面向Flow Shop的智能优化调度系统

综述了FlowShop调度问题的研究方法,构造了一个基于遗传算法的智能化调度系统,给出了系统的结构组成及工作机制。     

区域排水泵站的优化调度有色Petri网模型

针对城镇排水系统区域泵站调度及其可视化仿真问题,利用模糊控制思想,提出一种以流量进出平衡为基点的区域泵站调度优化策略,依据有色Petri网(CPN)理论,结合排水调度优化过程,建立区域泵站优化调度CPN模型.CPN Tools软件仿真结果表明,该模型动态运行过程符合排水调度控制规律及状态空间分析结果,能实现区域泵站调度...     

智能电网系统中费控服务的优化调度研究

智能电网系统中,费控指令通过应用服务器集群被下发到前置服务器集群,再通过前置服务器集群被下发到终端,终端接收到指令后将指令下发到特定的智能电表.在这个过程中,应用服务器集群和前置服务器集群的可用资源不对等,导致负载不均衡,影响费控服务执行的效率和成功率;前置服务器集群中前置机与终端的固定匹配方式,容易导致前置服务器集群负载不均衡,延长了费控指令完成时间,降低了费控服务的执行效率.为此深入研究费控指令的下发过程,分析存在的问题和瓶颈,提出了一种基于负载预测和负载均衡的费控服务优化调度模型.该模型首先提出一种基于时间序列的负载预测方法,实现服务器负载的预测;基于预测负载,提出一种费控指令的均衡下发算法,为不同负载的服务器下发合适规模的费控指令,以提高指令下发的效率和成功率;针对前置服务器集群可能出现的负载不均衡,提出一种基于图聚类的终端均衡布局算法.实验结果表明,本文提出的费控服务优化调度模型,均衡了两个集群和终端之间的负载,有效提高了费控指令下发的效率和成功率.     

多智能体车间调度系统研究

现在制造业所面临的动态需求使得其必须具有更加灵活的应变机制，这使得车间调度问题变得越来越复杂。本文采取多智能体系统技术（MAS）设计了一个包含四个智能体（agent）的多智能体车间调度系统，分别为车间调度智能体、任务分配智能体、车间资源智能体以及拍卖智能体。通过这四个智能体的通信、交互和合作，系统可以给出一个满足当前制造需求的调度最优结果。     

智能集成有色冶炼企业原料采购量价预警系统研究

预警系统的研究工作在我国开展较晚 ,主要集中在宏观调控方面 ,对于企业中的实际问题研究较少 ,预警方法的研究也基本局限在一些传统的方法上 .本文提出了智能集成预警系统概念 ,并针对有色冶炼企业原料管理工作特点 ,建立了智能集成原料采购量价预警系统 .将其应用于某厂原料采购的实际工作中 ,取得了较满意的效果 .     

高校会议资源智能调度系统设计研究

针对高校会议安排中出现的各种问题,笔者设计开发了一套智能会议安排管理系统,该系统实现了会议安排、会议通知、会议室预约、会务工作、会议资料管理等功能。其中会议安排应用BP神经网络算法,实现智能会议安排与会议资源统筹,提高了会议室的使用率,节省会议组织者的时间,从而达到提高会务处理效率、降低办公成本的目的。     

在线智能调度决策系统

介绍泰安在线智能调度决策系统及其功能。     

氯碱化工厂计算机智能调度系统

应用研华工控机及ＡＤＡＭ４０００ 模块，通过４８５ 总线对大型氯碱化工厂的重要参数进行集中监控，便于调度人员进行及时准确的调度。系统在中文Ｗｉｎｄｏｗ ｓ ＮＴ ４．０ Ｗｏｒｋｓｔａｔｉｏｎ 环境下采用面向对象的编程语言Ｂｏｒｌａｎｄ Ｃ＋ ＋ Ｂｕｉｌｄｅｒ进行编程，界面友好     

智能制造系统基于数据驱动的车间实时调度

智能制造系统采用大量先进的信息技术,为车间实时调度提供技术基础.各类信息技术在生产制造过程中的广泛应用使得制造系统积累了大量与生产调度相关的数据,因此,通过利用历史生产调度数据和智能装备收集到的实时生产数据,建立基于数据驱动的生产实时调度方法成为新型制造环境下实现高效调度的新思路.针对智能制造环境下的混合流水车间实时调度问题,提出基于BP神经网络的数据驱动的实时调度方法,从历史近优的调度方案中提取用于调度知识挖掘的样本数据,通过BP神经网络训练学习获取生产系统状态与调度规则的映射关系网络,并将其应用于生产在线实时调度.数值实验表明,所提出的方法优于固定单一调度规则,在不同的调度性能指标下其效果均稳定且良好.     

