城市高分辨率影像绿地植被识别研究进展

从高分辨率遥感影像提取城市绿地植被信息是进行现代城市规划和生态环境评价的关键技术.本文先阐述了遥感影像上各类城市绿地的目视解译特征,分析了人工解译方法存在的优缺点.然后概括归纳出目前3类主要的计算机半自动提取植被的方法:基于像元的提取方法、面向对象的分类方法和纹理分析方法,阐述了各类方法的研究进展,并分析了各种方法存在的问题和缺陷.最后分析了从高分辨率影像进行计算机提取绿地植被存在的难点问题.     

乌兰布和沙漠高分辨率遥感影像梭梭林解译方法探讨

利用ALOS、SPOT5高分辨率遥感影像,结合野外调查,完成了乌兰布和沙漠研究区遥感影像信息的目视解译及植被制图,并结合GPS野外样点进行精度评价,解译精度为93.3%,梭梭林面积为165 410.62 hm²,占乌兰布和沙漠地区总土地面积的17.27%。最后,对乌兰布和沙漠遥感影像梭梭林解译的方法进行了探讨。     

遥感影像高性能分类系统设计与实现

面向遥感影像解译需求,针对遥感图像数据量大,时间分辨率高的特点,基于AOI样本数据库及遥感影像并行处理技术,设计实现了一套快速、自动、稳定的分类系统。应用AOI样本数据库有效提取、管理AOI信息,自动生成训练样本文件,提高环境卫星影像分类的自动化程度及解译精度;并行化分类方法在保证计算精度的情况下有效提高了分类速度。实验结果证明,本系统提高了分类执行效率,实现了对遥感影像的快速分类。     

塔北雅克拉含油气构造遥感影像异常研究

新疆塔里木盆地是油气勘查的新区。1979年遥感地质工作者目视解译美国陆地卫星1号和2号MSS照片,发现库车幅卫片上有一北东东向延伸的影像异常,当时命名为168号环形影像。由于该区为盐碱、荒漠覆盖区,其影像异常特征表现并不十分明显,因此该影像被认为可能反映深部构造的二级遥感影像异常。此外在塔北其它有关卫片上也解译了不少类似的遥感异常。随着该区石油地质普查工作的深入开展,作为揭示地下构造的地震勘探解译成果终于证实了168号遥感异常与雅克拉构造所处的地理位置在规模和延     

遥感影像解译精度的分析

遥感影像的解译精度是指遥感解译图的判对率或错判率。解译精度的分析是遥感影像解译工作中一项不可缺少的过程,它对于解译成果的评价和使用都具有十分重要的意。遥感影像解译精度分析的基本方法是在解译图上选取一定数量的样本进行检验。根据检验样本的判对率得出解译图的解译精度。为了使得到的解译精度可靠,样本的选取应按照抽样理论的方法来进行。但是,从目前的遥感影像解译工作来看,解译精度的分析还没有系统规范的方法,样本的选取大多数还是按照人为的主观选择来进行。抽样的方式和样本的大小缺少科学依据,使得得到的解译精度可     

图像语义分割方法在高分辨率遥感影像解译中的研究综述

快速获取遥感信息对图像语义分割方法在遥感影像解译应用发展具有重要的研究意义。随着卫星遥感影像记录的数据种类越来越多,特征信息越来越复杂,精确有效地提取遥感影像中的信息,成为图像语义分割方法解译遥感图像的关键。为了探索快速高效解译遥感影像的图像语义分割方法,对大量关于遥感影像的图像语义分割方法进行了总结。首先,综述了传统的图像语义分割方法,并将其划分为基于边缘检测的分割方法、基于区域的分割方法、基于阈值的分割方法和结合特定理论的分割方法,同时分析了传统图像语义分割方法的局限性。其次,详细阐述了基于深度学习的语义分割方法,并以每种方法的基本思想和技术特点作为划分标准,将其分为基于FCN的方法、基于编解码器的方法、基于空洞卷积的方法和基于注意力机制的方法四类,概述了每类方法中包含的子方法,并对比分析了这些方法的优缺点。然后,简单介绍了遥感图像语义分割常用数据集和性能评价指标,给出了经典网络模型在不同数据集上的实验结果,同时对不同模型的性能进行了评估。最后,分析了图像语义分割方法在高分辨率遥感图像解译上面临的挑战,并对未来的发展趋势进行了展望。     

词袋特征支持下的无人机影像滑坡解译模型

川西地区滑坡灾害频发,给当地人民生命、财产安全带来了极大威胁。如何利用无人机高分影像构建滑坡灾害解译模型是实现快速自动解译的关键。针对该问题,首先,对比了多种影像特征提取方法,然后将词袋特征和支持向量机引入到构建滑坡灾害解译模型中,提出了一种基于词袋特征的无人机影像滑坡灾害解译模型。最后,选取512汶川地震及420芦山地震系列无人机影像构建了滑坡灾害样本库,基于该样本库进行了实验,分类准确度达到76%,相比于传统目视解译在效率上有明显优势。分析表明,所提出方法可用于高分影像滑坡自动解译。此外,该模型可用于大面积高分影像快速山地滑坡灾害定位,可实现滑坡灾害的快速检测,对于灾后应急具有一定的指导作用。     

