基于多线程技术的天线实时测量系统

建立了一套基于多线程技术的天线实时测量系统。实时测量系统具有很高的实时性要求,多线程技术以其能同时执行多项任务、最大程度利用多处理器性能的独特优点很好地满足了这一要求。系统软件用户界面可以完成所有测量参数的输入和设置并及时响应用户操作,除此线程外建立额外的工作者线程实现其他功能的并行工作,提高系统实时性,在用户界面实时更新显示仪器的运行状态和系统的测量进度以供用户了解系统状态,同时对测量数据进行实时地读取和保存,便于后期的进一步处理和研究。     

基于GoldenGate实现省市级气象资料的同步

通过分析省市级结构化气象资料的存储及使用特点,利用GoldenGate技术实现了一种高效可靠的异构数据库同步方案,以满足省市气象业务部门对气象资料共享访问的实际需求。     

基于Python的气象资料传输工具设计与实现

Python语言是目前编程开发过程中较容易入门的语言之一,且有着自动化脚本的前身,其语言有着很高的执行效率。本设计利用Python语言特点对气象资料在传输阶段前进行分类,分类后的资料进行打包、压缩并上传至目标服务器的目录中,完成整个气象资料的传输流程。     

Windows95下用多线程机制编制多任务实时检测程序

本文以报警系统为例详细描述了Windows95下利用多线程机制编写多任务实时检测程序的过程。     

基于无线传感器网络的气象信息实时监测系统

为了实时、精准监测气象信息,设计了一种基于无线传感器网络的气象信息实时监测系统。首先感知并采集各项气象信息,在信息存储、转换以及控制等处理完成后,再传输至无线传感器网络通信模块,利用传感器网络节点无线通信协议将采集的气象信息传输到上位机中,实时、可视化显示出当前气象状态监测结果。实验结果表明：该系统采集气象信息时的CPU占有率区间为0.3～0.4,网络流速区间为6000Kb/s～7000Kb/s,资源占有率较小且鲁棒性较好,可以实时、有效监测气象信息,信息处理效率较高。     

基于非实时OS的毫秒级定时在LVRT测控系统中的实现

风电机组运行过程中,由于电网故障等原因,会出现瞬时电压跌落现象。本文研发了低电压穿越（LVRT）测控系统,监控测试风机的抗干扰性,提出一种在非实时系统中的高精度毫秒级定时方案,使用OS自带的定时函数嵌套调用实现精确定时的方法,解决了LVRT实时控制系统中高精度定时和资源占用率之间的矛盾,满足35kV/6MVA固定式电压跌落发生装置模拟电网的电压跌落与恢复精度,实现对电压跌落实时控制,同时实现了对电压跌落与恢复时风电机组运行状态的实时监测。该测控系统性能达到国际先进水平,已在风机电组低电压穿越测试中投入使用。     

气象系统资料传输基于3G网络的实现

气象部门业务观测资料众多,具有极强的时效性、真实性、准确性和代表性。为保障气象预报的准确度,业务传输质量时效要求极高。气象系统网点众多,还有大量的无人值守自动站,对各种探测资料的稳定传输也提出了更高的要求,采用3G网络做传输线路可以有效地节约运行成本,提高资料传输安全性和及时性。     

微机与8031组成数据采集系统中的多线程处理

对微机与8031单片机组成的数据采集系统中的上位机使用多线程处理方式,使上位机可以并行处理数据.给出了系统的硬件实现、多线程流程和多线程实现的关键部分的实现.     

基于多线程的FITS光谱快速处理的实现

在天文学中,获取天体信息最基本的方式就是通过光谱分析.光谱现行的存储格式主要是FITS文件格式.观测得到的光谱数量巨大,占用大量的存储空间,需要快速的自动处理.在FITS文件的处理方面,现在所用的大部分软件都是处理单条FITS光谱文件,不适于进行快速批量的FITS文件的读取.本文详细介绍了FITS的结构,建立了基于对象的访问机制,通过运用多线程技术,对多个FITS文件进行并发读取处理.实验结果说明了这种机制的有效性.     

