基于QR分解的强鲁棒性双彩色盲水印算法

提出了一种将彩色快速识别(QR)码作为水印嵌入彩色宿主图像的强鲁棒性盲水印算法。首先 对彩色宿主图像分通道进行离散小波 变换(DWT)和分块QR分解得到非重叠的酉矩阵,然后将QR码分通道置乱加密归一化后嵌入到 宿主图像对应通道 酉矩阵的系数差中。仿真实验结果表明,本算法在满足不可见性的同时具有较强的鲁棒性; 相比现有算法, 本算法不仅能够抵抗旋转和裁切攻击,在JPEG压缩和噪声滤波攻击方面的抵抗能力也有较 大提升;而且本算法属于盲水印技术,具有较大的实际应用价值。     

基于QR码的Contourlet-SVD域全息水印算法

为了解决水印算法中存在水印隐藏程度和鲁棒性的失衡问题,在Contourlet-SVD域将QR(quick response)码与全息技术相联合,提出一种基于QR码的Contourlet-SVD域数字全息水印算法。首先,选择不同的载体图像执行3层Contourlet变换,鉴于低频系数的优势,对低频进行奇异值分解(singular value decomposition,SVD)联合变换;其次,选择“飞行学院”图像经过QR编码生成的QR码作为原始水印图像,对其进行共轭对称扩展傅里叶数字全息,得到QR码全息水印;再次,将全息水印叠加到SVD分解得到的奇异值中,完成水印信息的嵌入。通过仿真实验验证,该算法嵌入水印信息后的图像清晰度较好,峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)超过了31 dB,相似性系数NC(normalized correlation)值达到了0.989 0。将图像进行抵抗测试,提取的水印信息可以较清晰地辨别,尤其是椒盐噪声、高斯噪声和中通滤波攻击,NC值均达到0.90以上。     

一种基于QR分解的脆弱水印算法

提出了一种基于QR分解的脆弱水印算法。该算法运用矩阵的QR分解技术，把原始图像信息转化为很短的二进制比特串，并把其作为水印嵌入到原始图像中随机选取的某些像素的LSB位。该算法不仅能检测到水印图像的任何改动，同时还保证了水印图像的质量。为了对水印图像的变化像素进行定位，提出了一种运用分块技术的扩展算法，并对此扩展算法进行改进，使其能够抵抗剪切一粘贴攻击。实验证明，该算法对水印图像的改变非常敏感，定位算法也有很好的效果。     

QR二维码水印加密及解密算法研究

目前QR二维码采用隐形印刷等材料防伪加密比较复杂,只能在证件上使用,现有的数字水印加密技术在用于二维码加密时,没有很好的结合QR二维码自身的编码规则,负载的加密信息较见根据QR二维码的信息存放位置特点和QR二维码图像特征,将水印位置和链码相结合,设计了一种新的二维码水印加密和其解密算法。另外可以结合人体的多重生物特征对QR二维码进行加密,水印位置有限时采用模拟退火算法解决各项特征之间的位置竞争问题。理论和实验表明,该算法具有速度快,准确率高,加密不影响二维码基本信息的识别,加密后的二维码图片能够被主流的QR码识别工具识别。     

机器视觉软件在感兴趣区域中的应用

介绍机器视觉软件sherlock中,不同类型PEEK的应用和各种PEEK的作用。     

基于非下采样剪切波变换和QR分解的鲁棒零水印算法

针对数字图像的版权保护问题,提出了一种基于非下采样剪切波变换(NSST,non-subsam-pled shearlet transform)和QR分解的零水印算法。首先,采用NSST对宿主图像进行分解;然后利用Logistic混沌系统从分解后的低频逼近分量中随机抽取出一幅子图,并将其分割成互不重叠的子块;最后对每一个子块进行QR分解,通过判断各个子块R矩阵中第1行元素向量的l1范数和所有子块R矩阵第1行元素向量l1范数的均值之间的大小关系构造零水印。实验结果表明,本文算法对添加噪声、滤波、JPEG压缩和剪切具有很强的鲁棒性,同时还能抵抗一定程度的旋转、缩放和平移(RST)几何攻击。     

基于QR分解的最大负熵盲分离算法

提出了一种新的实时线性混叠信号盲分离算法。该算法先采取白化混叠信号将混叠矩阵转换为正交矩阵,然后基于QR分解理论,并结合源信号相互独立时负熵最大的特点而导出。该方法避免了目前许多学习算法中矩阵逆的计算,从而大大地减少了分离的计算量。理论分析与仿真结果表明该算法不仅具有很好的分离效果,而且也减少了分离时间,其效果均优于Andrzej(1996)和Pham(1999)的相应结果。     

基于QR分解V-BLAST检测算法研究和比较

分层空时码是一类具有可执行解码复杂度的空时编码技术,最大似然检测在误比特率最小的意义下是最优的接收,但是其复杂度不可实现。在D.Wubben提出的基于Gram-Schmidt正交化排序QR分解检测算法的基础上,提出了另外2种可以排序的QR分解检测算法,取得了和基于Gram-Schmidt正交化QR分解算法相同的性能。与V-BLAST算法相比,避免了多次矩阵求逆的计算,以很小的性能损失为代价,降低了复杂度。     

基于QR分解的循环迭代检测算法

理论和实践研究表明垂直分层空时码可显著提高多天线系统的传输容量。为克服垂直分层空时码QR分解检测算法不能充分利用多天线分集增益信息的缺点,提出循环迭代QR分解检测算法。新算法在QR分解检测算法基础以循环迭代方式利用多天线系统提供分集增益信息,从而改善检测器性能。分析和仿真表明循环迭代QR分解检测算法复杂度是连续干扰消除算法的五分之一;在对称系统中（接收天线和发送天线数相等）,新算法性能优于连续干扰消除算法。     

