数字视频转码技术综述

由于终端设备、通信网络的异构性,视频转码成为近期研究的热点问题.从视频转码的体系结构、关键技术等方面来综述近期视频转码的研究进展以及有待解决的问题.     

视频多媒体转码系统的专利分析

随着互联网、移动互联网的发展,视频多媒体转码得到越来越广泛的应用,涉及视频转码的发明专利申请量从2008年开始迅速增加.基于有关视频转码的专利文献,给出了视频转码系统的专利总体分析,并针对主要专利申请人和专利发展趋势进行了较为详细的分析.     

未来的视频依赖转码技术

当今视频娱乐市场以内容为王,能够实时转换任意格式的视频内容是未来市场发展的一个核心趋势.即使不被众人所了解,但是视频转码技术必将得到广泛的使用.视频转码是指将某一视频格式转换为另一视频格式的过程,通常都是先将视频暂时解码,然后重新编码成需要的格式和数据编码速度.     

一种基于视频转码的IP电视应用

本文介绍了一种将卫星数字电视通过网络进行直播的IP电视应用方案,通过采用像素域级联的视频转码结 构以及运动重估计技术,确保了视频转码的质量,并大大提高了视频转码的效率。     

转码技术发展及在IPTV领域的应用研究

介绍了转码技术的分类、空间域和频率域的关键技术,分析对比了不同的转码体系结构及其优缺点.在此基础上,研究了转码系统的实现和在IPTV领域内的特点和应用.     

DCT域视频转码技术综述

随着数字视频技术的广泛应用,实现各种视频编码格式之间转码的要求越来越迫.视频转码是数字媒体网络网关的关键技术.本文从DCT域视频转码的体系结构、关键技术及最优转码策略三个方面,介绍了现有的各种算法,分析和总结了各自的特点,提出了DCT域视频下采样帧内刷新体系结构和最优视频转码策略解的概念,并指出了下一步的研究方向.     

DCT域视频图像转码的下采样算法

研究了DCT域视频图像转码的下采样算法,包括DCT域帧内编码帧Ⅰ帧的两种下采样算法——线性内插法和DCT系数截断法,以及DCT域帧间编码帧P帧的下采样算法——DCT域反运动补偿和DCT域运动补偿算法。对stefan视频序列第一帧（Ⅰ帧）分别采用两种下采样算法进行转码下采样,通过峰值信噪比（PSNR）值的比较说明线性内插法转码下采样的效果要优于DCT系数截断法。采用DCT域反运动补偿算法实现在DCT域重构stefan视频序列第四帧（P帧）的帧内数据。     

视频转码技术的专利分析

视频转码技术在视频领域的应用非常广泛,且技术已经很先进.通过对全球视频转码领域的专利进行检索与分析,定性与定量地确定出在视频转码领域的专利分布结构,了解视频转码领域的技术发展方向,为视频转码研究提供有价值的参考依据.     

与视频编码标准结合的视频转码技术专利分析

由于视频编码标准的不同而产生的不同种类视频转码技术是视频转码中的重要部分,本文通过检索与MPEG-2、MPEG-4、H.263、H.264标准相结合的在中国申请的视频转码技术专利,分析了各标准下国内外申请人的地区分布情况和申请量变化趋势,并对统计结果做了分析.     

针对网络视频应用的视频转码技术综述

对视频转码的技术基础,尤其是3种典型的体系结构进行了简述和比较,然后讨论了利用从输入视频流中易于得到的信息,减少计算复杂度和改善视觉质量的方法。同时,对近年来出现的一些热点技术,如信息(包括水印和具有差错抑制特征的数据)嵌入的视频转码、H.264码流转码等进行了重点讨论。对视频转码技术的未来发展也进行了展望。     

浅析IP电视中的视频转码技术

IP电视也就是网络电视,这是一种向家庭用户提供包括数字电视在内的多种交换式服务的新技术,IP电视的出现有效的帮助了不同宽带使用用户通过互联网观看数字电视节目。IP电视中的视频转码技术的实施,有效的避免了用户宽带的限制,并且提高了转码的效率。本文对IP电视和视频转码技术分别进行了全面的分析,并探讨了IP电视中视频转码方案,进一步分析了IP电视中的视频转码技术。     

视频转码技术的中国专利申请分析

基于在中国申请的与视频转码技术相关的专利文献,对该领域的专利申请情况进行了统计分析,重点分析了申请人的地区分布情况以及国内外申请人专利申请数量的年度变化趋势,分析了分布情况和相关趋势的产生原因以及对中国企业和科研机构的启示.     