谈以LED为载体的实时气象信息播报系统

本研究主要分析以LED为载体的实时气象信息播报系统,希望所得内容能够为相关领域提供有价值的参考.     

多线程在数字图像实时接收处理中的应用

阐述了基于Windows95/98平台的多线程应用程序设计与实现,给出了一个多线程技术在基于PC的数字图像实时接收处理系统中的应用实例。     

基于B_S架构的交通气象实时监测系统研制

为了提高交通气象数据管理工作的效率,加快高速公路信息化的建设,设计和完成了基于Delphi7.0的交通气象实时监测系统,介绍了在Windows2000的开发平台下,利用Delphi7.0+SQL Server2000技术进行开发该系统。主要讨论了系统建设所涉及的相关技术,设计的思想以及主要模块的功能设计。利用该系统对2 451座自动气象站从2009年1月到9月的实时数据进行了监控,共检查出7 291个错误数据,占被检查数据的0.012‰。     

基于数据挖掘的快速记录存储器数据处理技术

针对目前国内缺少专门分析快速记录存储器(QAR)数据的有效手段的情况,研究了一种新的基于数据挖掘的QAR数据的分析方法。首先结合聚类和概率分析对k-means算法进行改进,解决了聚类数目难以确定的难题,形成了良好的聚类效果;然后,在此基础上结合加权最小距离分类器及概率分析的方法,对待分类的QAR数据的类别属性进行判断以确定异常数据;最后给出了仿真实验,验证了该方法的可行性和有效性。     

基于DSP的实时数字音效处理系统

论述了基于DSP56F826 EVM开发系统的实时数字音效处理系统，在对数字音频信号的混响、合唱、均衡等多种音效方式合成的原理和算涪研究与仿真的基础上．在硬件上实现了这些音效的处理．并能够实时处理后播放。     

基于DM642的信标光实时图像处理

信标光图像处理是完成空间移动平台光通信跟踪和捕获的一种过程.文章具体讲述了在DM642平台上视频设备驱动程序的开发过程,在图像处理中采用最大中值滤波和质心法能有效地提取目标,应用卡尔曼预测算法能有效地跟踪目标运动轨迹.     

基于Spark的并行K-means气象数据挖掘研究

随着气象监测水平的不断提高,气象数据在短时间内可大量收集,充分从海量的气象数据中提取有价值的信息,是气象研究的关键所在。气象数据资源极其丰富,增长迅速,需要大量的科学计算,传统计算在大规模数据处理中需较长时间,无法满足数据即时转化的需求,大数据平台并行化处理可有效解决此问题。文中提出并行K-means算法对气候区进行划分方法,应用Spark平台进行处理,能快速有效地分析数据并从中发现有用信息,对气象领域研究具有重要的现实意义。     

基于DShow的多路视频实时采集处理系统

传统的多路视频采集系统需采用专用的视频采集卡,采用专用的采集设备,由于其价格昂贵,且多由接口方式提供数据,后期合成处理的速度相对较慢,因此提出了基于DShow的多路视频实时采集合成处理系统,该系统使用普通的USB摄像头,配合微软的DShow,能够实时采集处理视频,能有效地用于监控,视频数据处理等地方。     

基于FPGA的红外焦平面实时图像处理系统

针对红外焦平面阵列(IRFPA)实时图像处理系统中的重要环节——IRFPA的非均匀性校正和红外图像的增强,提出了以FPGA为核心的红外焦平面成像实时处理系统。该系统能够实时完成校正系数的计算、IRFPA非均匀性校正、红外图像的增强及视频合成等功能。在FPGA中采用了并行处理结构和流水线技术,使系统的处理速度高达50M×12 bit/s,特别适用于大面阵、高帧频IRFPA实时图像处理。仅用一片FPGA完成所有的处理功能,使整个系统结构简单、体积小、功耗小,便于小型化。