基于仿真平台的复杂网络建模研究

首先介绍了复杂网络的一些形成机制，列举一些由简单规则形成复杂系统的典型例子。然后，介绍了一些复杂网络重要的网络性能参数和经典复杂网络模型的建模思想与方法，并对这些模型做出简要分析。最后，针对这些模型不足之处提出一个用系统仿真的方法建立复杂网络模型的方法。该方法模拟系统主体从初始的孤立状态，通过主体间简单规则交互形成成熟的网络拓扑结构并根据系统优化目标反馈到简单规则的制定，以达到优化网络拓扑结构的目的。     

基于UML复杂供需网络的建模与仿真

UML建模与仿真用于复杂供需网络研究是一种新探索;在复杂供需网络实现过程中,如何建立一个高效的系统模型是影响其成功与否的关键。本文论述了使用UML对复杂供需网络建模的方法和在该模型下的仿真实现,给出复杂网络研究的新方法。     

基于Agent的复杂系统分布仿真建模方法的研究

基于Agent的分布仿真是研究大型复杂系统的一种有效的、重要的方法。为了减小复杂系统仿真的复杂度,增加仿真模型的重用和可维护性,需要研究基于Agent分布仿真的建模方法。首先对复杂系统及其特性进行了分析,对基于Agent的仿真进行了全面的论述,然后对基于Agent的复杂系统仿真中的复杂系统建模分析、Agent建模分析以及Agent的分布进行了分析,给出了基于Agent的复杂系统分布仿真的建模步骤,最后给出了在此建模思想指导下的金融证券市场的建模过程。     

基于多Agent的天战系统建模与仿真方法研究

简单介绍了复杂系统理论及其建模方法，分析了天战系统的总体行为特征，指出对天战系统的仿真研究需采用复杂适应系统（CAS）理论的研究方法，即采用基于Agent的建模仿真方法学来开展研究，概述了Agent和多Agent系统的概念及基于多Agent的仿真，并给出了一个基于高层体系结构（HLA）的天战系统的仿真框架，最后展望了将来的研究工作。     

新型坦克战斗训练模拟器的视景建模与仿真

介绍了新型克战斗训练模拟器的视景仿真系统的组成、功能划分、视景仿真开发过程、三乘员（车长、炮长和驾驶员）视景仿真软件和通讯软件的开发与应用充及系统运行。     

基于Agent的建模与仿真概述

基于Agent的建模与仿真(ABMS)是研究复杂系统的有效途径和建模仿真方法学,足当前最具有活力、有所突破的仿真方法学,已经成为系统仿真领域的一个新的研究方向.全面总结和阐述了基于Agent的建模与仿真的相关理论基础和概念,包括CAS理论,ABMS中Agent的概念、结构;阐述了ABMS的原理(简单规则导致复杂的行为)与研究步骤;总结了ABMS的主要应用领域,包括经济领域、社会科学领域和军事领域;慨述了ABMS软件开发平台和工具包,给出了ABMS开发方法;给出了互联网上关于ABMS的的资源链接.因而有利于全面认识、应用和研究ABMS.     

联合战斗仿真系统关键技术研究

联合战斗是未来信息化战场条件下的主要战斗样式,它与工业化时代的合同战斗有着本质的区别.通过仿真的方法对联合战斗进行预先研究是当前条件下的一种可行的方式.文章首先分析了联合战斗的特点,并从三个方面与工业时代的合同战斗进行了比较.然后提出了一种基于multi-agent的建模仿真系统体系结构,并详细分析了其涉及的各项关键技术,包括军事知识表示、agent的形式化定义、系统的引擎设计等.文章对联合战斗仿真系统所涉及的关键技术进行了概略性的讨论研究,从而为仿真平台的构建提供一定的参考.     

基于社会网络的民意形成演化建模与仿真研究

针对民意的形成演化与社会网络的拓扑结构密切相关的特点,为了减少控制民意的能力,建立了一个民意形成演化的非线性微分方程模型,探索民意形成演化与个体观点转变系数和网络结构之间的关系,采用线性化的方法对模型的局部稳定性进行了理论分析,得出不同的观点转变系数会导致不同的民意走势和网络规模很大时会涌现出主导民意的结论,并提出网络生成机制对BA网络进行改进,生成一个更能描述真实社会网络结构的复杂网络,网络为载体可对民意走势进行仿真,结果很好地验证了理论分析的结论.     

基于CAS理论的多Agent建模仿真方法研究进展

基于复杂适应系统CAS理论的多Agent建模仿真是近年来复杂系统领域的一个研究热点.本文在简单介绍CAS理论的基础上对基于CAS理论的多Agent建模仿真方法的主要研究内容和研究现状进行分类和描述,最后对该研究领域存在的主要问题和发展趋势进行了分析和总结.     

