风力发电机转子绕组匝间短路故障相诊断方法

提出一种双馈异步风力发电机转子绕组匝间短路故障相的诊断方法.这一方法对传统Elman神经网络进行改进,在接收层和输出层之间增加新权值.通过仿真试验,对改进前后Elman神经网络的训练结果进行对比,确认采用改进后的Elman神经网络可以在短时间内对双馈异步风力发电机转子绕组匝间短路的故障相进行诊断.     

基于人工神经网络的发电机转子绕组匝间短路故障诊断

人工神经网络是基于模仿人类大脑的结构和功能而构成的一种信息处理系统,具有很多与人类智能相似的特点,应用人工神经网络可以实现准确、及时的故障诊断,因而人工神经网络在电力等系统的故障定位、故障类型识别等故障诊断中有着很好的应用.     

同步发电机定子绕组短路故障研究

本文简述了同步发电机以及定子绕组,并指出定子绕组故障的原因,并针对故障原因给出故障检修办法,帮助实现发电机的平稳运行。     

一起发电机定子匝间保护误动事件分析

通过对某电厂1000MW发电机组定子匝间保护误动作的原因进行分析,说明发电机定子匝间保护原理,并提出定子匝间保护在使用过程中需注意的事项。     

大型双馈风力发电机振动特性分析与故障诊断

本文分析了大型双馈式风力发电机组中双馈感应发电机(DFIG)轴承的振动特性,对发电机轴承进行了载荷分析,并计算出发电机轴承几种典型的故障特征频率.利用先进的振动传感器对轴承进行了振动测试,根据采集到的振动频谱准确的定位了故障点,为早期发现、处理发电机振动故障提供了理论依据和诊断方法.     

大型汽轮发电机转子绕组匝间短路故障的诊断研究

通过对24 MW汽轮发电机内部转子绕组匝间运作时出现的短路故障的分析和讨论,并结合积累的运行经验,对其故障诊断技术所存在的问题及其特点进行深入性的探讨.据此提出了转子绕组匝间发生短路故障的几种常见形态,同时,在各种状态模式下,对所选用的检测方法的适用性进行了有效评价,为未来一段时间内进一步提高匝间短路故障的检测以及诊断水平提出了一些建议.     

电力变压器绕组变形特性仿真分析与匝间短路故障诊断

电力系统十分复杂,包括变压器、继电器以及发电机等多个电力设备,以保障安全稳定运行。其中电力变压器为电网结构中的重要设备之一,一旦发生故障,将直接影响电力系统电能的正常供应,引发停电事故。近年来,随着我国电力技术的不断发展,虽然电力系统的安全性和稳定性得到基础保障,但是由于居民用电量的增加,电力技术要求相应提高,在电力输电容量水平逐渐提升的前提下,外部输电线短路故障时有发生,进而造成变压器无法正常运行。绕组变形故障是变压器绕组故障中的常见类型,本文通过对电力变压器绕组变形特性展开仿真分析,明确当变压器等值电路中各电路参数发生变化时,将使绕组频响曲线呈规律性改变,并论述匝间短路故障诊断方法,如重复脉冲法。     

发电机转子匝问短路的原因分析及预防措施

对某电厂发电机转子因密封瓦漏油造成绕组匝间短路进行了分析和处理,并提出了相关的预防措施。     

基于遗传神经网络的发电机转子匝间短路故障辨识

针对BP神经网络对发电机转子匝间短路故障识别方法存在收敛速度慢且极易陷入局部最优解的不足,在分析发电机转子绕组匝间短路后的电磁特性及电机气隙磁场的基础上,提取了故障特征量,采用遗传神经网络法对发电机转子匝间短路故障进行辨识,通过引入遗传算法对BP神经网络进行权重和阀值优化,使模型具有全局寻优、收敛速度快及评价结果客观、准确的优点,并且避免了为得到故障样本所做的损坏性试验过程。仿真结果表明了该方法的可行性和有效性。     

