基于信号周期平稳特性的OFDM系统时频参数盲估计算法

该文考虑移动通信信道下的OFDM系统同步参数估计问题,通过对接收信号进行采样,获得具有周期平稳特性的序列,在此基础上提出一种基于OFDM信号周期平稳特性的系统时延和频偏盲估计算法,并对算法进行时频参数估计范围和误差来源分析。理论分析和仿真结果表明,该算法不仅适用于频率选择性衰落信道,而且与同类的方法比较,具有更大的频偏估计范围和更高的估计精度。     

Underlay认知网络中时频重叠OFDM信号的信噪比盲估计

针对underlay认知无线电中时频重叠正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM）信号的信噪比（Signal to Noise Ratio,SNR）难以估计的问题,提出了一种基于循环自相关特性的时频重叠OFDM信噪比盲估计方法.该方法提取接收信号的循环自相关函数截面中的离散谱线估计出分量信号的总功率,并结合时延和循环频率均为零时的离散谱线估计出时频重叠OFDM信号的信噪比.仿真结果表明,在无需先验信息的情况下,当SNR大于-7dB时,所提方法估计的均方误差小于0.1,并且对分量信号的功率比和频谱重叠率具有稳健性.     

Blind Joint Symbol Detection and DOA Estimation for OFDM System with Antenna Array

An analysis of the received signal of Orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) system with array antennas shows that the received signal has trilinear model characteristics. Trilinear decomposition-based joint symbol detection and direction of arrival (DOA) estimation for OFDM system with antenna array is proposed in this paper. The simulation results reveal that the symbol detection performance of the proposed algorithm is very close to the post-FFT receiver with perfect channel state information; DOA estimation performance is very close to least squares method, and even this algorithm supports small sample sizes. Finally this algorithm does not require the channel fading information, DOA and training sequence or pilot information, so it has blind characteristics.

基于时频干涉仪的联合时频-到达角估计

传统电子对抗的测频、测向是独立完成的,即先由测频接收机测得信号频率,且由测向天线采用如相位干涉仪方法完成测向。相位干涉仪测向是针对单个脉冲信号的,对于多信号没有分辨能力,对于线性调频等时变频率信号也不能直接应用。本文提出了一种时频干涉仪联合时频一到达角(DOA)估计算法。通过对接收机输出信号作XWVD,提取XWVD的时频脊线,并测量时频脊点上的相位来实现信号频率、DOA的联合估计。该算法可实现对多信号的分辨;也可直接应用于线性调频信号的到达角估计。     

OFDM系统中的盲信道估计

本文从OFDM信号的矩阵表示出发,分析比较了OFDM系统中现有的各种盲信道估计方法。OFDM盲信道估计方法分为两类,一类是统计型方法,它利用了发送信号和接收信号的统计特性;另一类是确定型方法,它利用了发送调制信号的固有特性。一般而言,统计型方法的计算量较小,但是估计精度不高且估计的实时性不好;而确定型方法的估计精度较高,实时性较好,但是其计算量较大。计算机仿真表明,这些盲信道估计方法的性能受信道参数尤其是多普勒频率影响很大,盲信道估计的实用化有待进一步研究。     

基于循环自相关的OFDM时间参数盲估计改进算法研究

在非协作通信领域，传统的基于循环自相关的OFDM（Orthogonal Frequency Division Multiplexing，正交频分复用）时间参数盲估计算法常分析的是无导频OFDM信号，不适用于实际应用场景中含导频OFDM信号的参数盲估计。本文分析了不同导频图案的OFDM信号循环自相关谱特性，针对谱特征变化改进了OFDM信号参数估计算法。改进算法既适用于无导频OFDM信号，也适用于不同导频图案的OFDM信号。仿真结果表明，对于无导频OFDM信号，改进算法比传统算法的时间参数估计误差可降低一个数量级；同时改进算法有效避免了导频引入的二阶周期性谱峰对OFDM时间参数估计的影响，可精确估计含导频OFDM信号的时间参数，具有很好的鲁棒性和应用价值。      

