面向企业集成的群体决策支持系统设计与实现

针对企业集成方案决策的需求，基于AHP和模糊决策方法，设计开发了一个基于Web的群体决策支持系统(EI—GDSS)，该系统的主要特点是：决策模型的构建可通过调用参考评价指标体系库中已定义的建造块进行定制，设计了一种模糊评价算法来计算权值向量，将决策过程分为中层评价和高层决策两个阶段，综合考虑了主、客观指标的不同处理方法和个体／群体一致性判别。     

业务支持系统通用结构及其实现方法研究

通过对业务模型的深入研究,提出了基于业务模型对象的业务支持系统通用体系结构,探讨了以OOM/OOP技术,动态建立具有生成器功能的该体系结构的方法.最后介绍了该项研究的应用情况.     

基于Multi-Agent的群体决策支持系统结构研究

在针对传统的群体决策支持系统框架的基础上,本文结合Internet平台和Agent技术,提出了一种基于Multi-agent的群体决策支持系统结构框架,重点介绍了框架的结构和系统流程.     

业务支持系统通用结构及其实现方法研究

通过对业务模型的深入研究,提出了基于业务模型对象的业务支持系统通用体系结构,探讨了以OOM/OOP技术,动态建立具有生成器功能的该体系结构的方法。最后介绍了该项研究的应用情况。     

面向对象的决策支持系统结构建立方法研究

针对决策支持系统中传统系统结构建立方法的不足,该文采用O-S图来描述一般决策支持系统的面向对象的系统结构,提出了用O-S图建立决策支持系统的面向对象的系统结构的八个具体实现步骤这一新方法,并成功运用于王禾丘农村能源系统生态工程研究的决策支持系统开发中,缩短了开发周期,提高了决策支持系统的开发效率。     

复杂巨系统决策理论及其智能化支持系统IDSS

研究了模糊数学原理应用于复杂巨系统决策的理论和方法。设计了相应的多用途智能化决策支持系统IDSS。     

基于Web的农业机械评标群体决策支持系统研究

结合农业机械投标评价这一复杂问题,给出了在线综合评价群体决策支持系统分析设计的一般思路和方法.采用JSP和J2EE技术实现了集农业机械招标、投标、评标于一体的基于Web的综合评价群体决策支持系统.该系统运用综合评分法、模糊综合评判法、逼近理想解排序法以及基于实例的推理法4种方法进行综合评价,弥补了单一方法的不足,解决了农业机械评标难的问题,提高了决策的科学性.     

一种面向效用值偏好信息的大群体决策方法

针对群体成员偏好信息以效用值形式给出的大群体决策问题.提出了判断群体成员提供信息量多寡程度的熵权方法,去除提供较少信息量的成员,形成群体关于决策方案的效用矩阵.利用聚类方法对大群体成员效用向量进行聚类.根据聚类结果确定成员权重,将该权重与效用矩阵合成获得决策方案排序向量.提出了成员意见反映度指标和差异度指标.对群决策结果进行评价.最后通过一个实例说明该方法的有效性和实用性.     

基于MAS的群体决策支持系统结构研究

具有分布式和并行性的群体决策支持系统(GDSS)是决策支持系统(DSS)的发展趋势.由于Multi-Agent 系统(MAS)与GDSS之间的相似性,基于Multi-Agent系统的GDSS研究成为热点研究领域.针对目前基于MultiAgent系统的GDSS研究中多Agent采用集中式结构、决策任务的结构化要求等局限性,本文提出了一种基于Multi-Agent系统的群体决策支持系统通用结构框架,系统中的各Agent是相互独立自主的,通过相互合作实现决策任务.文中详细描述了系统各组成部分的功能及相互关系,同时采用BNF范式进行了形式化定义.本文设计的系统为GDSS的进一步深入研究提供了一条新的有效途径.     

复杂对象缓冲技术的研究及实现

在复杂对象的缓冲技术方面，提出并实现了对每一个复杂对象维持一个非定长页面的对象缓冲区的方法，避开了传统定长而面缓冲机制的缺陷。对象空间的分配采用动态分配。     

基于群体研讨支持系统的项目管理系统研究

项目管理在各行各业被广泛应用,目前市场上的项目管理软件虽然功能强大,但在实际的项目管理中常常不能得到很好的应用,甚至在某些项目中根本难以使用。首先考查当前项目管理软件的应用问题,提出了项目管理系统的需求。在此基础上,从项目管理过程、项目管理知识领域及项目利益相关人员三个角度抽象出项目管理框架,用来组织群体活动,并设计了基于群体研讨支持系统的项目管理信息系统,实现以项目利益相关人员为中心,对项目信息进行全方位的集成。并根据项目管理的信息需求,描述了该系统如何实现项目信息管理的需求。     

The effects of a group decision support system on culturally diverse and culturally homogeneous group decision making

Considerable research has been conducted over the last decade on the effects of using Group Decision Support Systems (GDSS) in group decision making. Studies have examined the influence of GDSS on such variables as group task, size, quality of decision, and satisfaction with the process. However, only a few studies have focused on the use of GDSS and its interaction with group composition. This study compared the effects of group decision making, both with and without GDSS technology, on culturally diverse and homogeneous groups. Group performance was measured by the number of non-redundant, realistic ideas and the quality of solution produced in response to posed problems. The GDSS used in the study was Vision Quest. Groups using it, regardless of cultural make up, developed a significantly higher number of non-redundant, realistic ideas than groups that did not. Furthermore, among groups using the GDSS, culturally diverse groups produced a significantly higher number of non-redundant, realistic ideas than homogeneous groups that used the GDSS. Implications for diversity management and group support research are suggested.     

