基于时序遥感影像的长汀县生产建设项目扰动监测

土地扰动的时空演变反映该地区经济发展水平的同时，也成为宏观规划与城市建设的依据。为高效快速地监测土地扰动，基于2000～2020年的Landsat系列（Landsat-5 TM、Landsat-7ETM+、Landsat-8 OLI）遥感卫星影像，采用连续扰动监测（Continuous Monitoring of Land Disturbance,COLD）算法对福建省长汀县近20 a土地扰动变化及生产建设项目施工扰动进行监测，探讨5 a(2016～2020年）、10 a(2011～2020年）以及21 a（2000～2020）不同时间长度序列对新增年份监测结果的影响。结果表明：(1)COLD算法能够获得各年累计变化、年内变化等信息；(2)近20 a来，长汀县土地扰动在空间上主要集中分布在中部地区，四周山区扰动较少；(3)生产建设项目发生扰动大部分集中于第三季度，第一季度扰动最少；(4)对于新增年份2020年的中大型生产建设项目扰动监测，在多云多雨地区，10 a时间长度数据才能获得比较满意的监测结果。     

一种单时相高分辨率遥感影像时空融合算法

受制于传感器本身材料及卫星轨道参数,空间分辨率和时间分辨率是卫星遥感传感器固有的性能指标且难以兼备,使得高空间分辨率卫星的多时相数据合成问题至今仍是制约其广泛应用的关键问题之一。由于可有效综合空间-光谱-时间维的影像信息,多源遥感影像时空融合技术在近十年间得到迅速发展并已成为解决多时相数据合成问题的有力手段,其中基于学习的时空融合策略在合成精度上具有显著优势且应用潜力较高,但因其对字典训练过程的依赖程度较高而在融合过程中存在一定的不确定性。为提高基于学习的时空融合策略的预测精度、运算效率及鲁棒性,通过综合基于辐射归化的大气校正方法、基于误差约束的数据标准化转换机制、自适应多层递进融合策略以及高效的稀疏求解函数库,设计了一种适用于单时相高分辨率遥感影像的时空融合框架,并以国产高分二号卫星与Landsat-8卫星遥感影像为实验数据对该方法进行充分的对比性分析。实验结果表明,该融合框架不仅提升了运算效率,还在影像保真度、纹理特征描述以及光谱一致性等方面比当前的单数据对融合方法具有更好的重构质量。     

水体污染时空分布遥感影像要素深度提取方法

针对现有方法影像要素提取精准度不高,易丢失细节信息,不能有效提供全面水体信息的问题,提出水体污染时空分布影像要素深度提取方法.借助ArcGIS水文分析模块生成水系图,建立逐步迭代提取流程,利用主成分变换方法对影像块实行最小化重构,提取影像的主要特征.通过NSCT变换对原始图像进行采样分解,使用卷积计算方式构建自适应池化模型,提取污染水体的纹理特征.基于数学形态学细化水体图像的主要特征与纹理特征结构,构建反演函数进行大气校正,从而完成水污染遥感影像的深度提取.实验结果证明,所提方法提取的遥感影像具有较高精度,同时包含较多细节信息,实用性强,可在水污染检测中推广应用.     

遥感影像数据的规范化处理和时空尺度整合

管理不同遥感平台和传感器数据，实现不同尺度数据的相互关联是我国典型地物标准波谱数据库建设的关键，其中涉及海量影像数据的处理，实现不同尺度影像数据的关联以及在网络环境下的压缩传输等问题。本提出了基于空间单元分割和空间区域影像数据链解决方案，通过将数据按照地形图进行单元切割，采用规范化处理流程，最终将不同尺度影像数据处理成标准化的数据，为波谱库支持下的尺度研究、模型运行提供了数据平台。     

青海省贵南县土地荒漠化动态变化遥感分析

利用1976年、1996年、2006年3期遥感影像,在RS与GIS支持下,解译提取贵南县土地荒漠化信息,分析其时空变化。结果表明:① 1976年、1996年与2006年贵南县3期荒漠化土地面积分别占贵南县总土地面积的42.6%、58.6% 和56.8%。30 a来贵南县荒漠化土地面积增加了14.19%,平均每年增加0.47%,土地荒漠化呈总体加剧趋势。② 贵南县土地荒漠化成因主要有风蚀荒漠化、水蚀荒漠化,荒漠化程度以中度和重度为主。③ 由动态度分析得知, 1976年到1996年期间荒漠化严重,尤其是轻度荒漠化发展快,1996年到2006年期间荒漠化形势有所好转。贵南县荒漠化的发生和变化,既有自然因素的作用,又有人类活动的影响。     