SDPSK调制参数的盲估计

SDPSK(Symmetrical DPSK)与DPSK相比,除同样有误码率特性好、适合非相干解调的特点外,在限带传输时还具有包络起伏小的优点,因此应用日益广泛。介绍了SDPSK的调制方法,通过分析SDPSK调制信号的特性,推导出调制参数(载波频率和码速率)的估计方法,并利用Matlab对算法进行了仿真,仿真结果验证了算法的正确性。所得到的参数估计方法,具有算法简单、估计精度高的特点,非常适合于硬件实现。所做的工作对SDPSK信号的侦察和盲解调具有重要意义。     

Joint Synchronization and Channel Estimation for OFDM Systems

1Introduction Orthogonal Frequency Division Multiplexing(OFDM) has become a popular technique for transmis-sion of signals over wireless channels . OFDMhas beenadoptedinseveral wireless standards such as Digital Au-dio Broadcasting ( DAB) , Digital Video Broadcasting(DVB-T) ,the IEEE 802 .11a[1]Local Area Network(LAN) standard and high performance LAN type 2(HIPERLAN/2)[2]standard. OFDMis also being pur-sued for Dedicated Short-Range Communications(DSRC) for road side to …     

一种基于时频分析的跳频信号参数盲估计方法

本文提出了一种采用平滑伪WVD(SPWVD)时频分析来估计未知跳频信号参数的方法，该方法可以在不需要知道信号任何先验参数的情况下，估计出跳频信号的跳周期(hop duration)，跳变时刻(hop timing)和跳频频率(跳频图案)等参数。文中对跳频信号的WVD、PWVD和SPWVD结果作了比较，指出了SPWVD的优点，给出了基于SPWVD估计跳频信号参数的具体算法步骤，并进行了性能分析。     

Blind Channel Estimation for OFDM Systems via a Generalized Precoding

In this paper, we consider the problem of blind channel estimation for single-input-single-output (SISO) orthogonal frequency-division multiplexing (OFDM) system via second-order statistics only. Based on the assumption that the transmitted symbols are independent and identically distributed, we develop a simple blind channel estimation technique for OFDM systems by utilizing a generalized linear nonredundant block precoding. Instead of using partial information from the signal covariance matrix, as done in previous works where a specific precoder is designed and only one column of the signal covariance matrix is exploited, our work jointly considers all the information contained in the signal covariance matrix. Compared to the popular subspace-based blind channel estimation methods, the proposed algorithm is much more computationally efficient. A design criterion of the precoders by which the performance can be improved is provided, and the closed-form stochastic Crameacuter-Rao bound is derived. The numerical results clearly show the effectiveness of our proposed algorithm, as well as its improvement over the existing techniques     

OFDM信号频率偏移盲估计算法

该算法通过联合多个正交频分复用（OFDM,Orthogonal Frequency Division Multiplexing）符号对频率偏移进行盲估计。该算法不需要数据辅助,利用接收信号循环前缀的相关性,通过计算相同子信道所传数据的相位差,来实现信号的小数倍频偏估计。利用相邻OFDM符号中频域导频的延迟相关运算来实现整数倍频偏估计。仿真结果表明该算法估计精度高,适合实际信号的应用。     

OFDM信号定时同步参数的盲估计算法

该算法通过联合多个正交频分复用（OFDM）符号对定时同步参数进行估计。该算法不需要额外的数据辅助,主要利用接收信号循环前缀的相关性,通过计算接收信号的联合相关函数,并利用搜索其峰值来实现OFDM信号的定时同步。该算法分为定时粗估计和定时细估计,利用定时细估计能精确进行OFDM信号的定时同步。仿真结果表明该算法在低信噪情况下估计精度较高,适合实际信号的应用。     

一种改进的OFDM盲信道估计算法研究

信道估计在无线OFDM系统中至关重要,现有的盲信道估计算法中存在计算复杂度高、精度低的缺点。研究了一种改进的适用于SISO-OFDM系统的非冗余预编码的盲信道估计算法。在改进的算法中,由于采用幂法获得主特征值取代了原有采用特征值分解,使复杂度大大降低。仿真结果表明,改进的算法性能优于原有的基于预编码的盲信道估计算法。     

