发电厂燃煤监督水平对煤耗影响的分析

电力部近期规定：火电厂发供电煤耗统～以火炉络计量装置计量的药导和火炉煤机械来样装置来集的样品为抓准，分析该样品的低位发热是按正1衡计算。电厂的燃煤监督包括人厂兴和人护煤的监督，燃料湍务水平的高低直接影响煤耗计算的准确性。对评价电厂的经济效益和管理水平起到了举足轻重的作用。114＄1＋X＃＄q＃Mffit正平衡计算标准煤耗，必须有三项主要计算多数。燃煤量；煤的低位发热量及发电量。根据燃煤量和煤的低位发热量，就可求出所消耗的标准煤量，再根据发电量的多少，就可求出标准煤耗。因此，按人护兴正1密计算煤耗，就必须配备…     

小指标耗差分析法在我厂的具体应用

一、问题的提出:目前电厂发电煤耗和供电煤耗的计算,大都是以月终盘煤来计算全月的燃煤耗量(也有部分厂用炉前煤磅或其它计量方法得到燃煤耗量)并用氧弹测取煤炭的低位发热量,然后根据全月的供电量来求得供电煤耗。这种方法求煤耗比较简单,如果计量准确,发热量测定有代表性的话,则所求得的煤耗也能真实地反映一个厂的煤耗水平。但是该方法有它的局限性和不足之处:     

华北网直属厂入炉煤计量装置现状及改进

本文强调了采用入炉煤正平衡方法计算煤耗的必要性及采用该法所需的必要条件。介绍了华北网直属燃煤电厂入炉煤计量装置及对其校验的情况。针对入炉煤计量装置存在的问题进行了分析并提出了建议。     

火电机组的高低位热值效率及煤耗问题

本文对引用了煤的高位和低位热值后的锅炉效率、电厂热效率及煤耗率等的计算方法进行阐述,以便用统一方法对燃煤火电机组的经济性进行评价。     

火电厂入炉煤低位热值实时测量的研究及其应用

在电厂燃煤煤种杂、煤热值波动大的背景下,锅炉正平衡煤耗计算结果的准确性成为难题。为此,利用设计资料中机组负荷与设计煤种煤量的对应关系以及实际负荷、实际煤量、设计煤种低位发热量等指标,通过锅炉燃煤技术指标建立模型测算燃煤热值;在机组协调控制系统（coordinated control system,CCS）中增加燃煤的实时热值修正回路,用燃煤的实时热值进行汽温、汽压调节,有效地改善了自动发电控制（automatic generation control,AGC）性能;针对机组辅机故障减负荷功能（run back,RB）在燃煤热值大幅度变化时存在目标煤量不能与负荷完全对应的隐患,利用RB动作前燃煤的实时热值及时修正RB目标煤量,确保RB目标煤量全工况适应煤质变化,与RB目标负荷相对应,提高了RB的动作正确率;用软测量所得的煤实时热值代替化验值,在耗差分析系统中实时计算正平衡煤耗,大幅度提高了煤耗计算的准确性。目前,该方法在大唐国际系统中的所有火电企业中得到推广应用。     

燃煤电厂煤耗统计分析方法探讨

为了做好火电厂煤耗的统计分析工作,对火电厂几种煤耗率统计方法,包括正平衡计算方法、反平衡计算方法、机组参数对比分析、燃煤机组在线能耗监测等,进行分析、对比。利用上述各方法对煤耗率进行统计、分析、对比,长期积累统计分析经验,有助于提高煤耗率统计数据的准确性,为企业生产经营管理提供及时、准确的数据支持。     

耗差法与正平衡修正法耦合分析的燃煤机组煤耗评估

针对某电厂两台燃煤机组煤耗数据偏差较大问题,对两台机组发电、供电煤耗进行对比评估.通过查验机组运行参数、入炉煤煤质数据、灰渣可燃物、掺配方案、机组指标统计表等数据,基于能耗指标数据,采用耗差法对煤耗影响因素进行分析,同时采用正平衡修正法对供电煤耗数据进行分析和修正计算,最后得出相关结论.     

