基于免疫Agent机电装备故障智能自愈系统建模

为了减少和消除机电装备系统失效及故障的发生,尝试在系统设计阶段引入装备免疫自愈思想.结合已有自愈理论研究和机电装备系统特点,提出了机电装备故障智能自愈系统的定义.从提高系统自身“免疫”能力的角度出发,探讨一种具有普适性的故障自愈系统设计方法,并以机电装备主控系统为例,构建基于免疫Agent的故障自愈系统模型,对自愈策略...     

基于免疫原理的信号调理系统的故障自愈分析

在机电装备信号调理系统的故障自愈研究中,通过对信号调理系统的结构特点、参数特性及典型故障特征等进行分析,并建立健康因子群,对系统抗衰性能进行评估．在深入分析生物免疫机理的基础上,建立自愈系统与免疫系统映射关系,构建基于免疫原理的故障自愈系统结构模型,并给出模型中主要模块结构和实现算法．根据系统故障自愈模型建立的方法,建立信号调理系统的模型,分析系统的故障,并对此模型进行仿真实验,验证故障自愈系统模型的可行性和有效性．经仿真实验证明,基于免疫原理构建的信号调理故障自愈系统可以实现其主要故障的自愈．     

机电装备在线实时数据采集系统设计

为了提高机电装备的安全可靠性,需要对机电装备各关键部分的关键过程数据进行在线采集,以实时监控和管理其运行情况;该系统运用DSP芯片作为采集节点的核心器件,对工作现场的数据进行实时采集,用CAN总线将各节点组成分布式网络,由UNO-2052统一管理;详细介绍了前端数据采集节点的硬件设计,给出了电路原理图,系统结构简单、运行稳定可靠,可以广泛应用在机电装备的故障诊断中.     

复杂机电装备PHM系统关键技术研究

随着复杂机电装备组成的复杂程度及信息化程度的不断提升,故障预测与健康管理(Prognostics and Health Management,PHM)系统逐渐成为新一代复杂机电装备设计和使用中的重要组成部分。复杂机电装备PHM系统的关键技术是故障特征提取、数据融合、智能故障诊断与故障预测、状态监测和健康评估等,重点分析了智能故障诊断与故障预测技术。     

基于人工免疫系统的智能故障诊断研究

随着设备和系统的日益复杂化和智能化,传统的故障诊断技术难以满足复杂系统的故障诊断要求,因此以智能信息处理技术为核心的智能故障诊断技术得到越来越多的重视和应用;借鉴免疫机理介绍了故障诊断的一般思路,结合人工免疫网络的自适应"学习"和"进化"理论给出了故障诊断模型,重点介绍了阴性选择算法的原理、特点、实现及改进,并以飞机操作故障诊断检测系统为例进行了算法验证,最后对未来的主要发展方向进行了探讨.     

引入人工免疫理论的入侵检测

由于计算机的安全问题与生物免疫系统具有惊人的相似性，特别是在网络入侵检测上，因此就产生了一个有意义的研究领域：引入人工免疫理论的入侵检测机制研究：首先介绍了入侵检测的概念和地位，然后在分析传统IDS缺陷的基础上，提出了在入侵检测中引入人工免疫理论：接着从AIS的生物原型入手，综述其仿生机理及其在计算机技术领域的应用，并介绍了阴性选择算法。然后通过局部修改portsentry，引入了人工免疫机制，并进行了仿真实验。     

自动化运维系统故障自愈算法浅析

为加强自动化运维系统的运行管理,保证整个系统的稳定及可持续运行,要求自动化运维系统具有一定的故障自愈能力。本研究以智能配电网为例,分析智能配电网运行过程中的故障管理需求,然后基于图论的量子粒子修正算法设计故障自愈模型,并通过故障数据采集和数据处理分析,提出配电系统线路永久性故障的解决办法。该算法智能化程度高、计算速度快,且具有较强的收敛性,能显著降低算法迭代过程中不可行解的个数,减小故障发生时配电网网损和负荷断电率,在配电网故障自愈方面有一定的使用价值。     

智能配电网自愈系统的自动化控制技术研究

在电力系统中配电网是其中的重要部分,为人们提供了更加可靠和安全的供电服务,配电网自动化控制则是为了改善和保护民生用电的设施,对配电网安全有效的运动起到了重要的作用.如今,智能配电网在飞速的发展,不仅改善了传统配电网运动中存在的问题,在智能化配电网中自愈系统已经成为主要核心,实现了对配电网的自动监控、故障监测等,在很大程...     

