大数据环境下用户画像在图书馆个性化服务中的研究

在大数据环境下,深入描述用户的基本属性和特征,将用户画像模型应用到当前图书馆的服务中,可以提高图书馆的个性化服务.本文首先对用户画像的概念进行阐述,然后介绍了当前图书馆在服务过程中存在的现状,然后从三个层面(数据的采集、分析以及个性化服务)来对图书馆进行用户画像模型的构建,最后对当前图书馆个性化服务的优化提出了几点建议...     

基于大数据的用户画像方法研究综述

在大数据时代,社交网络以及以社交为基础的互联网应用不断迅猛发展,其背后带来的是数据的爆炸式增长.对用户数据的采集以及合理的推荐,成为了各大网站的重要课题.用户画像提取过程,是个性化推荐的关键步骤.随着社交网络的快速发展,媒体类型不断丰富,用户参与门槛的不断降低.用户表达的数据模态逐渐呈现多样,为用户画像提取提供了广阔空间.随着用户画像数量的不断递增,利用大数据技术,有效的存储、计算用户画像,逐渐成为研究热点.本文首先介绍了相关的背景,然后介绍了基于大数据的用户画像构建方法,并介绍了不同数据集中的用户画像的应用,最后本文对基于大数据的用户画像方法进行了总结和展望,指明了该技术当前存在的问题与发展趋势.     

大数据技术的图书馆用户画像模型建构策略

针对在数字图书馆用户画像模型建构工作中用户数据分类效果较差的问题,提出基于大数据的数字图书馆用户画像模型建构策略。通过运用大数据网络与图书馆系统全面性获取用户操作信息;利用关键词抽取技术完成信息抽取,并采用分类技术实现用户分类,以此提升模型构建信息抽取分类能力;依据用户画像模型格式,设定用户画像标签体系,完成模型构建工作。通过与采用策略前构建方法的对比实验结果可以看出,采用所提策略后得到的用户人群区分人数与样本人数相同,而采用此策略前结果与样本人数相差较大。由此可以得出,此策略可有效解决用户数据分类效果较差的问题。     

基于大数据分析的用户画像助力精准营销研究

大数据对人们生活的影响已成为当前社会进步浪潮中不可逆转的社会现实,就大数据用户画像分析在精准化营销中的应用进行探讨,对业务发展和公司品牌形象的改善起一定的启发借鉴作用.     

基于大数据用户画像技术的潜在家宽用户挖掘

随着大数据的存储、处理和分析技术不断发展,从移动网络大数据中挖掘和分析用户行为等成为可能。利用移动大数据对终端用户进行画像,从海量移动用户中挑选出潜在家宽营销用户,为移动家宽营销提供了新手段新思路。本文介绍了在进行潜在家宽用户挖掘中的大数据处理和分析思路,用户画像以及潜在家宽用户的挖掘的思路进行讨论分析。     

基于用户画像的电信精准营销模型研究

在移动互联网时代,随着新技术的不断涌现,使通信领域的各企业之间的竞争愈加激烈,迫切需要建立基于用户的需求与习惯变化的精准营销服务系统。通过对电信DPI(Deep Packet Inspection,深度包检测)数据进行分析,针对提高营销服务的精准性的目的,提出了用户画像的方法,具体包括扩展关键词、定向扩展URL和用户画像的技术,设计与实现了精准营销模型。     

基于视频大数据的用户画像构建

为了能更加高效地发挥用户在跨平台收视中产生的视频大数据资产,充分挖掘视频大数据中潜在的用户基础信息和行为偏好,基于大数据构建用户画像在视频领域的应用越来越广泛.首先阐述了用户画像的基本概念、构建原则以及在相关领域的应用.然后对视频大数据进行了深度剖析,对视频大数据的界定以及视频大数据的应用进行了阐述.接着阐述了基于视频大数据进行用户画像构建的基本步骤,从数据源、标签和权重、数据建模以及数据可视化层面对用户画像的搭建进行了深度介绍.最后介绍了用户画像在视频领域的应用案例,由于用户画像的应用相当广泛,着重从个性化推荐和精准营销两个层面介绍了用户画像在视频领域的应用案例.     