大型火电厂燃煤量的简便计算

本文从锅炉燃煤量的基本计算公式出发,提出用发电标煤耗、汽轮机热耗来进行锅炉燃煤量的计算方法。文中对我国目前火电机组实际供电煤耗统计数据进行了分析,提供了大型火电厂湿冷机组及空冷机组的发电煤耗参考数值,提出了不同工况燃煤量数据的修正方法。本文提出的两种锅炉燃煤量计算方法实用、简便,可分别用于项目前期锅炉燃煤量的估算和正式设计阶段的准确计算。     

燃煤排放二氧化碳几种计算方法工程应用探讨

推导出物料平衡计算法、标煤折算计算法、发热量推算含碳量计算法及排放系数计算法等方法计算燃煤CO_2污染物排放量,公式无约束条件,可简捷、快速地计算CO_2污染物排放量。经类比工程应用,各计算方法核算燃煤CO_2排放量及误差分析比较:推导的含碳量计算公式计算燃煤含碳量、折算CO_2排放量误差较小,标煤折算法及排放系数计算法计算CO_2排放量误差比较大;物料平衡计算法计算CO_2公式是唯一准确的标准计算方法,其计算结果准确、可靠;可为火电工程设计制定CO_2污染物计算规范及依据参考,可供工程设计、环境保护监管部门、电厂管理人员借鉴。     

基于SAP的火电厂数字化煤场管理系统的开发及应用

基于SAP标准的管理理念及软件架构,开发了火电厂燃煤管理信息系统。通过燃料的进、耗、存、量、质的动态实时管理,实现了优化进煤、准确计量、合理堆取、动态展示、燃煤掺配及在线燃烧预测等功能。该系统的应用可大大改善火电厂入炉煤质严重偏离设计值、入厂入炉煤热值差大、锅炉效率低等问题,从而满足锅炉燃烧的需要,实现了发电厂对燃料的优化控制。     

火电机组碳排放特性研究及管理建议

为研究燃煤机组碳排放特性,在深入分析GB/T32151.1-2015中计算碳排放量方法学的基础上,建立了供电碳排放强度简化计算模型和详细计算模型,并通过实测单位热值含碳量和碳氧化率数据对所建模型进行了可靠性验证,证明了所建模型能相对准确快速地获得机组碳排放强度。以某电厂超高压循环流化床机组为例,基于所建模型深入分析了供电煤耗和煤种对碳排放相关指标影响,结果表明供电煤耗和煤种标煤的碳排放系数的减小可显著降低机组碳排放强度,并给出了发电企业控制碳排放的相关建议,为发电企业碳排放管理工作提供了参考。     

基于发热量和硫分的燃煤发电成本分析

在燃煤价格高企及电煤价格倒挂等因素影响下,为降低发电成本,燃煤火力发电厂普遍采取扩大燃用煤种范围的燃煤掺烧策略。降低燃煤品质可以实现综合标煤单价下降,提升发电项目的盈利能力。研究了燃煤品质的2个主要参数——发热量和硫分对发电成本的影响,构建了基于发热量和硫分的发电成本模型,可为发电企业燃煤掺烧成本测算提供有益参考。     

基于数据校正的电厂日常供电煤耗诊断分析

由于煤耗量和发热量测量条件限制,燃煤发电机组采用正平衡法检测供电煤耗的误差较大。提出一种电厂正平衡煤耗检测数据的诊断分析方法,该方法融合锅炉和汽轮机的设计性能、反平衡热力试验数据以及测量仪表精度,根据最大似然原理,对电厂日常煤耗检测数据进行校正。一台350 MW超临界机组的应用表明,该校正模型能够识别煤耗检测数据误差并将其校正到合理值,校正后的供电煤耗准确而稳定,且随机组负荷升高而降低。虽然校正模型对机组52%的检测数据进行了明显校正,但却并不改变机组在全部周期内供电煤耗检测数据平均值,这是因为测量参数校正量的正负偏差在较长检测周期内互相抵消。     

