共查询到20条相似文献,搜索用时 531 毫秒
1.
随着互联网的不断发展,个性化服务的需求也越来越强烈。为了更好地满足用户需求,构建准确的用户画像成为研究的重点。本文基于多元数据分析,将用户的行为数据、兴趣爱好、社交关系等多个方面的统计数据进行综合分析,构建了更加全面准确的用户画像。研究结果表明,采用多元数据分析可以有效提高用户画像的准确性和完整性。 相似文献
2.
在大数据时代下的数据量呈指数级增长,基于统计模型的用户画像已经无法满足人们的个性化要求,利用学习行为数据绘制用户学习画像将成为未来教学模式的一种趋势。文章对在线学习者的日志和行为数据提取特征数据集,使用主流的大数据生态框架部署大数据离线批处理平台,并在此平台上构建学习者画像的标签体系以及使用规则匹配的机器学习算法完成用户画像模型的构建。与传统的用户画像相比,文中提出的标签模型和用户画像模型能挖掘出较为准确的学习者画像数据,以便为个性化推荐服务提供更好的支持。 相似文献
3.
4.
5.
推荐信息泛滥严重影响了移动智能终端的用户体验,而有限计算环境制约了移动推荐信息过滤模型与算法的研究。针对上述问题,结合用户画像技术与信息过滤方法,提出了一种基于有限计算环境的移动推荐信息过滤算法。该算法通过用户轨迹信息构建用户画像,根据用户画像与需求特征,对外界推荐的各类信息进行过滤,并最终进行二次推荐。仿真实验证明:该算法过滤精确度高,个性化服务能力较强,其无需额外占用过多的系统计算与存储资源,性价比较高,因而适用于移动智能终端的有限计算环境,具有一定的实用性。 相似文献
6.
针对当前数字图书馆资源现有推荐方法在为用户提供资源推荐服务时,存在资源分类精度低、推荐精度低等问题,为促进推荐服务质量提升,引入改进加权信息熵,开展对数字图书馆资源个性化推荐方法的设计研究。面向数字图书馆资源推荐,完成用户个性化画像构建;对数字图书馆资源进行特征提取;利用改进加权信息熵,对各类资源相似度进行计算;实现数字图书馆资源协同过滤推荐。通过对比实验的方式证明,新的推荐方法在应用中能够有效提高对图书馆资源分类和推荐的精度,一方面实现推荐服务能力水平的提升,另一方面实现图书馆资源的利用价值最大化。 相似文献
7.
8.
在大数据时代,社交网络以及以社交为基础的互联网应用不断迅猛发展,其背后带来的是数据的爆炸式增长.对用户数据的采集以及合理的推荐,成为了各大网站的重要课题.用户画像提取过程,是个性化推荐的关键步骤.随着社交网络的快速发展,媒体类型不断丰富,用户参与门槛的不断降低.用户表达的数据模态逐渐呈现多样,为用户画像提取提供了广阔空间.随着用户画像数量的不断递增,利用大数据技术,有效的存储、计算用户画像,逐渐成为研究热点.本文首先介绍了相关的背景,然后介绍了基于大数据的用户画像构建方法,并介绍了不同数据集中的用户画像的应用,最后本文对基于大数据的用户画像方法进行了总结和展望,指明了该技术当前存在的问题与发展趋势. 相似文献
9.
基于视频大数据的用户画像构建 总被引:1,自引:0,他引:1
为了能更加高效地发挥用户在跨平台收视中产生的视频大数据资产,充分挖掘视频大数据中潜在的用户基础信息和行为偏好,基于大数据构建用户画像在视频领域的应用越来越广泛.首先阐述了用户画像的基本概念、构建原则以及在相关领域的应用.然后对视频大数据进行了深度剖析,对视频大数据的界定以及视频大数据的应用进行了阐述.接着阐述了基于视频大数据进行用户画像构建的基本步骤,从数据源、标签和权重、数据建模以及数据可视化层面对用户画像的搭建进行了深度介绍.最后介绍了用户画像在视频领域的应用案例,由于用户画像的应用相当广泛,着重从个性化推荐和精准营销两个层面介绍了用户画像在视频领域的应用案例. 相似文献
10.
本文介绍了国内图书馆移动信息服务的现状,分析了移动环境下用户对信息内容与信息服务的需求特征,并从用户需求的角度探索图书馆移动信息服务模式。 相似文献
11.
12.
随着图书馆数字资源、用户信息和服务信息的日益增多,用户个性化信息需求不断增加,这为高校图书馆提供定制化信息服务提出了更高的要求。因此,文章深入研究了大数据技术在高校图书馆定制化信息服务中的应用,通过综合信息服务平台搭建,用户行为数据挖掘,定制化智能服务推送等方面,提高图书馆的服务质量,从而更好地为学校发展提供支撑和动力。 相似文献
13.
随着网络用户的日益增多,许多互联网企业甚至事业部门需要使用用户画像来对不同网络用户进行心理刻画来了解用户。但用户画像算法一般存在着聚类算法的簇值必须手动指定以及无效关键字过多的问题。因此文章设计了一种新的基于网络行为的用户画像方法。该方法首先会对搜集到的用户数据进行分类;接着设计算法自动确定簇值,并将簇值代入聚类算法与分类算法后执行它们,从而在数据中提取关键字;之后使用分词算法进行标签的生成,并利用停用词过滤和关键字补遗机制来去除无效关键字;最后,使用词云算法生成用户画像文件。在采集不同用户的网络数据进行实验后,结果表明文章改进后的用户算法成功简化了聚类步骤,且无效关键字显著减少,用户画像能够更加精准地描述用户特征。 相似文献
14.
随着时代发展与信息更新节奏的加快,对高校图书馆怎样更好的服务用户提出了新考验。本文分析用户需求的特点变化,探讨图书馆对用户的服务模式应进行的创新。 相似文献
15.
16.
17.
“热门借阅”“热门检索”等无差别的非个性化推荐方式无法有效解决馆藏图书中的“暗书”问题。而个性化推荐通常需要获取大量用户交互信息。然而在实际图书流通服务中,用户的书目检索等操作往往处于非登录状态,数据采集有很大局限性。由此提出一种融合群组特征的个性化图书推荐模型,仅基于用户的历史借阅信息数据及基础信息,变换得到读者对书目的评分预测,然后利用矩阵分解分析主体阅读偏好,进行个性化推荐。在此基础上,通过聚类算法得到目标读者的群组画像特征,为目标读者生成离线推荐列表。该文采用信息工程大学图书馆2020年度流通数据集验证了推荐模型的有效性,并通过对比实验验证了模型的推荐准确率。 相似文献
18.
MaaS(Mobility as a Service,出行即服务)是交通出行发展的趋势,公交一卡通公司依托自身在交通领域的优势开始建设MaaS方面的探索。为充分挖掘用户价值,提供精准服务,本文提出利用平台数据资源,运用大数据建设用户画像的设想,详细描述了有关技术路线和架构设计,并设计了面向公共出行领域业务用户标签体系,描绘了有关应用场景。为MaaS盘活数据资源,提升服务价值提供了新思路。 相似文献
19.
20.
本文概述了基于微服务架构的在线营销系统的建设背景,并从系统创新点、系统业务流程及系统应用等方面详细阐述了系统的建设与应用。该系统利用微信平台作为载体,以BOSS系统、支付平台为支撑,对用户数据进行收集、沉淀、加工和运算管理,实现客户精准画像,拓展了互联网自服务能力,满足了互联网自服务需求。 相似文献