JTIDS网络建模与仿真平台设计

基于对JTIDS网络的研究,建立了符合OSI分层标准的端机模型和毁伤加载节点模型,仿真平台实现了基本网络功能,并重点解决了功能端机退出带来的网络拓朴结构变化问题和链路仿真和网络仿真跨平台间的接口问题.针对不同设置,仿真实验将获得各种情况下的网络和端机性能指标,有效地指导了网络设计和优化.     

基于Agent的空防作战系统建模仿真方法研究

空防作战系统是一类复杂的军事作战系统.从军事作战系统的主导因素入手,讨论了传统研究方法的局限性,进而提出使用基于Agent的建模仿真(ABMS)方法研究空防作战系统的思路,并根据空防作战系统建模仿真应用的需要对ABMS进行了改进:建立了层次化的ABMS建模框架,为解决对作战动态过程的建模而引入了事件的扩展概念及其分析方法.然后介绍了一个空防作战系统建模仿真研究的完整过程,给出了系统动态演化的事件模型和作战单元的Agent模型,并针对仿真结果进行了分析;从而证明了ABMS方法的可行性和有效性.     

体系对抗仿真中的信息网络建模研究与实现

信息化条件下战争系统以体系对抗为特征.为了研究信息网络在战争系统中的作用原理和运行机制,针对信息化条件下的体系对抗仿真系统开发,以体系对抗仿真模型体系为基础,以仿真信息化战争系统所具有的整体性、对抗性、动态性特征为需求,提出建立信息网络模型的研究思路,并依据系统工程的方法步骤,按照需求分析、概念建模、仿真建模、模型验证和仿真运行与收集仿真结果的步骤对典型作战体系--防空反导体系的网络模型研究与实现的过程进行了系统的探讨.     

作战模拟的人工生命多智能体建模

作战是典型的复杂自适应系统,传统的作战模拟依赖于兰彻斯特方程等数学模型,将作战视为确定性过程,难以对作战过程中的许多无形因素建模。人工生命的模拟方法,通过多智能体之间的相互作用研究系统的突现行为,很好地揭示了作战的本质和作战过程的演化规律。提出了多智能体作战模拟的二维网格环境下的智能体进化基因模型。通过计算和考察虚拟战场环境中的敌、我、友多方在交战过程中的演变规律和涌现特征,可模拟和解释战场局势的推演行为和发展规律。采用竞争、学习、协作进化、群居、物种灭绝等等生命进化现象来完成系统复杂性的模拟,取得了较好的仿真效果。模型系统具有演化速度快,模拟结果合理和可交互性等特点。     

基于Multi—Agent的海上搜救仿真研究及应用

文章针对海上搜救仿真这种典型的综合仿真系统的特点,以降低综合仿真系统的复杂度和研发费用,并且提供最大程度的辅助决策支持为目的,提出了包括仿真建模结构、控制结构和智能模型的基子Multi-Agent的复杂系统智能仿真方法。基于Multi-Agent的综合系统智能仿真体系结构引入了一种新的建模与仿真的思想和方法,从而形成了一套独特的仿真建模体系结构,提高了建模与仿真的通用性、可重用性、互操作性以及计算机仿真技术的辅助决策能力。     

基于多Agent复杂系统仿真平台研究

复杂性科学是研究复杂系统和复杂性的一门新兴的交叉学科.基于多主体(Agent)复杂系统仿真技术是研究复杂系统复杂性产生机制的有效手段之一,在众多领域得到广泛应用.为了使研究者从复杂的软件编程中解放出来,集中精力进行科学研究,开发高效的、易用的仿真平台成为推动基于多Agent复杂系统仿真技术进步的关键.针对目前多Agent仿真平台存在的局限性,进行仿真平台的结构设计,并开发了原型系统.最后,利用热虫(Heatbug)模型验证仿真平台的有效性.     

建模仿真在网络安全中的应用研究

本文针对计算机网络安全问题的特点.探讨了网络安全建模仿真的主要方法.并结合网络安全研究目的和建模仿真技术.提出了网络安全建模仿真的基本步骤.     

基于Multi-agent的坦克分队作战仿真

坦克分队作战仿真系统开发是一项很复杂的工程，各组成要素之间的活动很难进行定量分析和描述，战场情况也复杂多变，具有不可预见性和不可再现性。该文基于目前坦克分队作战仿真的发展现状，结合计算机软件技术的最新成果——Multi-agent技术，提出了基于Multi-agent的坦克分队作战复杂系统分析与设计仿真模型，论述了该方法的美妙机制；并根据Multi-agent的特点，介绍了运用Swarm建模和开发工具对Multi-agent的坦克分队作战仿真的实现。     

基于多智能体的军事复杂适应系统建模方法研究

军事系统是复杂适应系统。传统的军事系统模型是基于微分方程的数学模型,这种方法的缺点是注重战争的结果而忽视了战争推进过程中表现出来的态势变化。基于多智能体的建模仿真技术为将军事系统作为复杂适应系统研究提供了新的思路。该文在简要论述军事系统是复杂适应系统之后,介绍了基于多智能体的建模技术,并结合一个具体的实例说明了如何用这种方法对军事复杂适应系统进行建模。