绕线型双馈异步风力发电机

详细论述了绕线型双馈异步风力发电机变速恒频发电原理、基本工作原理以及绕线型双馈异步风力发电机在不同运行状态下的功率传递关系。     

双馈异步风力发电机负载试验方法

风力发电机运行环境恶劣,在出厂之前必须模拟风场做各种负载试验。文中通过分析双馈异步风力发电机工作原理及其在变频器控制下的工作方式,介绍一种电动机—发电机组负载试验方法,这一方法具有良好的控制精度、试验效率高、设备投入少等优点,适用于发电机厂家对电机的负载试验,也适用于整机厂家对变频器的负载试验,还可以拓展到其它电机的负载试验。     

基于虚拟仪器技术的异步电机定子匝间短路故障在线监测系统

为实现对异步电机定子匝间短路故障进行在线监测,提出了一种基于虚拟仪器技术的故障监测系统设计方法.以高性能ARM微处理器S3C2410X作为电机物理量采集的核心,利用LabVIEW7.0虚拟仪器开发平台计算电机定子负序电流,并考虑电机绕组先天不平衡因素,定义了故障灵敏度因子反映匝间短路故障程度.实验结果表明:该系统有较好的可靠性和实时性,并具备较强的匝间短路故障辨识能力,方法可行.     

基于行波分析的变压器绕组匝间短路故障定位

针对变压器绕组匝间轻微短路故障定位问题,本文提出基于行波分析的故障定位方法。该法在绕组线端输入低压脉冲以获取行波反射信号,基于相关系数和SG滤波的改进EEMD降噪法降低噪声对行波的干扰,分别采用相似度分析法与能量比值法分析行波,得到大致随故障位置单调变化的故障特征集,再结合遗传神经网络建立起故障特征与故障位置的映射关系,实现匝间短路故障定位。仿真和样本实验结果表明了本文方法的可行性。     

双馈风力发电机建模及仿真研究

以双馈风力发电机为研究对象,根据其结构、运行原理及数学模型,在MATLAB/SIMULINK平台上搭建仿真模型并分析模型的正确性,为风力发电机的正常运行提供依据。     

基于Matlab的双馈风力发电机的模型研究与仿真

分析了双馈发电机交流励磁变速恒频发电运行原理,给出了双馈发电机矢量控制模型,通过Matlab／Simulink仿真,证明了可实现系统输出有功功率、无功功率的独立解耦控制。     

海上平台进口发电机转子匝间短路的诊断及其国产化

为解决海上采油平台大型进口发电机组主要部件损坏后出现的严重故障,对其进行国产化翻新意义重大.概括了海上油气平台进口主发电机转子匝间短路的表现形式和诊断方法,初步探讨了发电机转子新线圈的选择和绕制等国产化步骤,阐述了使用新转子后发电机的动平衡调整过程,明显降低了发电机运行振动.研究结果表明,该研究为深入实施进口发电机国产...     

不拔护环下700MW发电机转子匝间短路故障分析和诊断

汽轮发电机转子由于制造、安装、运行、维护等原因,易发生匝间短路故障。通过对某电厂700MW发电机转子绕组进行RSO、交流阻抗损耗、极平衡法以及线圈分布电压法等系列试验,在不拔护环情况下快速正确分析和诊断出转子绕组早期匝间短路故障,从而为决策和处理提供关键可靠的依据,并赢得了宝贵的时间,同时也为发电机运行维护提供了重要的相关经验和参考。     

兆瓦级双定子直驱风力发电机定子振动研究

精确计算发电机的固有频率,对于预测发电机的振动和噪声至关重要。利用三维有限元分析研究兆瓦级双定子风力发电机三种定子结构的振动模态和固有频率,并分析了其振动特点。分析结果表明,外定子、内定子和双定子结构的固有频率均有效避开了发电机系统不平衡激振频率和所发出的交流电频率。本文的方法可用在发电机设计阶段对定子固有频率进行预测。     

刹车盘对双定子风力发电机主轴振动的影响

作为双定子风力发电机的关键部件,主轴的振动特性直接关系到机组的工作性能。为获得发电机主轴的振动特性,从转子动力学理论出发,应用有限元软件ANSYS对两种结构主轴进行了模态分析,研究了两种结构主轴的固有频率和振型、及振动的特点。分析得到：刹车盘对主轴结构的第一阶固有频率影响不大,但是对主轴结构的振型有较大影响,为发电机主轴及整体结构的设计提供了理论依据。