遥感影像解译精度的分析

遥感影像的解译精度是指遥感解译图的判对率或错判率。解译精度的分析是遥感影像解译工作中一项不可缺少的过程,它对于解译成果的评价和使用都具有十分重要的意。遥感影像解译精度分析的基本方法是在解译图上选取一定数量的样本进行检验。根据检验样本的判对率得出解译图的解译精度。为了使得到的解译精度可靠,样本的选取应按照抽样理论的方法来进行。但是,从目前的遥感影像解译工作来看,解译精度的分析还没有系统规范的方法,样本的选取大多数还是按照人为的主观选择来进行。抽样的方式和样本的大小缺少科学依据,使得得到的解译精度可     

遥感影像有效基元分析系统设计

针对现有软件对遥感影像分割过程得到的斑块不提供动态的有效性评价机制,该文使用ArcGIS Engine的功能接口开发模拟遥感影像的多层次分割过程,并实现分割斑块有效性的动态判断。在此基础上完成自适应多层次分割策略的模拟分析验证,为验证影像分割策略是否合理提供有效的评价工具。     

利用遥感影像分析矿区构造

长期以来,遥感影像用于中、小比例尺的地质构造解译已取得明显的成效,但对大比例尺的隐蔽和半隐蔽式煤矿区应用较少,成效不大。笔者利用遥感影像对焦作这个著名的大水矿区进行综合地质解译,通过图像处理,隐伏线性构造信息得到增强,对构造格局有了新的认识。文章指出北西向新的断裂活动是矿区涌水的主要通道,并对矿区的防水治水提出了比较合乎实际的建设。     

基于遥感影像综合理解模型的遥感影像分类

为了改善遥感影像的分类精度,介绍了遥感影像综合理解模型,并提出了一种新的遥感影像理解模型。利用它支持图像分类,在分类过程中,相关的地理数据得到使用,且用规则表示成像和知识。经验证,该方法与传统方法相比,有效改善了分类精度,是一种好的分类方法。     

基于遥感的长沙市城市热岛效应时空分析

利用TM/ETM+数据,以长沙市为例,反演了地表温度,并针对不同时相的遥感数据,利用城市热岛强度来反映热岛效应强弱的变化。结果表明,长沙市的热岛空间分布与城市建成区的轮廓相吻合。城市热岛的范围随着城市建设、新建开发区以及道路交通网的发展不断增大,且在东南方向为主要增长方向。根据热岛强度鉴别并提取了强热岛区与正常区,发现长沙市强热岛区的面积已经从1993年的13.18km2扩大至2008年的68.16km2。最后,对长沙市热岛未来的发展趋势进行了预测。     

北京市绿色空间时空变化遥感分析

本文利用Landsat遥感影像数据对北京市建成区的绿色空间进行分类,并且在此基础上分析城市建成区内部绿色空间面积、覆盖率和人均绿地等指标及其变化,从多个指标的变化定量化研究城市建成区内部绿色空间的变化情况。研究结果表明,2015年较2005年北京市建成区绿色空间面积、覆盖率和人均绿色空间均有一定的下降;在绿色空间的种类上,农田所占比例下降,草地和林地的占比增加,三环内绿色空间变化较小。     

南京市热岛效应时空特征的遥感分析

城市热岛效应是城市化对城市气候影响最典型的表现, 不同城市由于其城市化水平、城市性质、规模以及自然条件的不同而具有不同的时空特征。利用高空间分辨率的Landsat TM 和高时间分辨率的MODIS 相结合定量地分析了南京市热岛效应的时空特征, 并探讨了遥感尺度对城市热岛效应时空特征的影响。结果表明: 南京市热岛效应日特征为白天大于夜晚; 季节特征从热岛强度和热岛范围两方面来说明, 热岛强度: 秋季> 夏季> 春季> 冬季, 分布范围: 夏季> 秋季> 春季> 冬季; 空间上存在3 个分布广且连续的强热岛区, 最大的热岛呈组团状分布、第二的呈线状分布、第三的热岛呈带状分布; 不同遥感尺度下观测到的城市热岛效应强度和范围不同。     

遥感应用分析中影像分割方法

影像分割是数字图像模式识别的基础, 是实现从影像上进行目标计算机自动提取的第一步工作, 在遥感应用分析中具有重要意义。近年来, 随着大量的高质量的高分辨率遥感影像出现, 其相关应用迫切需要有效的、考虑其高分辨率影像特点的影像分割方法。但由于高分辨率遥感影像本身的一些特点, 遥感应用分析中传统常用的分割方法难以达到满意的效果。对遥感应用分析中的影像分割方法进行了总结和分析, 并结合高分辨率遥感影像的特点, 分析了高分辨率遥感影像分割的技术难点, 说明了基于像素的传统影像分割方法的局限性, 着重阐述了数学形态学、面向对象分析等方法能更充分地利用影像中目标的色调、纹理、几何等属性, 因此在高分辨率遥感影像分割方面更具有优势。最后, 探讨了遥感应用分析中影像分割方法的发展趋势。     