OLI数据和数字高程模型相结合的断裂信息提取

为了提高遥感影像地质解译的精度,提出了一种基于Landsat-8OLI遥感数据和ASTER GDEM地形数据人机互译的线性构造信息提取的方法。以ArcGIS为平台,采用OLI和DEM数据叠合人机交互解译技术,结合区域地质资料,开展昌都地区地质构造遥感解译研究;采用影像增强处理、山体阴影分析、坡度分析和三维可视化等处理手段,在OLI数据融合和DEM数据三维叠加图像上建立断裂构造判读标志,有效地提高了地质解释的精度。通过线性构造专题信息提取,解译出本区70余条断裂构造。根据地震地质报告和地质图查证,遥感解译结果与现有地质资料吻合度较高。一些断裂构造在遥感影像上表现明显,但在现有区调成果中未被发现,建议在以后的工作中应引起充分的重视。     

基于Web草原遥感影像与专题图半透明叠加系统的初步实现

以内蒙古锡林郭勒盟的基础专题图和正蓝旗的遥感影像为研究对象,系统地介绍了遥感影像与专题图基于Web叠加的关键技术,并通过综合应用现代信息技术,运用网络地理信息系统(WebGIS)原理和理论,使用Java开发语言设计开发试验版的WebGIS小软件,初步实现了遥感影像与专题图在Web上半透明叠加的系统。     

面向高分遥感影像的快速解译系统设计与实现

高分遥感影像可用于快速监察和跟踪突发事件，然而海量影像数据对系统的处理效力及解译的实时性提出更高要求。基于B/S架构设计一套高分影像快速解译系统，采用多并发、多节点、多线程、多任务的计算模式，实现大规模高分影像的快速入库及预处理；通过模块化的方式构建部署深度学习训练平台，以智能学习为主、人工校验为辅，交互可视化地实现高分影像的高效解译；结合影像金字塔、分块瓦片及改进的Nginx服务器技术，实现对目标影像的快速加载及可视。测试结果表明，对单幅12 GB的高分影像进行解译，从入库、信息录入、目标检测算法的运行到最终完成解译，解译时间得到显著缩短，且机器自动识别的正确率达95%。     

滑坡高分辨率遥感多维解译方法及其应用

目的:高分辨率遥感影像技术的发展使得对于地质灾害体的要素组成、形态结构的遥感解译成为可能。目前,遥感影像解译存在着过度依赖影像色彩、纹理、阴影等光学要素,片面追求影像解译标志,DEM数据利用程度低,对基于DEM、GIS的影像复合分析、空间分析、3D可视化等技术方法的应用较少等问题。方法：本文以灾前灾后高精度DEM和高分辨率遥感影像为基础,探讨了地质灾害滑坡的一维、二维、三维三种遥感解译方法,分析了三者之间的互补关系,并应用三种遥感解译方法对贵州关岭“6.28”特大滑坡进行了遥感解译分析,文章最后对有关滑坡多维遥感解译方法体系的建立进行了讨论。结果：研究结果表明：滑坡高分辨率遥感多维解译方法中,一维高程曲线计算、二维影像对比分析、三维场景精细解译分别属于滑坡遥感解译的初判方法、动态分析方法、定量计算方法;结论：其中,一维高程曲线计算为滑坡遥感的二、三维解译提供了有关滑坡崩塌区、滑坡区、堆积区的可能分区参考框架,而二维影像对比分析向三维场景精细解译的发展则体现了以人机交互方式为主要手段的滑坡高分辨率遥感影像解译由定性监测向定量计算的发展。     

高景一号影像多方法融合效果评价分析

针对我国首个0.5 m高分辨率遥感星座高景一号缺少最优融合算法评价的问题,基于ENVI、ERDAS、PCI、ArcGIS四大常用专业软件提供的14种影像分辨率融合方法,开展高景一号影像融合试验,结合目视观察进行主观评价,并选择均值、标准差、信息熵、平均梯度、平均偏差、相关系数等6个统计指标进行客观分析。结果显示,所有的融合方法都能够在提高空间清晰度的同时从总体上保留光谱信息。从遥感人工解译和定量反演2个角度出发,可以考虑选择HPF、Pansharp、Subtractive 3种方法。通过农用地、水体和建筑物3种主要地类的对象提取对比,认为Pansharp融合的结果更为均衡。该文为高景一号影像的深入应用提供参考。     

高景一号影像多方法融合效果评价分析

针对我国首个0.5m高分辨率遥感星座高景一号缺少最优融合算法评价的问题,基于ENVI、ERDAS、PCI、ArcGIS四大常用专业软件提供的14种影像分辨率融合方法,开展高景一号影像融合试验,结合目视观察进行主观评价,并选择均值、标准差、信息熵、平均梯度、平均偏差、相关系数等6个统计指标进行客观分析。结果显示,所有的融合方法都能够在提高空间清晰度的同时从总体上保留光谱信息。从遥感人工解译和定量反演2个角度出发,可以考虑选择HPF、Pansharp、Subtractive 3种方法。通过农用地、水体和建筑物3种主要地类的对象提取对比,认为Pansharp融合的结果更为均衡。该文为高景一号影像的深入应用提供参考。     