基于有色Petri网的网格调度模型的研究

有色Petri网(CPN)是一种高级网系统，可以为系统建模提供强有力的支持。该文介绍了CPN的基本概念和建模特性，在研究目前网格调度环境的基础上，提出了网格调度的CPN模型，应用状态空间分析法对两种典型的调度算法进行了分析和讨论。     

单线铁路网络列车运行智能调度仿真研究

铁路调度指挥旨在保障在线列车安全有序运行,而实现调度指挥智能化是铁路运输现代化的重要标志。单线铁路网络由于两车站间仅一条线路供双方向列车运行,其调度指挥智能化方法的实现需解决双方向列车在其运行过程中的智能冲突疏解及线路死锁防护机制等难点问题。基于多Agent分析单线铁路网络中列车运行冲突判断条件、死锁判断条件,并提出列车运行冲突疏解及死锁防护机制。运用黑板结构的多Agent通信机制,建立单线铁路网络列车运行智能调度仿真模型。利用Anylogic将该仿真模型运用于西南地区某实际单线铁路网络,仿真结果表明所提出仿真模型能够保证单线铁路网络列车运行调度决策的有效性及合理性,是列车运行智能调度研究的有效手段。     

基于多Agent的铁路运输网分布式仿真环境的研究

随着铁路运输现代化和计算机仿真技术的发展,如何构建大规模复杂铁路运输仿真系统,并实现较高的可重用性和扩展性,成为铁路运输系统仿真的重点和难点。该文针对此现代铁路运输分布式仿真系统的设计构造问题,从仿真环境、仿真对象、仿真结果表达相独立为出发点,借鉴HLA的思想,提出了一种基于多Agent的仿真模型。对仿真环境的构成、功能及其通信方式进行了研究,并给出了基于这一理论方法的实例。     

铁路运输仿真控制系统的设计与实现

为方便铁路企业调度人员实现铁路行车的模拟仿真,开发了铁路运输仿真控制系统;为了便于升级与维护,仿真控制系统硬件电路均采用模块化设计,并基于串口技术实现了控制系统主机与上位机、主机与从机之间数据通讯,提供了二次开发接口;针对调度中信号灯和道岔控制指令繁琐复杂的特征,提出了模拟仿真控制算法;系统功能测试结果表明,该系统操作方便,运行可靠,能够实时模拟各种条件下的行车调度,仿真程度高。     

基于云计算的智能交通系统研究

智能交通系统在我国的发展处于起步阶段,还面临诸多问题,如海量数据不能有效整合、偏远地区设备落后等。云计算技术将为智能交通系统带来新的发展空间,两者的结合是未来的发展趋势。通过研究云计算技术在智能交通系统中的应用,提出了基于云计算技术的智能交通系统平台(智能交通云),解决了交通信息共享、设备落后等问题。     

基于SOA的智能交通综合信息平台集成研究

分析了当前各ITS子系统的状况,以及建设智能交通综合信息平台的重要性和必要性;介绍了SOA和WebServices计算技术;提出了基于SOA的智能交通综合信息平台的集成架构、优势、集成的重点和难点;并对该平台的实现作了分析。     

露天煤矿智能化调度系统的研究与设计

针对露天煤矿监控系统的特点,提出了以GPS、GPRS无线通信技术为数据传输平台,利用现代通信设备组建智能化调度系统的方案。智能化调度系统主要由智能化视频监控系统、车辆智能统计系统、基于GPS的车辆及人员定位系统和矿区无线网络系统组成。整个系统能够准确实现现场数据采集和数据管理,从而实现露天煤矿调度系统的远程遥控。     

基于OpenMV的智能交通装备

为对智能交通系统进行研究,针对人、车及路的矛盾设计制作了一套低成本的实验室级别的智能交通系统装备.该系统包括小型城市模拟场景和智能小车,根据OpenMV的机器视觉模块,通过OV7725摄像头采集实时路况信息,以STM32单片机作为系统的控制核心,采用图像识别算法实现对智能小车行驶速度与方向的控制.通过调试验证,实现了模...     

基于大数据的智慧云公交调度管理系统

公交调度管理具有专业性强、数据量大、实时性高的特点,介绍基于大数据的智慧云公交调度管理系统,将每辆车的实时定位数据、报警数据、站点数据、班次车次数据、视频数据通过建立数据仓库,实施大数据管理、快速存取;通过云技术,实现网内各调度终端高速实时同步,满足公交车辆、线路、业务不断拓展的需要,也为智慧城市建设提供了一个可借鉴的平台。     

基于射频识别技术的智能交通系统

基于射频识别技术的一些新特点，提出了一套城市智能交通管理系统模型，用来解决城市交通管理中的一系列经典难题．该模型结合射频识别技术、数字图像处理、网络通信以及数据库技术，能够实时监控交通流量、车辆信息以及交通状况；再结合状态空间穷举法和信息融合技术，可以实现智能交通调控、自动违章处理、车辆跟踪处理、交通实时查询以及车辆统计等功能．