多传感器图像融合效果评价方法研究

采用多传感器图像融合方法，利用信息在多个测度空间的互补性可得到更多的有用信息。融合后的图像应保留原图像的重要细节，且不引入会影响图像后续处理的虚假信息，这就需要对融合的效果进行评判，而融合图像质量的评价问题目前还是图像融合研究的一个薄弱环节。讨论了融合图像质量的评价问题，提出带反馈信息图像融合的结构模型。评述了融合图像的单因素评价、模糊积分综合评价、D—S证据理论综合评价、粗糙集理论的评价方法、以信息量为标准的评价、加权求和法综合评价等方法。     

多传感器图像融合综述

图像融合是在多测度空间综合处理多源图像和图像序列的技术。图像融合分为：像素层图像融合、特征层图像融合和符号图像层融合。本文讨论了图像融合各层次的融合算法以及红外图像、可见光图像、多谱图像、雷达图像等的融合问题，提出图像融合的结构模型，并对图像融合的发展方向进行了展望。     

光纤传感器的复用与数据融合

由于光纤传感器中存在交叉灵敏度,阐释传感器的测量及其相互关系是一个重要的课题。采用数据融合技术,对来自不同光纤传感器的信号进行综合处理,建立了分离光纤传感器中的时变耦合信号模型,即多光纤传感器的复用和数据融合的模型。在强度调制、时分调制、光栅调制和相位调制光纤传感器中,引入传感器、传感模型、复用和数据融合等四个层面的数据融合技术以分离时变耦合信号。     

多传感器数据融合系统中两种新的航迹相关算法

本文提出两种合适于分布式多传感器数据融合的序贯航迹相关算法，对这两种序贯序迹相关准则进行了严格的数学推导和描述，研究一航迹相关质量设计和多义性处理方法，并通过仿真把它们与两个经典方法进行了比较，仿真结果表明，在密集目标环境下和／或交叉，分岔及机动航迹较多的场合，两种序楠航迹相关算法的性能与传统方法相比获得了明显的改善，其正确相关率与传统方法相比提高了约百分之三十。     

集中式跟踪融合系统中的自适应传感器分配

建立了传感器管理的一般最优化模型，研究了基于协方差控制策略的传感器分配算法，详细讨论了其分配算法在集中式跟踪融合系统中的具体实现，并给出3种不同的矩阵度量。结果表明，基于协方差控制的传感器分配算法，可依跟踪精度的需求动态地分配传感器以达到对协方差的有效控制，同时节约了传感器资源，因而是一种有效的传感器分配算法。     

多传感器信息融合浅析

利用多传感器的信息融合获得有关目标的知识，可以避免单一传感器的局限性限制，减少传感器不确定性误差的影响。本文阐述了多传感器信息融合研究的三个主要领域，即信息表示、融合的模型结构和方法及融合中的控制，并以典型成果介绍了在这些领域研究中已取得的进展。最后，根据国外研究的发展趋势提出了我们的对策。     

属性数据融合系统中的传感器特征、分类及模型

数据融合中所需的数据来自许多传感器,这些传感器各有其特点,对其进行分析并给出相应模型是数据融合的前提或基础。本文对传感器特征进行了分析,对传感器进行了分类,并建立了传感器模型。     

多传感器图像融合及其应用综述

文章综述了多传感器图像融合的基本概念、模型、常用方法及应用,探讨了图像融合的评价准则,分析了图像融合领域存在的问题,并提出了未来的研究方向。     

基因多传感器信息融合的道路收费系统

多传感器信息融合技术广泛用于遥感、工控、检测、机器人领域。结合高速公路收费系统介绍了多传感器信息融合的概念、结构模型、算法分析和应用实例 ,意在说明与单传感器控制系统相比 ,多传感器控制系统具有信息的完整性 ,识别能力统一性等优点 ,并且在生产实践中有着远大的发展前景     

多传感器数据融合系统的软件实现

近年来,多传感器数据融合成为技术研究的重要方向之一,无论是在防御、还是非防御系统中都受到了广泛关注,尤其是面对目标、信源数量的增加,其对系统提出了更高要求。研究人员需要对系统进行反复测试,才能够提高系统运行有效性。文章从系统需求、系统分析及关键技术等角度对多传感器数据融合系统软件的实现进行深入分析和研究,为相关领域持续发展提供更多支持。     

基于多传感器信息融合的汽车酒驾测控系统设计

针对传统单点汽车酒驾检测系统忽略了车内气流流动对检测精度和准确度的影响,文章探索性地提出了一种基于多传感器融合技术的汽车室内酒驾测控方法。基于D-S证据理论设计信息融合算法,并设计了酒驾测控系统的主要硬件系统与工作模式,完成了基于多传感器检测的汽车酒驾检测与控制系统方案设计。     

分布式传感器数据融合技术

文章介绍了分布式传感器网络的结构及其动态模型,论述了状态估计中数据融合的主要算法,包括时间融合和空间融合,并对其在TWS系统中的具体应用作了探讨.     

基于多传感器数据融合的电磁测量系统

本文主要从多传感器数据融合和虚拟仪器两方面介绍了一种电磁场测量系统的设计方法。     

多传感器信息融合的谢费—登普斯特方法

本文利用了谢旨－登普斯特的证据方法，讨论了由许多传感器及一个信息融合中心组成的信息融合系统的决策级信息融合方法。各个传感器报告支持单个假设而不是假设的组合，所有的传感器报告都传输到信息融合中心，在这里，利用谢旨－登普斯特的组合法则，综合得到了信息融合中心的最终决策规则。     

多传感器信息融合系统作战效能评估研究

多传感器信息融合系统日趋复杂,对整个多传感器信息融合系统进行客观、综合、量化的评估评价既是作战使用又是系统研制发展的需要。在信息系统效能评估体系的基础上,研究了多传感器信息融合效能评估的指标体系,探讨了指标体系的确立原则,提出了信息处理级、态势级和决策级3级作战效能评估的系统效能指标体系,并给出了基于该体系的通用评估模型,为进一步量化评估各级各类多传感器信息融合系统提供依据。     

基于多无线传感器的数据融合算法

数据融合作为是一种减少数据通信量能耗的先进技术,在节能方面呈现出理想的应用效果,这便是数据融合成为无线传感器网络的研究热点之一的重要原因.文章将从多传感器信息融合技术背景、原理、特征以及多无线传感器数据融合方法等方面来对多无线传感器的改进数据融合算法进行深入的分析和探究.