基于时频分析的跳频信号的参数盲估计方法

采用平滑伪Wigner—Ville分布（SPWVD）来估计跳频信号载波频率,提取频率脊线,对频率脊线进行一次小波变换来估计未知跳频信号的参数,该方法可以在不需要知道跳频信号任何先验参数的情况下,估计出信号的码元速率,载波频率改变时刻。对频率编码信号的WVD,PWVD和SPWVD结果作了比较,指出了SPWVD的优点,给出了基于时频分析跳频信号参数估计的具体算法步骤．计算机仿真表明该方法是行之有效的。     

基于半定松弛方法的时变OFDM系统盲信道估计

该文提出了一种时变正交频分复用(OFDM)系统信道盲估计算法。在二次规范( Quadratic Program, QP)模型的基础上,采用半定松弛技术,把OFDM信道盲估计转换为一个可以在多项式时间内求解的半定规划问题。为了进一步降低半定规划问题的转换复杂度,考虑到OFDM各个子载波和各个时刻的响应之间的紧相关性,该文提出了一种新的随机转换策略,仿真表明,该文所提出的算法,其误码率逼近最佳估计,且复杂度大幅降低。     

一种基于时域相关的OFDM时域参数盲估计方法

文中针对多载波通信系统均采用添加循环前缀的方法来消除ISI和ICI的特点,提出一种基于时域相关的OFDM信号时域参数的盲估计算法。该算法利用循环前缀中的数据与对应OFDM符号尾部数据的相关性以及与其他数据的近似独立性,实现对OFDM符号周期及有效长度等时域参数进行估计。理论分析和仿真结果表明,该算法无需信号的先验知识,在低信噪比下具有很好的估计性能。     

使用接收分集的确定性OFDM盲信道估计算法

本文针对无循环前缀的OFDM系统研究了非数据辅助的信道估计方法.借助于2个接收天线实现的信道分集,提出了一个确定性信道盲估计算法,并给出了信道可辨识性条件.该算法使用1个OFDM块便可在一个标量模糊因子的意义上确定信道冲激响应.算法计算量小,而且对输入信号的星座和统计特性没有约束.仿真结果证实了算法的有效性.     

一种用于OFDM符号定时跟踪的盲估计算法

利用具有循环前缀和循环后缀的OFDM帧结构,该文提出了一种新的符号定时跟踪盲估计算法。理论分析及仿真表明,无论在AWGN还是多径衰落信道条件下,该定时算法估计的均方差都小于ML算法。     

OFDM空时发射分集系统信道盲估计

本文研究了OFDM空时发射分集系统的子空间信道盲估计方法。该方法仅利用空时编码及OFDM调制引入的冗余,在接收天线小于发射天线时,也可以对信道进行盲估计。对盲估计方法所共有的估计模糊性问题进行了详细的论述,证明估计仅存在两个标量不确定因子。这种方法不需要对信号进行冗余预编码,系统将有更高的速率;同时也不需要对系统输出进行过采样或采用多天线接收。由于不需要确切知道信道的阶数,算法对信道阶数过估计有较好的鲁棒性。     

基于多项式模型的时频二维OFDM信道估计算法

本文提出了一种内插导频的时频二维信道估计算法,用于无线移动信道下的正交频分复用(OFDM)系统。该算法基于梳状内插的导频信号模型,采用多项式模型对信道进行拟合,从而能够精确的估计出信道信息。与时频二维维纳滤波以及自适应判决反馈的算法相比,该算法不需要预先知道信道相关矩阵以及信噪比等信道信息,简单易于实现,并且能够有效的抑制信道估计中的噪声干扰。仿真结果表明,在衰落环境下,该算法的信道估计最小方差(MSE)性能与最小二乘(LS)估计最小方差性能相比有显著提高。