基于分布式视频转码技术的视频云平台

伴随着科学技术的发展,网络视频应运而生,并且逐渐成为人们了解信息、获得娱乐的重要手段,是网络媒体中的重要组成部分。分布式视频转码技术是指对视频的格式进行转换的一种技术,基于分布式视频转码技术的视频云平台是将分布式视频转码技术作为核心技术而生成的一种更加完善的视频转码技术平台,将分布式计算、效用计算、虚拟化、存储和推送等功能集于一身,是多种技术的综合体,使视频转码技术变得更加简便、高效。以下,本文将对基于分布式视频转码技术的视频云平台进行简要的探讨。     

基于GPU的视频转码技术研究

视频转码是个复杂的过程,它需要对已经压缩过的码流进行解析,然后经过处理转换成满足解码终端要求的目标格式码流。为了提高视频转码的效率并降低视频转码的计算复杂度,根据视频转码的要求和图形处理器的并行结构,提出了一种利用GPU强大的并行计算能力来加速视频转码的算法。该算法将视频转码过程中耗时最多、最复杂的运动估计和模式选择过程转移到GPU上并行执行。在开发GPU通用计算能力的时候,采用NVIDIA公司的CUDA(统一计算设备架构)计算平台。实验结果证明,该算法可以有效提高视频转码的速度和效率。     

谈典型的视频编码器数码压缩的技术方法

1 引言 电视图像的数字化就是将传统模拟信号,进行抽样、量化,进而转换成二进制数字编码的过程。信息的数码率越高,占用的信道频带就越宽。数字化后的视频信号、数码率非常大,不易直接进行传输。 彩色电视信号编码主要有复合编码和分量编码两种方式。复合编码是将彩色全电视信号直接编码成PCM形式。分量编码是将三基色信号R、G、B分量或亮度信号Y和色差信号V、U分别编码成PCM形式。抽样频率fs=4fsc=4×4.43=17.72MHz;两个色差信号V、U采用较低的码率传送,其抽样频率为6.75MHz,是Y信号抽样频率1/2,均采用8比特量化,则数码率=8×13.5+8×2×6.75=216Mbit/s。这样高的数码率对存     

云平台上AVS视频转码系统的设计与实现

随着网络与宽带技术的飞速发展,数字视频呈现出海量化与多样化的特征.AVS作为我国自主音视频标准,编码效率优于同期国际标准,在保证图像质量的同时,便于视频数据的存储与传输.为了将数字视频进行高效的AVS转码,提出并实现了一种云平台上的AVS转码系统,该系统采用音视频分离方法将其他格式视频文件快速转码成AVS格式,并避免了转码文件中音视频内容间不同步问题,实验结果证明了方案的有效性.     

视频转码中运动矢量自适应多模式精炼算法

针对视频转码中运动矢量重估计精度不高的问题,提出了一种运动矢量自适应多模式精炼(AMPR)算法.该算法首先利用输入码流中运动矢量的相位和幅值信息构建了视频局部区域活动性模型,通过此模型自适应确定精炼窗口的大小,然后在菱形搜索算法(DS)和水平垂直搜索算法(HAVS)的基础上,给出了多模式搜索策略.仿真实验表明,该算法取得接近于全搜索算法的视频质量,并有效地降低了计算复杂度.     

一种基于云技术的视频转码平台设计

视频产业在三网融合大背景下面临着机遇和挑战,新的技术将带来新的发展。本文简介了云计算技术,总结了视频转码云平台应具备的特点,提出了一种典型的转码云平台设计,包括平台架构、各组成部分功能及其业务流程。云计算技术善于处理大计算量任务的特点在处理视频转码业务方面具有很大优势,将推动视频产业在三网融合下的发展。     

视频转码关键技术解析

本文主要介绍了视频转码技术的分类及实现手段,系统地归纳了各种转码方法,然后以MPEG-2到MPEG-4的转码为例,探讨了转码中的关键技术。最后分析了视频转码技术未来的发展前景和可能存在的问题。     

基于Hadoop的视频转码云平台技术研究

本文针对目前视频共享过程中的关键环节,提出了利用Hadoop平台的相关技术改良视频转码环节,提高转码质量与效率.本文分别对两种现有的公共的云服务平台进行介绍,并对涉及的相关技术进行了详细阐述.根据不同的转码要求,可以选择现有的云平台搭建Hadoop框架去解决问题,降低技术门槛,提高服务质量.