IKONOS卫星遥感影像的精度分析

介绍了对目前最高分辨率的民用卫星(IKONOS)遥感影像精度分析的方法及结果,并介绍和使用了仿射变换、线性纠正、投影变换和多项式变换等常用的6种遥感图像纠正的方法,对试验区的影像进行了实例测试,并对不同方法所产生的残差进行了分析。计算结果表明,IKONOS卫星遥感影像的分辨率约为地面1.000 m±0.010 m;测试分析还表明,对IKONOS卫星遥感影像的纠正以采用仿射变换的方法为最佳,纠正后的IKONOS影像可以直接用于1∶10 000比例尺地形图的测绘。     

遥感影像数据库研究

该文首先对目前国内外遥感影像数据库方面的研究工作做了介绍,并对一些重要遥感影像数据库系统实施方案进行了具体实践和测试,在此基础上针对各方案的技术路线、支持的操作系统及数据库平台、影像数据库的管理方式、系统体系结构、影像数据压缩方案、电子地图支持能力和使用的软件平台等7个方面做出了具体测试和分析,并给出测试结果和最终结论。     

遥感影像变化检测研究进展

随着遥感技术的迅速发展,利用不同的技术手段实现遥感影像变化检测作为主流趋势之一,能够对同一地域在不同时间段的遥感数据检测出变化的特点和类型。本文针对遥感影像变化检测方法进行总结、分析和对比,对变化检测研究进展进行了详细的叙述。首先阐述了遥感影像变化检测实现的流程的三个方面：数据处理、信息提取与评价标准;随后根据各阶段遥感图像中变化检测的发展详细归纳了其研究进展;最后对变化检测当前存在的局限性和未来发展趋势进行了探讨,以更好的促进遥感影像变化检测的研究更加深入。     

遥感影像变化检测综述

变化检测作为土地利用/土地覆盖检测的关键技术,其目的是在同一区域不同时期的遥感数据中检测出变化的部分及其类型。针对传统的变化检测方法中存在繁重的人工劳动和检测结果效果差等问题,大量基于遥感影像的变化检测方法被提出。为了深入了解基于遥感影像的变化检测技术以及进一步研究变化检测方法,通过对大量有关变化检测的研究进行整理、分析和比较,对变化检测进行了较为全面的综述。首先阐述了变化检测的发展历程;然后从数据选择及预处理、变化检测技术、后处理及精度评价这三个方面详细归纳了变化检测的研究进展,其中变化检测技术主要从分析单元和比较方法的方面分别进行概括;最后对变化检测各个阶段存在的问题进行了总结并提出了未来的发展方向。     

云南滇池湖泊流域水土流失灾害遥感调查

采用遥感技术与地面调查相结合的方法，组织多学科综合调查研究，对云南滇池流域水土流失状况及程度进行了调查分析。初步查明了引起水土流失灾害的原因并提出相应的防止对策。     

基于高时空分辨率融合影像的红树林总初级生产力遥感估算

红树林是热带与亚热带地区潮间带具备高植被生产力和高储碳量的滨海湿地植被类型,在维系全球碳平衡过程中扮演着重要的角色。目前通量站点尺度的红树林生产力研究已取得了一定的进展,然而由于受到遥感影像时空分辨率和红树林斑块分布的限制,区域尺度红树林总初级生产力（Gross Primary Production,GPP）估算仍少有涉及。基于影像融合算法获得的高时空分辨率植被指数数据集,结合红树林通量观测数据开展光能利用率模型的参数估计和模型验证研究,实现了区域尺度的红树林GPP估算,获取了一套2012年广东省高桥红树林GPP高时空分辨率数据集。数据验证得到的决定系数R² = 0.64,较现有的MOD17A2和GLASS产品GPP估算精度提高了48.9%。实验结果显示：高桥红树林最大光能利用率为3.07 g C MJ^-1,研究区内全年GPP均值为1 915.4 g C m^-2 a^-1。红树林季节平均GPP夏、秋季大于春、冬季。该方法和估算数据可为区域尺度红树林生产力研究和红树林保护提供高精度数据支持。     

面向云覆盖的遥感影像时空融合深度学习方法及其应用

遥感影像时空融合是一种获取高时空分辨率数据的有效手段,但现有方法在选定基础数据对时要求预测时间低分辨率数据无云覆盖影响,这极大地限制了其应用潜力。为此,提出一种面向云覆盖的遥感影像时空融合方法,即在深度学习框架下,构建重建子网络恢复预测时刻云下缺失信息,将重建后的低分辨率影像与前后相邻时刻高、低分辨率数据对构建时空融合子网络,得到最终的融合影像。以安徽淮南采煤沉陷区Landsat和MODIS反射率数据为例,对预测时刻MODIS数据模拟不同缺失率的云污染;利用所提方法进行时空融合实验,进而比较深度学习与传统方法融合数据对水体信息的提取效果。结果表明：该方法融合结果各波段的RMSE和SSIM均取得较好的定量评价效果,且总体优于传统方法;沉陷区水体提取实验表明本方法水体提取结果更加接近真实观测影像。因此,该方法降低了时空融合对数据的限制要求,且具有更高的融合精度和更有效的应用性。