面向物联网的无线传感器网络研究

现如今的网络发展速度不断加快,对于经济效益、社会效益的提升非常明显,整体上获得的认可程度较高。但是,网络内部的精细化操作,必须从专业的层面来完成,达到术业有专攻的目标。面向物联网的无线传感器网络,是比较核心的组成部分,该类型的网络塑造,必须结合区域性的特点和要求,在各项工作和技术的操作上,保持高度的协调性,这样可以在未来工作的安排上,进行更好的转变。文章针对面向物联网的无线传感器网络展开讨论,并提出合理化建议。     

面向物联网应用的无线传感器研究

随着科学技术的飞速发展,物联网、大数据等新兴科技技术不断被更新并使用.目前物联网的应用大多数仅仅局限于相同的而且是一个有限的区域范围之内,而且应用相对比较固定,同时由于扩展性比较差,缺乏灵活性给统一管理带来了很多不便,很难对多个物联网进行统一管理.面对有线通信方式带来的诸多不便的问题,本文经过研究目前市场及各大高校研究现状,提出一种较新解决方案,为后续的软硬件实现提供应有的基础.     

物联网无线传感器网络中基于能量变化的簇头选择算法

无线传感器网络（WSN）作为物联网中非常重要的一个环节,其网络层协议负责路由发现和维护,网络层路由协议的好坏直接影响到整个网络的性能。本文基于传感器网络的剩余能量以及簇头节点能量的变化,针对经典的LEACH协议进行改进,提出新的簇头选择算法,通过仿真,结果表明本文提出的改进能够达到优化网络性能的目的。     

物联网技术下无线传感器网络在环境监测系统中的运用分析

社会经济的发展需要大量的资源能源,也会产生大量的污染,使得城市可持续发展受到影响.随着城镇化规模不断扩大,造成生态环境受到严重破坏,需要采取科学有效的监测管理技术,加强环境污染的治理,在物联网技术高速发展的背景下,能够将各监测点的设备全面接入监测网络系统中,实现无人值守自动监测,可以增强对环境监测的质量与水平,提高环境...     

面向设施农业的无线传感器网络研究进展

在分析无线传感器网络应用于现代农业的优势的基础上,简述了面向设施农业的无线传感器网络的系统架构以及节点构成,概括了当前国内外对设施农业中无线传感器网络的研究进展与应用现状,并分析了尚需解决的问题,给出了无线传感器网络今后发展的建议。最后,对设施农业中无线传感器网络的发展趋势做了展望,指出以无线传感器网络技术为基础的农业物联网是设施农业的发展方向。     

无线传感器网络系统综述

介绍了无线传感器网络的概念、几种主要的无线传感器网络协议，尤其是MAC层协议的研究情况，给出了一些比较经典的无线传感器网络MAC协议的思想。     

无线传感器网络综述

简要介绍了无线传感器网络体系结构、特点和应用领域。总结了无线传感器网络媒体访问控制协议、节能路由算法和节点定位的研究成果,探讨了存在的问题和今后发展的方向。     

矿井无线传感器网络建构方法

本文通过对矿井无线传感网络的结构进行分析,深入分析了矿井无线传感网络的通信协议技术与路由协议技术的改进,并通过实验测试,验证了改进协议后无线网络的稳定性。     

无线传感器网络路由协议

本文在简要地介绍了无线传感器网络体系结构的基础上,研究了当前主要的几种无线传感器网络路由协议模型,并进行了比较分析.     

面向应用的无线传感器网络

结合具体的应用环境分析了无线传感器网络发展到第二阶段需要考虑的重点问题；探讨了基于上述应用需求的无线传感器网络的协议栈结构和今后的研究方向。     

一种面向物联网的无线传感器网络优化部署策略(英文)

This paper proposes an open hierarchical network architecture for the Internet of Things (IoT), which can provide a unified network topology by using heterogeneous Wireless Sensor Networks (WSNs). With this proposed architecture, our research focuses on the optimal deployment strategy of the nodes on the convergence level. We aim at the maximization of the sub-network's lifetime while minimizing the deployment cost. Meanwhile, a novel metric named as the Ratio of Lifetime to Cost (RLC) is proposed to estima...     

水下无线传感器网络安全研究综述

水下无线传感器网络(UWSNs)广泛应用于如灾害预警、资源勘探等各种领域,然而易受到恶意攻击,迫切需要发展能够适应其通信带宽窄、传播时延长、时空不确定性严重等特性的安全机制。首先,该文从水下无线传感器网络的特性及安全需求入手,对其面临的安全威胁进行了分析。然后,对水下无线传感器网络中的加密、认证、信任管理、入侵检测、安全定位、安全同步和安全路由各类安全机制进行了综述。最后,对水下无线传感器网络安全研究中面临的缺少实际测试及相关数据集等挑战以及利用网络特性发展安全机制的未来研究方向进行了探讨。     

基于压缩感知的无线传感器网络多目标定位算法

目标定位是无线传感器网络的重要应用场景。该文提出了一种将压缩感知应用于无线传感器网络多目标定位的方法,把基于网格的多目标定位问题转化为压缩感知问题。应用多分辨率分析的思想,设计了迭代回溯的压缩感知算法,该方法的特点是可同时进行多目标定位,并且大大减少了网络通信的数据量从而延长网络寿命,代价是融合中心的算法复杂度的增加。仿真结果显示,采用迭代回溯算法定位精度提高了50%以上,具有较好的多目标定位效果。     

