基于负载均衡的战场自组织网络多径路由研究

移动Ad hoc网络中的多路径路由协议能够减小路由发现延迟,提高网络生存时间,受到了人们的广泛关注.详细分析了AOMDV多路径路由协议的机制和特点,针对多径路由协议在负载均衡时采用的随机转发策略,提出了一种改进的基于AOMDV协议的负载均衡传输方案,该方案能够避免TCP在多径传输时的乱序.仿真结果表明,在不影响UDP性能的情况下,该方法能显著改善TCP的传输性能.     

软件定义网络中TCP伪拥塞问题探究

软件定义网络(software-defined networking, SDN)将控制平面与转发平面分离,通过控制器配置交换机流表项来实现网络的灵活控制,极大地提高了网络带宽利用率.随着SDN的蓬勃发展,越来越多的高校和公司开始部署SDN.同时SDN也面临着一些传统IP网络中不存在的问题,如一些原本在IP网络中运行良好的协议在SDN网络中性能却受到了严重的影响,TCP协议就是其中之一.从SDN的工作机制出发,通过3个场景阐明了SDN在proactive工作模式下依然存在Packet-In短时间内高速并发的可能性.总结并实验验证了高速并发的Packet-In以及流表更新时旧表项需重排列的特性都会使数据包在SDN网络中产生较大时延.实验结果表明,当TCAM支持4000个流表项时,最坏情况下仅由新插入流表项优先级原因导致已有流表项的重排列就能使单次传输时延达到10s,并发的高速Packet-In则会使时延加大.以实验为基础,揭示了由于SDN网络特性造成的伪拥塞现象,即传统TCP在SDN网络中面临两大问题：1)TCP建立连接困难;2)TCP协议传输低效.最后通过对实验现象进行分析,提出了解决SDN网络中TCP低效问题可能的工作方向.     

针对大文件的多流多宿主传输控制研究

泛在网场景下的多流多宿主技术能提高网络传输的效率和可靠性。已有的研究工作通常利用该技术以提高多个文件并发传输的效率,而这些方法并不适用于针对单个大文件的并发传输。因此,研究了多流多宿主网络环境下的单文件传输控制方法,提出了文件递归分割算法以拓展多流并发传输特性,进而设计了递归分割算法和文件递归重组算法将分割的文件进行重组,以保证文件传输的高效性与完整性。在2个宿主网络的模拟实验环境下,设计的多流传输机制相比传统传输方法性能有明显的提高。     

数据中心网络中高并发TCP传输的随机退避方法

在现代数据中心网络中,分散聚合的传输模式容易导致瓶颈链路上的吞吐率崩塌,产生TCP Incast现象。为此,提出一种随机退避的方法,来降低TCP流突发传输的并发程度,通过计算最优的随机退避时间,控制瓶颈链路的瞬时拥塞程度,有效解决TCP Incast问题。从理论上建模分析随机退避时间区间内随机退避各TCP流时的超时概率和吞吐率。实验结果表明,该方法可以有效避免传输超时事件,将TCP流并发度和网络吞吐率分别提升2倍和80倍。     

异构无线网络中 TCP Vegas 算法的研究与改进

异构无线网络是将不同接入技术、不同性能的网络融合到一起构成的单个逻辑网络.异构无线网络中,TCP 端到端的拥塞控制机制对网络的健壮性和稳定性具有非常重要的作用,因此是网络研究的一个热点问题.针对异构无线网络中移动节点发生垂直切换时传输层性能下降的特点,提出了一种基于 TCP Vegas 的传输层拥塞控制算法 B-Evegas.给出了垂直切换发生时的传输控制方法,垂直切换后拥塞窗口的恢复采用带宽估计与分段增加策略,并引入了快速恢复机制,在拥塞窗口过大时根据链路的时延指数性地减小拥塞窗口.仿真结果表明,该算法是合理的,可以有效提高垂直切换发生后 TCP 连接的吞吐量或者减小数据包的传输时延     

SCTP性能的仿真分析

SCTP是下一代网络(NGN)的一种重要传输协议,融合TCP与UDP协议的优点,提供端到端的可靠业务传输,用来在IP网络上可信地传输SS7信令.立足SCTP一些新特性(比如多流性、多宿性),通过仿真软件NS2,在网络时延、抖动、丢包率、吞吐量几个典型的QoS参数方面,对比分析了SCTP协议与不同版本的TCP协议;仿真结果表明,使用SCTP协议的网络综合性能优于传统的TCP协议,从而进一步提高了网络的QoS,同时用户QoE也得到了提升.将SCTP性能与不同的TCP协议进行对比,基于这些网络QoS参数进行对比分析,为以后的SCTP特性进一步研究工作起到了铺垫的作用.     