基于QR码和SVD的矢量图形数字水印算法

鉴于二维码的纠错能力,文章基于SVD并结合QR码提出了一种面向数据鲁棒性的矢量图形数字水印算法。算法首先将原始logo转换为二维QR码并进行logistic加密;而后提取工程图形顶点信息并进行预处理;奇异值分解后,通过奇偶量化的方式将混沌调制的水印信息嵌入奇异值中。实验分析显示该算法拥有较好的透明性,并对平移、旋转、缩放等几何攻击和图形添加编辑具有一定的鲁棒性。     

一种彩色QR码嵌入彩色图像的数字水印技术

为了更好地保护数字版权,提出了一种将彩色QR(quick response)码嵌入彩色载体图像的数字 水印算法。算法通过Arnold置乱技术对水印信息进行加密与Contourlet-离散余弦变换和奇 异值分解(Contourlet-DCT-SVD)水印技术完成对水印的嵌 入和提取。通过实验验证,本文算法对JPEG压缩攻击、剪切攻击、高斯噪声和椒盐噪声攻击 具有较强的抵抗 能力,对上述攻击后提取的彩色QR码均能正确识别;对任意旋转攻击后提取出的彩色QR码水 印也具有 较高的识别率,具有较好的不可见性和鲁棒性。     

Research on color QR code watermarking technology based on chaos theory

In order to carry on copyright protection and security verification of color QR code,the digital image chaos encryption technology and digital watermarking technology were respectively researched.Firstly,an improved image chaos encryption algorithm was proposed as a preprocessing step of digital watermarking algorithm.Then a color QR code digital watermarking algorithm was designed based on discrete wavelet transform and matrix singular value decomposition.Finally,the feasibility of the algorithm was verified by experiments.The results show that the proposed method has good resistance to JPEG compression,noise attack and cropping attack.     

块奇异值分解和量化实现的图像数字水印算法

讨论了当前将水印嵌入在块奇异值分解（SVD,singular value decomposition）后最大奇异值中的图像数字水印算法不足,进而提出了两种新的将水印嵌入在块SVD后最大奇异值除外的其余奇异值中的图像数字水印算法。两种新算法均采用了量化嵌入策略,从而使两种算法在提取水印时无需任何原始信息的帮助。实验结果表...     

基于行间距编码的文本数字水印算法

利用Java技术实现了一种保护电子文档的基于行间距编码的文本水印算法.描述了水印的编码方式、水印嵌入的算法、水印提取的算法及文本水印技术的应用前景.通过利用电子文档的文本空间域的特征,隐藏了水印信息,实现了保护电子文档版权的目的.     

基于Contourlet变换和QR分解的鲁棒性盲数字水印算法

针对平衡数字水印技术中的鲁棒性和不可感知性进 而解决图像的版权保护问题,提出了一种基于Contourlet变换和QR分解的鲁 棒性盲水印算法。选用有意义的二值图像作为待嵌入的水印,首先对原始图像进行Contourlet变换得到低频子带,接着对低频子带进行分块,然后对得到的子块进行QR分解;最后二值水印采用量化索引调制(QIM)方法重复嵌入到R 矩阵的第1行中。实验结果表明,本文 算法能有效抵抗常规信号处理操作的攻击,如对裁剪、高斯噪声、椒盐噪声、 乘性噪声、均值滤波、高斯滤波和JPEG/JPEG 2000压缩 攻击具有很强的鲁棒性, 并且用到的为QR分解,所以在计算复杂度方面远低于基于SVD分 解的水印算 法。水印的提取过程中没有借助原始图像的任何信息,属于盲水印算法。因此, 本文提出的数字水印方法可在数字产品版权保护和多媒体信息传输方面推广。     

一种基于立体视觉显著性的多视点视频比特分配方法

针对多视点立体视频压缩编码,提出了一种基于立 体视觉显著性的比 特分配方法。研究综合利用多视点立体视频数据中场景的运动、深度以及深度边缘信息提取 人眼感兴趣区 域(ROI)的方法;然后根据ROI的划分结果优化区域比特分配。实验结果表 明,本文提出的算法能有效提 高ROI区域的编码性能,同时整体视频的率失真性能有一定程度的提高。     

A blind color digital image watermarking method based on image correction and eigenvalue decomposition

With the rapid development of Internet technology, the copyright protection of color images has become more and more important. In order to fulfill this purpose, this paper designs a blind color digital image watermarking method based on image correction and eigenvalue decomposition (EVD). Firstly, all the eigenvalues of the pixel block in the color host image are obtained by EVD. Then, the sum of the absolute value of the eigenvalues is quantified by the variable quantization steps to embed the color watermark image that encrypted by affine transform and encoded by the Hamming code. If the watermarked image is processed by geometric attack, then the attacked image can be corrected by using the geometric attributes. Finally, the inverse embedding process is performed to extract the color watermark. Moreover, the advantages of the proposed method are shown as follows: (1) all Peak Signal-to-noise Ratio (PSNR) values are greater than 42 dB; (2) the average Structural Similarity Index Metric (SSIM) values are greater than 0.97; (3) the maximum embedded capacity is 0.25bpp; (4) whole running-time is less than 20 s; (5) the key space is more than 2⁴⁵⁰; (6) most Normalized Cross-correlation (NC) values are more than 0.9. Compared with the related methods, the experimental results show that the proposed method not only has better watermark invisibility and larger watermark capacity, but also has higher security and stronger robustness against geometric attacks.