公交一卡通MaaS平台中的用户画像系统设计与实现

MaaS(Mobility as a Service,出行即服务)是交通出行发展的趋势,公交一卡通公司依托自身在交通领域的优势开始建设MaaS方面的探索。为充分挖掘用户价值,提供精准服务,本文提出利用平台数据资源,运用大数据建设用户画像的设想,详细描述了有关技术路线和架构设计,并设计了面向公共出行领域业务用户标签体系,描绘了有关应用场景。为MaaS盘活数据资源,提升服务价值提供了新思路。     

基于广电用户画像实现精准用户新业务营销

本文围绕用户画像和精准营销两个方面,研究用户画像在广电新业务推广营销工作上的应用.本文详细论述了用户画像、用户建模、营销实践的全部过程,同时通过营销实践验证用户画像对新业务营销的促进作用.     

基于大数据聚类的用户画像提取与智能推送系统

目前研究的用户画像提取与智能推送系统提取时间过长,且推送结果难以达到用户满意水平.为解决上述问题,基于大数据聚类设计一种新的用户画像提取与智能推送系统,对系统硬件和软件进行设计.系统硬件主要设计了单片机、采集器、微处理器.通过数据集成、清洗、变换、简化4种预处理数据方式对用户数据进行处理,同时推送用户标签(包含用户位置...     

基于大数据的用户画像分析

文章以大数据为引擎,霍尔三维结构为理论依据,稳定度、敏感度和偏好度为导向,构建用户画像三维分析模型,利用大数据分析结果对移动用户进行细分,实现目标用户群的精准定位,以便对用户进行精细化营销,提升用户使用感知。     

基于大数据分析的电话手表用户画像及应用研究

智能穿戴设备逐渐走进用户的生活,目前儿童电话手表领跑智能穿戴市场。超过1亿人规模的幼儿园儿童及小学生群体是儿童电话手表的受众群体,可作为运营商新用户发展的目标人群。基于用户侧计费账单、计费详单及终端库等数据,对儿童电话手表用户的画像进行了深入研究,并基于研究结果在儿童电话手表及智能穿戴市场的发展和网络方面提出了建议。     

基于大数据分析的新媒体用户画像构建及应用——以第一财经为例

第一财经根据财经媒体特点,自主设计并构建了集用户行为分析、用户画像、精准运营推送于一体的用户系统。本文以第一财经用户系统为例,分别对用户画像系统的架构设计、算法模型、数据可视化、应用场景等问题进行深入阐述。     

在线教育平台学习者的用户画像研究与构建

在大数据时代下的数据量呈指数级增长,基于统计模型的用户画像已经无法满足人们的个性化要求,利用学习行为数据绘制用户学习画像将成为未来教学模式的一种趋势。文章对在线学习者的日志和行为数据提取特征数据集,使用主流的大数据生态框架部署大数据离线批处理平台,并在此平台上构建学习者画像的标签体系以及使用规则匹配的机器学习算法完成用户画像模型的构建。与传统的用户画像相比,文中提出的标签模型和用户画像模型能挖掘出较为准确的学习者画像数据,以便为个性化推荐服务提供更好的支持。     

基于用户画像的就业系统的功能与设计

在当今中国就业形势越来越严峻的背景下,大量学生的就业问题也成为了焦点,通过数据挖掘方法,建立就业模型形成画像,进而形成了一种基于用户画像的精准就业系统,为学生的职业生涯规划以及职业走向做出正确预估,从而协助学生进行针对性的有效求职,同时结合就业系统的各项功能探讨用户画像对在校学生的职业规划有哪些重要的指导作用?     

基于用户画像的科学数据管理模型研究

文章旨在支持科学研究,促进学术交流,推动开放获取,促进科学数据的有效管理。从科学数据用户画像内涵分析出发,分析科学数据用户影响因素,构建用户与数据驱动相结合的用户画像模型和系统。将用户画像创新性应用于科学数据管理过程中,能够进一步提升科学数据管理效率。     

基于大数据的互联网金融用户画像技术研究

随着互联网金融的不断发展,数据量的增大造成互联网金融用户画像技术用户信息聚类能力下降.因而,设计基于大数据的互联网金融用户画像技术.使用Kettler软件辅助用户数据采集芯片,完成用户信息的获取,并进行数据整理以及数据清洗等数据预处理过程,设定相应的格式,完成信息的存储.采用数据挖掘中的K均值聚类算法,对采集到的数据进...