电厂用煤元素组成与发热量的数值关系研究

在2009—2012年期间对山东省内众多燃煤电厂1 898个煤质研究样本进行了元素分析和发热量测定,得出了碳、氢、氮、氧、硫等元素组成的分布情况,通过SPSS分析了各指标与发热量的相关性,在此基础上应用逐步回归分析方法进一步研究,得出了煤质的元素组成与发热量的内部数值规律,从而找出了一种简便易行的煤质发热量估算方法。     

基于工业分析预测燃煤电厂煤质发热量方法研究

在2009—2012年期间对山东地区众多燃煤电厂1 898个煤质样本进行了工业分析和发热量的测定,统计水分、灰分、挥发分及固定碳等指标的分布情况,在利用SPSS分析各指标与发热量的相关性基础上,进行逐步回归分析得出了计算规律,找到了一种简单可行的燃煤电厂煤质发热量预测方法。     

配煤掺烧电站的热经济性分析

为提高案例机组热经济性,以单位燃煤成本为目标函数,入炉煤质特性为约束条件,建立了配煤后电站整体热力性能的变化模型,求得最佳配煤比;对配煤后煤质变化对锅炉效率及主要辅机电耗的影响进行分析计算;最终获得了配煤掺烧的供电燃料成本。结果表明：案例机组配煤掺烧各单煤的最佳配比为0：2：5：3,单位质量配煤价格较设计煤种低43元/t;燃用配煤后,锅炉效率下降了0.5个百分点,辅机设备电耗增加了1 123.8 kW,厂用电率增加了0.2个百分点,最终机组供电标煤煤耗率增加了2.4 g/（kW·h）;综合来看,配煤掺烧电站单位供电燃料成本降低了约3%,每年可节约燃料成本约1 800万元。提出的建模方法可为配煤掺烧电站热经济性综合评估提供参考。     

煤价波动对火电厂上网电价影响的数学模型及动态分析

目前我国电价仍受管制.由于历史原因,不同类型的电厂继续执行着不同的上网电价.对于火电厂而言,最大的风险就在于煤价的不确定性,在电价不变而煤价上涨的情况下,火电厂的利润必然受到影响,作者在进行合理简化的基础上,提出了现阶段煤价与上网电价联动的动态数学模型,同时指出煤价上涨对不同运营年限的火电厂有不同的影响.最后应用实例对此进行了敏感性分析.     

燃煤电厂节能调度能值分析方法

节能调度是我国电力行业节能减排的一项主要措施,单一的供电煤耗指标不能全面反映燃煤电厂的节能减排。选取燃煤电厂的供电煤耗、SO₂排放、NO_x排放、等效可用系数、网损、水资源消耗量作为节能调度指标,采用能值分析方法,进行综合指标排序从而确定优先调度顺序。通过计算数据比较,提出的评价方法能较合理地反映燃煤电厂的节能减排情况,为节能调度提供参考。     

基于PSO-SVM的电网调度电厂耗煤基准值滚动预测

电网调度在做电煤供应分级预警的研究制定和对各电厂负荷经济分配时常会用到耗煤基准值,它对于监测电厂未来存煤使用天数,制定合理发电调度计划具有重要作用。目前常用的耗煤基准测算方法很少,主要是通过对历史数据进行简单的数学计算作为未来耗煤基准预测值,误差较大。提出了结合实际需求、面向电网调度的基于粒子群优化支持向量机的火电厂耗煤基准值滚动预测方法,选取电网下典型的3个电厂,经过数据分析处理与试验比对,结果表明基于粒子群优化支持向量机模型能很好地对耗煤基准值进行滚动测试及预测更新,进而可以为电网调度部门推测各个电厂存煤可用天数和建立电厂存煤预警机制,制定发电调度计划提供数据支撑。