多传感器信息融合技术应用研究

近年来,情报、监视和侦察领域的多传感器信息融合技术研究飞速发展,应用领域不断扩展,显示出巨大的优越性,发挥了重要作用。战场的数字化对战场侦察监视领域的多传感器信息融合的质量和效率都提出了更高的要求。根据多传感器信息融合技术的研究现状,从运用的角度出发,结合当前建设中存在的一系列问题,对战场侦察监视领域多传感器信息融合技术的主要作用和工作特点进行了比较深入的研究,分析了多传感器信息融合技术在战略预警探测、地面传感侦察、雷达组网监视、图像情报处理和机载多传感器集成等ISR领域的应用特点和前景。     

多传感器信息融合专家系统方法

本文探讨了地面战场侦察多传感器系统(GMSDS)的专家系统方法。阐述了以自动化知识为基础的多传感器信息融合专家系统的基本概念,结构组成及适当的推理方法,论述了其应具有的技术特点及信息的相互关系和影响。     

串联多传感器信息融合

本文讨论了多传感器信息融合的串联形式和在两重假设下的信息融合算法及性能,分析了串联形式的特殊性,与并联形式进行了比较,提出了实现串联形式的步骤,并讨论了一种应用情况。     

多传感器信息融合技术及其应用

随着科学技术的迅猛发展,信息采集与融合趋于多元化和复杂化.单一的传感器已经无法满足需求.因此,多传感器信息融合技术开始广泛应用于各行各业,并提高了信息处理的准确性和完整性.从概念、结构与分类、关键算法的研究和实际应用等方面对多传感器信息融合技术进行了介绍,并总结了该技术的发展趋势与未来前景.     

多传感器信息融合结构的探讨

本文分析了多传感器信息融合的各种形式,阐述了信息层次,探讨了其模式及其控制结构。     

多传感器信息融合技术与应用

多传感器信息融合技术是众多学科所关心的共层次、共性关键技术,在军事和民用方面有着极为广泛的应用。因此,对多传感器信息融合技术进行研究具有重要的理论意义和军事应用价值。文章介绍了多传感器信息融合技术的概念、特点、模型和方法,分析了多传感器网络信息融合技术的应用前景。     

基于多传感器信息融合技术的智能视频监控系统研究

介绍了一种基于多传感器信息融合技术的智能视频监控系统的信息融合设计.为了降低监控系统中的单一传感器的误报率和漏报率,通过对视频监控系统的人体红外、视频摄像等多种传感器的网络集成,将不同传感器采集的不同的描述信息进行了有效地特征提取和传输,并运用模糊神经网络的多传感器信息融合算法进行多次仿真实验.实现了该系统对检测区域的...     

多传感器信息融合NFE模型的研究及应用

该文针对复杂环境下的多传感器信息融合问题,提出了一种将神经网络(NN)、模糊推理(FR)与专家系统(ES)有机地结合在一起的智能化的信息融合NFE模型。从工程角度出发,分析提出3维完备的智能化信息融合模型的必要,综合考虑影响传感器置信度的各种因素(传感器性能、天气状况、电子干扰、杂波强度等),并进行权重分析,设计NFE置信度估计器,对传感器的输入信息进行置信度估计。仿真结果表明,该模型在置信度偏低、传感器发生故障等环境下,能有效地实现目标识别,并且识别结果更可靠。     

浅析多传感器信息融合技术

本文介绍了多传感器信息融合的定义、原理、分类和结构,简要地叙述了多传感器信息融合的特点及其研究方向。     

多传感器信息融合浅析

利用多传感器的信息融合获得有关目标的知识，可以避免单一传感器的局限性限制，减少传感器不确定性误差的影响。本文阐述了多传感器信息融合研究的三个主要领域，即信息表示、融合的模型结构和方法及融合中的控制，并以典型成果介绍了在这些领域研究中已取得的进展。最后，根据国外研究的发展趋势提出了我们的对策。     

多传感器决策融合

本文讨论了一个由许多传感器及一个融合中心组成的多传感器决策融合系统。每个传感器综合以前一系列的目标分类决策及当前实时的目标分类决策,提出此传感器目标分类的综合决策。每个传感器把各自的综合决策传送给融合中心,融合中心再次综合各个传感器的综合决策,得出系统的最终决策。     

多传感器信息融合研究综述

多传感器信息融合是实现无人驾驶的核心技术,多个传感器之间协同收集车辆周围环境的数据信息,经过多传感器融合结构的转换和处理,使用融合算法进行联合分析,能够使车辆全面地感知驾驶环境,帮助车辆完成自主导航、变道、控制速度等智能决策。基于多传感器信息融合的基本定义,从功能模型和结构模型介绍多传感器信息融合的基本形式;重点梳理多传感器信息融合的算法,分为随机类和人工智能类两个大类,详细分析各方法的原理及特点;最后总结出多传感器信息融合策略在实际应用时的主要步骤,同时分析其在无人驾驶场景中的应用,为多传感器信息融合未来理论研究方向和应用实践方向提供参考,从而完成多传感器信息融合的综合分析。     

基因多传感器信息融合的道路收费系统

多传感器信息融合技术广泛用于遥感、工控、检测、机器人领域。结合高速公路收费系统介绍了多传感器信息融合的概念、结构模型、算法分析和应用实例 ,意在说明与单传感器控制系统相比 ,多传感器控制系统具有信息的完整性 ,识别能力统一性等优点 ,并且在生产实践中有着远大的发展前景     

舰艇编队多传感器信息融合技术

从体系对抗体系的观点出发，首先叙述了舰艇编队多传感器信息融合的重要性和突出优点，然后论述了信息融合的层次，方法，结构和关键问题，最后列举了几个实例。     

多传感器信息融合及其应用

阐述了信息融合的定义、原理及信息融合的功能模型．分析并比较了多传感器信息融合的层次．介绍了多传感器信息融合的技术和方法,多传感器信息融合技术在军事领域、民事领域方面的应用．在此基础上分析了多传感器信息融合的发展趋势,并提出了有待解决的问题