A view of group decision making process and bivoting approach

Many characteristics of Group Decision Making (GDM) are different from those of individual decision. The literature dealing with the stages of GDM is rather scant. This paper presents a view about the stages of group decision processes, characterizing GDM as a dynamic process. We discuss particularly the aggregation stage of preferences and reports a bivoting approach' used in practising group decision support systems (GDSS). Finally, a concrete example is given to illustrate each stage of group decision process and tile 'bivoting approach' in consensus reaching stage.     

TeamSpirit: Design, implementation, and evaluation of a Web-based group decision support system

Distributed teams can carry out critical tasks with appropriate decision support technologies. The architecture and detailed design of a Web-based GDSS, called TeamSpirit, are discussed to address the challenges of building a Web-based GDSS. A series of empirical studies are reported to assess the effectiveness of TeamSpirit in supporting distributed group problem solving when in-person facilitation is not possible. Results indicate that giving creative problem solving training to TeamSpirit participants had positive impacts on team performance. Users who received brief TeamSpirit training were able to design and facilitate virtual meetings by themselves and achieved better team performance than control groups.     

网络化设计评价群决策支持系统研究

为了改进产品设计评价的方法,将决策支持系统机制引入产品设计评价领域。改进了部分个体评价及群决策方法,构建了适用产品设计的评价问题生成库和评价问题解决方法库。结合产品设计评价的特点,采用群体决策的思想,构建出包括对话、数据、模型三个模块的群决策支持系统框架。建立基于网络的产品设计评价群决策支持系统。它将对辅助决策、改进设计质量具有较高的实用价值。     

企业集团分布式数据仓库及决策支持系统研究

为了构建支持企业集团决策分析的信息系统,分析了企业集团决策支持系统信息模型,给出了面向整个集团的基于分布式数据仓库的企业集团决策支持系统的体系结构;通过定义决策方案模型及决策任务模型,提出了模型驱动的企业集团决策支持系统解决方案,并给出了决策任务模型并行执行算法。应用表明,该体系结构是可行且有效的。     

信息系统安全评估的交互式群决策模型及实现

在分析信息系统安全方案评估方法缺陷的基础上,提出一种多轮交互式评估方法,以解决结构化较差和不完全信息的信息系统安全评估中多人决策问题。每个群成员对方案属性两两比较得到的转换为评价矩阵,通过多轮交互过程评价、选择、排序逐步形成群体理想解,最终得到群体一致的各方案的最终群体排序,并通过实例验证了方法的有效性和可行性,为信息系统安全方案的选优提供了一种有效的方法。     

分布式电力调度专家系统及其决策支持

分布式人工智能（ＤＡＩ）是一门新兴的学科，以基本的ＡＩ技术与分布式系统、人机交互、认识科学等多个学科的发展为背景，同时又与系统科学、社会学、经济学、组织学等学科密切相关。群决策支持系统（ＧＤＳＳ）是ＤＡＩ在决策上的应用。当前ＤＡＩ迄今主止还缺乏深入的理论研究和广泛的工程实践，因而，希望通过形式化的方法从根本上解决ＤＡＩ的基本问题是不现实的。本文以一个实际电力调度专家系统为背景，实现层次计划方法的Ｄ     

HVS和DWT相结合的数字密写技术研究与实现

提出一种基于人眼视觉系统（HVS）和离散小波变换（DWT）的数字密写算法,结合人眼对遮掩特性的差异,将秘密信息分段嵌入到R、G、B三层的小波中高频系数中,嵌入的顺序按照频带的重要性由低到高嵌入,实验证明,该算法有较好的隐蔽性和较高的嵌入量,通过对彩色图片的数字密写来进行文本信息传输,较好地解决了在互联网上信息传输的通信安全问题。     

编队协同对地攻击指挥决策系统体系结构研究

对有人机/UCAV编队对地攻击指挥决策系统体系结构进行了研究。首先分析了有人机/UCAV编队协同对地攻击作战体系结构,建立了编队协同作战指挥决策模型,对人机功能进行了划分,提出了有限中央控制下的分布式有人机/UCAV编队协同指挥决策体系结构。在此基础上,基于MAS理论,建立了编队协同对地攻击MAS体系结构,给出了UCAV Agent的详细结构。最后,采用HLA开发环境建立了系统仿真结构模型,仿真实验证明了所建立系统体系结构的有效性。研究内容对提高编队复杂作战环境适应能力和整体作战效能至关重要。