基于Google Earth的原始遥感影像中文地名标注方法

Google Earth提供的免费遥感影像是一项重要的基础数据,能够方便、迅速确定对应经纬度处中文地名。将原始遥感数据和google earth同位置图像进行叠加计算,通过同步对照,在LandSate等卫星影像上标注出汶川地震主要涉及到的一些城市名称,该工作将为遥感影像后续断层、断裂带识别解译奠定良好的基础,并解决了传统人工标注工作量大、效率低等缺点。实验结果表明原始遥感影像中文地名标注效果良好。     

一种基于颜色恒常性理论的城市高分辨率遥感影像阴影消除方法

阴影是遥感影像中普遍存在的一种现象,它的存在影响对被遮挡区域信息的获取,并且对影像的目视效果造成不好的影响。因此,对阴影的去除在遥感影像信息提取中是一个需研究的问题,特别是对于具有大量高层建筑物的特大城市区域。本文采用颜色恒常性的理论,来实现对高分辨率遥感影像上阴影的去除,利用上海市陆家嘴区域的QuickBird高分辨率影像对算法进行了实验,结果表明该方法对阴影的去除具有较好的效果,并且计算简便。     

基于结构特征的遥感影像匹配

影像数据的获取受到传感器、大气、光照等多种因素影响,影像数据本身即存在成像的不确定性,且用于匹配的影像数据间常存在较大的尺度、旋转差异,因此利用传统的基于区域灰度的匹配方法很难实现遥感影像的自动匹配.针对遥感影像数据的复杂性,结合不变矩的优良性质,提出一种基于地物结构特征的影像自动匹配方法.首先基于RANSAC(random sample consensus)算法提取影像直线特征,并进一步根据地物构造特征,在直线特征的基础上,设计并实现结构特征提取方法;然后利用结构特征的不变矩及空间相似性测度自动检测最优匹配特征对,实现影像的初始匹配;最后采用松弛匹配等方法,并对松弛匹配结果进行优化,实现影像全局匹配.为了验证算法性能,采用仿真数据和实地遥感影像进行测试,实验结果表明,本文方法不受旋转、缩放等因素影响,能实现遥感影像的自动快速匹配.     

时序遥感影像滇池凤眼莲时空动态变化分析

滇池入侵物种——凤眼莲的问题由来已久,已经成为我国入侵物种的典型案例。针对目前暂未有学者用遥感手段对其进行时空动态变化分析,本研究利用连续长时间序列遥感影像,结合影像拼接技术,采用监督分类方法,实现了滇池凤眼莲面积解译提取和蔓延区域的空间分布确定。通过不同时相遥感影像的解译,基于时间序列的统计特性进行变化检测,对滇池凤眼莲近18年来的覆盖面积和种群位置进行时空动态变化分析。研究结果表明,18年来,滇池凤眼莲种群面积前期2000—2011年处于波动变化,后期2012—2017年趋于稳定,空间分布呈现分散-集中-再分散的变化,其主要分布在滇池沿岸地区,特别是滇池外海北部区域,与实际情况相吻合。     

一种多光谱遥感影像与航拍影像融合算法

无人机航拍影像空间分辨率高,纹理信息丰富,但其光谱信息匮乏,不利于遥感信息解译。为此提出一种基于脉冲耦合神经网络模型的融合算法,通过计算非规则区域的统计特性,将无人机航拍影像的亚米级高空间分辨率信息注入到遥感卫星多光谱影像中,以获取具有亚米级空间分辨率和高的光谱分辨率的遥感融合影像。通过定性和定量的对比实验,表明该算法优于经典的遥感影像融合方法,同时验证了其在减小光谱扭曲和空间纹理细节保持等方面的有效性。     

基于环境卫星CCD影像的薄云去除研究

云雾覆盖是光学遥感影像的主要噪声之一,它严重影响了遥感影像的判读和使用。如何降低或去除薄云的影响,恢复云下地表信息,成为提高遥感影像可用性的重要环节。本文分析了环境卫星CCD影像的特点,基于BSHTI(Background Suppressed Haze Thickness Index)云检测方法,对BSHTI方法进行了适应性改进和完善。通过目视评价和统计分析,表明该方法不仅能够有效地降低薄云雾的干扰,而且可以在很大程度上减少遥感影像信息的损失,同时较好地保持了原始影像的清晰度和连续性,是一种有效可行的薄云去除方法。     

多源遥感影像的系统集成研究

遥感影像文件格式多样,组织方式也较复杂,如何在通用遥感影像处理平台中采用统一接口实现异源数据的解译和运算处理是一大难题。通过分析各种遥感影像文件组织结构,提出能包含各种不同格式文件间的接口设计和大数据量缓冲区组织方式,并在中国海岸带及近海卫星遥感综合应用系统软件平台中得以实现。