面向TCP友好性的IP网络实时流媒体流预测控制

为了解决IP网络实时流媒体流控中既要避免网络拥塞又要将接收端缓冲区长度控制在合理范围的难题, 本文提出了一种面向TCP友好性的IP网络实时流媒体流预测控制算法. 该算法将IP网络实时流媒体流控转化为具有TFRC约束时变不确定条件的预测控制问题, 使用改进的动态矩阵控制算法(DMC)进行优化求解. 仿真实验结果表明该方法能够适应IP网络的复杂环境, 满足了TCP友好性要求, 有效地消除了网络传输抖动对播放带来的不利影响, 具有良好的实用性.     

TCP在多跳移动Ad Hoe网络中的公平性研究

本文讨论TCP在移动AdHoe网络中不公平的原因及影响TCP公平性的场景分类。大量的模拟实验和分析表明，TCP公平性应该包括瞬间公平性和累积公平性。如果一个TCP流的发送节．量是其他TCP流发送节点的隐藏终端，公平性最差。只有当TCP流中所有节．最都在信号感知范围内才能保持公平性。通过使用IEEE802．1ie适当设定TCP流的优先值，能够提高TCP公平性。     

TCP在多跳移动Ad Hoe网络中的公平性研究

本文讨论TCP在移动AdHoe网络中不公平的原因及影响TCP公平性的场景分类。大量的模拟实验和分析表明，TCP公平性应该包括瞬间公平性和累积公平性。如果一个TCP流的发送节．量是其他TCP流发送节点的隐藏终端，公平性最差。只有当TCP流中所有节．最都在信号感知范围内才能保持公平性。通过使用IEEE802．1ie适当设定TCP流的优先值，能够提高TCP公平性。     

面向移动云坐席的预测式外呼研究与应用

随着移动5G网络的快速发展，加之近些年疫情，促使企业呼叫中心开启了居家和移动办公的新模式。如何提高移动云坐席外呼效率，保证通话质量是各大电话平台亟须解决的问题。本文以WebRTC技术为核心构建了互联网环境下的云坐席的通信框架，实现了复杂场景下高质量的稳定通话。进一步利用机器学习算法精准控制了预测式外呼。结果表明，该算法无论是在复杂网络环境情况下，还是面对不同接通率、通话时长等业务场景下，预测效果都优于传统算法。     

Research into two source-based control algorithms for Internet traffic flows

TCP and UDP are the major applications over the Internet, the characteristics of them lead to different network transmission behaviors. Two source-based mechanisms are proposed in this paper to regulate TCP and UDP flows. One is the congestion control mechanism, which uses TCP flows’ congestion signal to regulate the flows at the source node. The other is the time slot mechanism, which is a time-sharing application to control their flow transmission. Based on the priorities of flows, different bandwidth proportions are allocated and differential services are provided for flows. Several scenarios are simulated to observe the transmission operations of these two mechanisms. Simulation results show some insights into two mechanisms. Moreover, the several simulation parameters that may impact the performance of these two mechanisms are summarized.     

基于MPC的音视频同步码率自适应测试

随着信息化的发展,音视频流媒体技术应用面越来越广,为了使得音视频流媒体技术尤其是在直播方面拥有更好的性能,得到更多用户的好评,采用在原本HTTP的动态自适应流标准的视频流媒体架构下引入MPC控制算法并将MPC模型预测控制与码率自适应算法相结合的方法,进行对AAC优化、确定预测模型、测试音视频同步的影响因素以及PSNR-Y分量、测试切片时长与跳帧时延,计算最终的QoE用户评价指标来进一步检测音视频流媒体技术的优劣。经实验仿真测试可知,相比前人的相关算法,在不同直播场景下以及不同网络环境下均有更加良好的QoE值,平均QoE用户评价指标明显更高,为1237.2826。综上分析可知,MPC的音视频同步码率自适应算法各项性能最好。     

Use of competition detection in TCP for simple topology networks

The fairness (or TCP-friendliness) of recent high-speed TCP proposals for high bandwidth-delay product networks is generally poor. We believe that the lack of TCP-friendliness of high-speed TCP proposals stems from their ineffectiveness in detecting competing TCP flows. We suggest a competition detection mechanism for a single TCP flow to detect the presence of competing TCP flows. We propose a new TCP, called Adaptive TCP (A-TCP) to demonstrate the usefulness of the competition detection mechanism. A-TCP uses the competition detection mechanism to control its aggressiveness: If it does not detect competing flows, a single A-TCP flow increases its sending rate aggressively in order to highly utilize the network. Otherwise, it behaves like a standard TCP flow to fairly share network resources with competing flows. We implemented A-TCP as part of Linux as well as in ns-2. Experimental results show that A-TCP achieves better fairness than existing high-speed TCP proposals when they compete against standard TCP in simple topology networks.     

