿真分析

应用AMESim软件建立了某排量为1.5L的发动机冷却系统的一维仿真模型,利用该模型进行发动机冷却系统各工况点冷却性能的计算,分析了该冷却系统在不同工况下的冷却能力。研究发现,在高温长时间爬坡的工况下,发动机冷却系统的冷却能力难以满足散热要求,易引起发动机出现"开锅"现象。通过对冷却系统的零部件参数进行重新匹配,提出了对原有冷却系统中节温器、风扇的相关参数进行重新匹配的解决方案,并验证了该方案的有效性,研究结果为整车厂和配套厂对冷却系统零部件的选型和开发提供了参考。     

基于遗传算法的铣削参数优化

依据高速铣削表面粗糙度预测模型,建立了以提高加工效率为目标的优化模型,运用遗传算法对铣削参数进行了优化计算,得到了不同表面粗糙度要求下较优的铣削参数组合方案。应用优化的参数进行加工,表面加工质量得到了保证,同时效率也有所提高。     

基于遗传算法的铣削参数优化

研究了在加工中心环境下 ,铣削加工切削参数的优化选择问题。通过考虑机床和工件的实际约束 ,建立了以最大生产率为目标的切削参数数学模型。应用遗传算法 ,及所建模型对铣削参数进行了寻优并进行了实例验证。     

基于神经网络和遗传算法的脱粒装置参数优化

在自制脱粒试验装置上,以来脱净率和谷粒损伤率为目标,进行了脱粒试验.通过MATLAB神经网络工具箱,建立了优化设计的数学模型.针对传统的优化方法存在求解过程复杂、寻优过程易陷入局部最优解的问题,应用MATLAB遗传算法工具箱对该模型进行了优化,求得了该脱粒试验装置脱粒元件线速度和脱粒间隙的最佳组合.提出了一条解决脱粒装置性能优化问题的新方法.同时,MATLAB神经网络和遗传算法工具箱的应用解决了其它高级语言繁重的编程任务.     

基于神经网络和遗传算法的卫星结构参数优化

针对卫星结构要求总质量轻小、一阶固有频率较高的特点,建立了卫星结构多目标优化的数学模型,通过BP神经网络和遗传算法相结合进行参数优化,并编制了相应的计算程序,既利用了神经网络的非线性映射、网络推理和预测功能,又发挥了遗传算法的全局优化特性,得出了合理的优化结果,与传统的结构优化方法相比,此方法效率较高,精度良好.     

基于遗传算法和碰撞仿真的材料参数反求

提出一种在吸能管碰撞试验的基础上采用遗传算法反求材料参数的新方法。待反求的材料参数包括板材的塑性硬化参数和应变率参数。取不同碰撞速度下吸能管碰撞试验的平均碰撞力作为参考基准，将根据实际试验条件建立的碰撞仿真模型经计算得出的相应计算结果与参考基准吻合的程度定义为目标函数，采用遗传算法搜寻与试验结果相吻合的材料参数。算例表明，该方法具有较高的精度。由于吸能管碰撞试验是车辆耐撞性设计中通常必做的试验，故应用该方法反求材料的碰撞性能参数可不必进行额外的试验。     

基于AMESim的轮胎式起重机行走液压系统仿真与优化

介绍了AMESim软件的主要特点,分析了轮胎式起重机行走系统的工况和对液压系统的性能要求,根据工况要求提出了液压系统的设计方案,应用AMESim构建了轮胎式起重机行走液压系统模型,通过模型的制动性能测试和参数优化,得出了轮胎式起重机行走液压系统建模与仿真的结论。     

基于AMESim的汽车起重机双向液压锁仿真与优化

为了研究汽车起重机支腿回路双向液压锁液压特性,根据双向液压锁结构及工作原理建立了液压锁AMEsim仿真模型.通过调整不同影响因素参数,得到了影响双向液压锁液压特性的主要因素并对模型进行了优化.得到结论:影响双向液压锁的主要因素为阀芯阻尼和弹簧刚度.