基于无线信号不规则性的无线传感网层次型拓扑控制算法

构建层次型拓扑结构是延长网络生存时间的有效方法。该文将拓扑构建过程分为由簇成员组成的感知层和由簇头组成的平面数据转发层,建立了基于无线信号不规则性的网络能耗模型以及节点成簇稳定性模型,提出了基于无线信号不规则性的层次型拓扑控制(WSIBTC)算法。WSIBTC算法根据节点平均有效传输距离将监测区域划分为多个子区域,由成簇稳定性和节点在簇中的位置决定最终簇头,簇头间形成平面拓扑结构,延长网络生存时间。分析和仿真结果表明由WSIBTC算法得到的网络拓扑大幅度地提升了网络生存时间。     

基于信息年龄的工业无线传感器网络混合数据调度方法

在工业无线传感器网络(IWSN)中,实时交付工业现场的周期性控制/传感数据流与非周期性事件数据流,是保障生产安全高效运行的关键。信息年龄(AoI)作为一种新兴的数据新鲜度衡量指标,能够从目标节点角度全面地度量网络数据交付的实时性。针对周期性和非周期性数据混合的工业无线传感器网络,该文在引入网络数据整体新鲜度指标的同时,考虑到周期性数据新鲜度在超过阈值后可能会对工业生产造成负面影响,建立了最小化系统平均AoI和周期性数据AoI逾期概率的联合优化模型,并将优化问题表述为马尔可夫决策过程(MDP)进行求解。由于传统基于相对值迭代的最优求解方法在大规模网络中因为维度灾难难以实施,因此采用深度强化学习(DRL)降低优化问题的状态空间维度,并改进决策探索机制以加快学习速度,提出了基于优化决策探索的深度强化学习(DRL-ODE)调度方法。仿真结果表明,所提方法能够提高网络数据交付的实时性,并有效减少周期性数据的AoI逾期概率。     

无线传感器网络中面向压缩感知定位的动态字典算法

传统的压缩感知定位方法均假设目标准确落在某一预设的固定网格上。当目标偏离该网格,所采用的字典与真实稀疏表示字典之间存在失配,导致这些方法的定位性能大大降低。针对该问题,该文提出一种面向压缩感知定位的动态字典算法。该算法将真实稀疏表示字典建模为一个以网格为参数的动态字典,从而将定位问题转化为联合稀疏重构和参数估计问题。利用一阶泰勒展开对真实稀疏表示字典进行近似,将非凸的参数优化问题松弛为凸优化问题。仿真结果表明,相比于传统的静态字典算法,该文所提出的动态字典算法具有更好的性能。     

移动无线传感器网络中MAC性能分析及改进

以往无线传感器网络中的媒体接入控制协议主要针对静止网络。当存在移动节点时。协议性能会大幅度降低。对存在移动节点的无线传感器网络中的媒体接入控制协议进行了性能分析，提出了改进算法。仿真结果验证了算法的有效性。最后给出了一种适合移动节点较多的场景的无线传感器网络媒体接入控制协议。     

无线多媒体传感器网络研究

无线多媒体传感器网络(WMSNs)是在传统无线传感器网络(WSNs)的基础上发展起来的具有音频、视频、图像等多媒体信息感知功能的新型传感器网络,具有广阔的应用前景。该文介绍了WMSNs的概念,分析了WMSNs区别于传统WSNs的个性化特点。对节点系统、MAC协议、路由协议、多媒体信息处理等关键技术的国内外研究现状、面临的问题和可行的解决方案进行了深入探讨。最后对WMSNs亟待解决的问题和发展趋势进行了总结。     

基于聚类模型预测的无线传感网自适应采样技术研究

该文利用无线传感网(WSNs)的数据空间相关性,提出一种基于数据梯度的聚类机制,聚类内簇头节点维护簇成员节点的数据时间域自回归(AR)预测模型,在聚类内范围实施基于预测模型的采样频率自适应算法。通过自适应优化调整采样频率,在保证数据采样精度的前提下减少了冗余数据传输,提高无线传感网的能效水平。该文提出的时间域采样频率调整算法综合考虑了感知数据的时空联合相关性特点,仿真结果验证了该文算法的性能优势。     

物联网中基于相似性计算的传感器搜索

物联网逐渐成为学术界研究的热点领域,无处不在的传感器设备促进了传感器搜索服务的产生。物联网中搜索的强时空性、海量数据的异构性与传感器节点的资源受限性,给物联网搜索引擎高效地查询传感器提出了挑战。该文提出基于传感器定量数值的线性分段拟合相似性(PLSS)搜索算法。PLSS算法通过分段和线性拟合的方法,构建传感器定量数值的相似性计算模型,从而计算传感器的相似度,根据相似度查找最相似的传感器集群。与模糊集(FUZZY)算法和最小二乘法相比,PLSS算法平均查询精度和查询效率较高。与原数据相比,PLSS算法的存储开销至少降低了两个数量级。