Transparent TCP acceleration

Transparent transmission control protocol (TCP) acceleration is a technique to increase TCP throughput without requiring any changes in end-system TCP implementations. By intercepting and relaying TCP connections inside the network, long end-to-end feedback control loops can be broken into several smaller control loops. This decrease in feedback delay allows accelerated TCP flows to react more quickly to packet loss and thus achieve higher throughput performance. Such TCP acceleration can be implemented on network processors, which are increasingly deployed in modern router systems. In our paper, we describe the functionality of transparent TCP acceleration in detail. Through simulation experiments, we quantify the benefits of TCP acceleration in a broad range of scenarios including flow-control bound and congestion-control bound connections. We study accelerator performance issues on an implementation based on the Intel IXP2350 network processor. Finally, we discuss a number of practical deployment issues and show that TCP acceleration can lead to higher system-wide utilization of link bandwidth.     

基于接收端应用的TCP流量控制策略的研究

传统的TCP拥塞控制和流量控制机制没有考虑不同的数据流之间的竞争导致性能不能满足用户的期望的问题．根据不同类型的数据流的特性，提出了基于接收端应用的TCP流量控制策略，此策略通过改变接收端窗口的大小和确认信息的延时来满足接收端不同应用对带宽的需求．模拟试验表明了此策略是有效可行的．     

TCP友好速率控制协议的分析及应用

传统的TCP由于采用速率减半的拥塞退避机制而使其在数据传输时易产生过大的速率波动,而UDP不具备拥塞退避机制,在拥塞的网络环境中,UDP流将大量抢占TCP流的网络带宽,同时自身的丢包也迅速增加,并可能带来系统拥塞崩溃的潜在危险,因此TCP和UDP都不能很好地满足实时流媒体业务的需要。文中研究了一个具有拥塞退避机制、网络吞吐量波动小,且能够与TCP协议公平分享带宽的传输协议———TCP友好速率控制协议(TFRC),并将其应用于实时多媒体流传输应用程序。研究测试结果表明采用TFRC后多媒体的实时播放较TCP平滑了许多。     

个人云存储体验质量测量工具的设计与实现

随着用户日益增长的网络存储需求,涌现出了大量个人云存储（PCS）服务平台。个人云存储终端用户使用过程中体验质量（QoE）的测量是终端用户和服务提供商所共同关注的问题。通过从控制流与数据流之间的不同特性方面分析了影响个人云存储体验质量的因素,从终端用户的角度提出了能合理评估个人云存储体验质量的指标,设计了精确测量体验质量评估指标的方法。利用被动测量技术,实现了一个面向终端用户的个人云存储服务体验质量测量工具,同时给出了工具实现中的进程抓包、网络流分类等问题的解决方案。实验结果表明,测量工具运行健壮,测量数据准确,可以用于从用户终端测量个人云存储服务QoE。     

一种适用于有线-无线混合网络的性能增强代理

为了改善传输控制协议(TCP)在无线网络中的传输性能,提高链路带宽利用率,提出一种适用于有线-无线混合网络环境的性能增强代理( PEP),并在此代理中采用新的流量控制算法.实验结果表明:与标准TCP协议相比,使用此PEP能够显著增加无线链路的带宽利用率,提高TCP在长时延环境下的传输性能.     

Simulation Exercise on Time Perception Parameters in Discrete-time Dynamic Assignment Models

In order to assess the performance of information systems to road users and of demand management measures, like staggered and/or flexible work times and road pricing, with respect to congestion prevention problems, it is necessary to simulate dynamics of traffic flows on the transport network and users' behaviour. This can be accomplished by taking into account several aspects such as users' information level, travel demand distribution over time and the expected smoothing effect of adopted measures and information systems. Dynamic assignment and arrival time choice models and computational procedures to perform this assessment for various traffic scenarios and hypotheses about users' behaviour are presented in this paper. Moreover, the indicators needed to quantify information systems and demand management effectiveness are identified together with parameters defining traffic scenarios. The main results obtained by applying these models and techniques as deterministic and probabilistic simulation tools are also presented and discussed.     

基于二分图的两级动态异构网络选择方案

通信技术的发展,使多种接入技术并存的异构网络成为未来通信网络的发展趋势,随着用户业务QoS需求的提高和传输带宽的增加,现有的网络选择算法已经不能满足用户高质量的通信需求。针对异构无线网络频谱资源日益紧缺的问题,提出了由用户端和网络端共同参与的两级动态网络选择方案。该方案包括灰度关联分析法和二分图联合优化匹配算法,通过用户端和网络端的共同决策,算法在有效满足移动用户业务服务质量需求的前提下,优化了系统吞吐量,均衡了网络负载。仿真实验表明,相对传统算法,该方案极大地提高了异构网络频谱资源利用率并降低了用户在无线网络间的切换概率,实现了用户需求和网络资源的合理配置。