实值阴性选择算法优化及其在故障诊断中的应用

针对复杂装备故障样本少的难题,研究了人工免疫系统中的阴性选择算法原理及应用;介绍了变尺寸实值阴性选择算法检测器产生机制,以减小检测器交叠和对自体的覆盖为目标,提出一种基于重升温模拟退火算法的检测器分布优化策略;该优化方法不改变原有检测器数量,提高了对非己空间的覆盖效果;对两种不同几何形状的二维数据集进行仿真,结果表明,优化方法提高了算法的检测率,降低了虚警率;将优化后的算法应用于滤波电路12种软故障的检测,总体检测率达95％,结果优于基于人工神经网络的故障检测方法.     

基于稀疏分解的航空装备机电故障检修仿真

航空装备在巡航、物资运输、军事作战等领域具有重要作用,因此一旦发生故障,造成的损失也是巨大的.在航空装备故障中,机电故障是最难以诊断和修复的.以往在故障检修的故障信号处理环节中,多采用小波变换、盲源分离以及奇异值分解等三种方法,信号去噪能力不足,影响了整体方法的检修效果.针对上述情况,提出一种基于稀疏分解的航空装备机电...     

大型煤炭机电设备的故障检测方法研究

研究大型煤炭机电设备故障准确检测的问题.在大型煤炭机电设备故障检测过程中,由于硬件设备的数量较多,各个硬件设备之间的关系比较复杂,大型煤炭机电设备频繁启动不可避免,容易出现电压稳定性较差的问题,导致传统的故障检测信号发生突变,从而降低了故障检测的准确性.为了避免上述缺陷,提出了一种基于K均值聚类算法的大型煤炭机电设备故障检测方法.利用K均值聚类方法,对采集的检测信号进行分类处理,提取出机电设备故障信号.对故障信号进行定位处理,从而实现大型煤炭机电设备故障检测.实验结果表明,利用改进算法进行大型煤炭机电设备故障检测,能够有效提高检测的准确性,取得了令人满意的效果.     

关于高速公路机电设备的管理与维护

本文对高速公路机电设备系统的基本概念及组成进行简要介绍,并分析其特点。根据高速公路机电设备管理和维护存在的不足之处,进一步探讨如何做好高速公路机电设备的管理和维护。     

关于高速公路机电设备的管理与维护

本文对高速公路机电设备系统的基本概念及组成进行简要介绍,并分析其特点。根据高速公路机电设备管理和维护存在的不足之处,进一步探讨如何做好高速公路机电设备的管理和雏护。     

数据库技术在设备故障诊断系统中的应用

为了适应设备故障诊断系统对测点等信息管理的需求，开发了数据库管理功能。本文详细介绍了如何使用ODBC等技术，使用Visual C^ 开发工具，设计与建立管理数据库的过程。     

大型机电设备故障诊断装置的实现

为了解决大型机电设备电控系统故障诊断的难题，分析了采用分布式控制方式和模块化结构设计出的一种便携式电控系统故障诊断装置的硬件，介绍了利用多媒体技术的专家系统，该装置成功地解决了大型机电设备电控系统故障排除的难题，并且也可作为其它大型机电设备电控系统进行故障诊断的参考。     

某型雷达信号处理故障诊断系统设计与应用

为快速、准确定位某型雷达信号处理系统故障部位,需要设计一套故障诊断系统;在深入研究信号处理系统工作原理的基础上,通过分类总结信号处理系统故障类型,依托信号处理系统硬件开发平台,采用精确单模式串匹配算法和VC++可视化编程环境,设计开发了信号处理故障诊断系统;在后续试验和设备日常维护中,该诊断系统定位数十次信号处理系统故障;结果表明,该诊断系统具有故障定位快速准确等优点,能够实现信号处理系统故障的快速维修。     

基于BP神经网络的多电飞机电气系统故障诊断研究

针对未来多电飞机电气系统结构复杂、故障原因多的特点,基于理论上较为成熟的BP神经网络,文章对BP神经网络在多电飞机电气系统故障诊断方面的应用进行了研究,介绍了BP神经网络的模型、BP算法的基本原理以及编程实现的过程.在此基础上,采用VC 与MATLAB混合编程的方法,应用基本的BP算法进行了多电飞机电气系统故障诊断的仿真研究.     

智能优化算法在机械故障诊断领域的应用综述

开展机械设备的故障诊断对保障设备的稳定运行和企业的安全生产具有重要意义.故障诊断的准确率在很大程度上受所提取特征质量、诊断模型参数的影响,因此采用优化算法进行特征优选、寻找模型最优参数是提高诊断准确率的关键.介绍了3种经典智能优化算法和3种新型智能优化算法的原理、基本运算过程及应用现状;总结了算法的优缺点,提出了改进算...     

复杂装备网络化监测与故障诊断系统研究

文章论述了网络技术和分布式计算技术的发展对军用自动检测与故障诊断系统的影响，提出了以公共对象请求代理体系结构（CORBA）为基础的复杂装备网络化监测与故障诊断系统的架构及其实现方案。