面向三维机加工艺规划系统的CATIA 模型MBD数据提取和应用

在三维CAD领域,随着基于模型定义（Model Based Definition, MBD）技术应用的不断深入, MBD零件设计模型（基于 MBD 设计的三维零件模型）可作为三维机加工艺规划系统的单一数据源,为工艺规划过程设计提供完整的制造信息。制造特征识别是三维机加工艺规划系统的核心技术,是进行工艺规划活动的前提,其基础数据来源于MBD模型的几何信息和非几何信息（MBD数据）。针对汽车、航天等领域广泛使用的CATIA三维模型MBD数据提取的关键技术和难点,介绍如何深入应用CATIA 的CAA二次开发技术提取零件设计模型的MBD数据,并应用于三维机加工艺规划系统的制造特征识别中,为后续的工艺规划过程提供保证。     

面向三维装配工艺系统的CATIA模型信息提取与应用

三维装配工艺系统是CAPP发展的一个热门趋势,其基础数据主要来源于三维CAD系统模型信息．针对汽车等行业常用的CATIA三维模型装配信息提取的关键技术与难点,介绍如何深入应用CAA二次开发技术,提取装配信息并应用于三维装配工艺系统,编制装配工艺．     

面向协同工艺的DELMIA三维机加工艺信息提取与应用

三维机加工艺设计系统是CAPP发展的热门趋势,实现三维工艺指导产品生产,是三维机加工艺设计系统在企业中成功应用的关键.针对汽车、航天等领域广泛使用的DELMIA三维机加工艺模型信息提取的关键技术和难点,介绍如何深入使用V5 Automation二次开发技术,提取三维机加工艺信息,生成三维机加工艺卡片,并用于指导生产,最终形成三维环境下的协同工艺管理系统.     

基于正文特征的网页正文信息提取方法

利用正文字数多、标点符号多两个特征,提出一种基于正文特征的网页正文信息提取方法.谊方法利用HTML标签对网页内容进行分块,把具有正文特征的块保留,不具有正文特征的块舍弃,从而准确得到具有较高完整性的网页正文信息.实验结果证明该方法是有效的、通用的.     

基于面与基于特征的CAD模型对称性识别方法研究

对称性在CAD模型中普遍存在,识别CAD模型对称性能有效提高计算机集成制造效率;分别对现有基于面的方法与基于特征的方法详细分析,提出这些方法的主要思想、适用范围与优缺点;对CAD模型对称性识别研究提出了两点发展趋势。     

面向机加工艺规程文本的实体识别模型

为实现非结构化工艺规程文本中关键信息的高效识别,建立一种基于机加工领域词典和神经网络的命名实体识别模型.首先,结合机加工领域词典与jieba分词技术进行数据集的自动标注,并在对工艺参数信息进行标注的过程中将数字和标志字母划分为一个分词单位以增强后续特征提取效果;其次,在word2vec词嵌入的基础上,采用双向长短时记忆网络对文本进行特征提取;最后,采用条件随机场综合上下文逻辑以提高关键工艺信息的识别准确率.在包含431条工步内容的数据集上,对所提模型的识别效果进行实验,结果表明,所提模型的准确率、召回率和F1值分别为90.20%,93.88%和92.00%,在与领域内传统模型的对比上具有一定优势,并使用3个不同工艺规程数据集验证了该模型的鲁棒性.     

基于符号特征的隐马模型在WEB信息提取中的应用

针对以词元作为观察集的隐马尔科夫模型的不足,利用词元的结构特征对词元进行归类,提出基于符号特征的隐马尔科夫模型.该模型中的每个状态均用若干符号特征进行表达,并用正则表达式和利用文本推断得出的特征列表对符号特征加以描述.在此基础上利用Veterbi算法对科研人员个人主页中的科研信息进行提取试验,在较高信息冗余度的情况下,获得了较好的效果.     

基于模型的三维机加工艺设计模式应用研究

一、引言 基于模型的定义(Model Based Definition,MBD)采用集成的三维实体模型来完整表达产品定义信息.在MBD的机加工艺设计中,三维工序模型成为表达制造信息的载体.将三维计算机辅助设计(Computer Aided Design,CAD)平台由传统的产品结构设计领域扩展到机加工艺设计领域,可以重用企业已有设计资源,同时直接为下游数控编程与数控测量提供三维模型数据来源.     

面向设计意图不变的三维CAD模型重用方法

为了解决目前检索到的三维CAD模型难以重用的问题,提出一种针对B-rep表示的CAD模型重用方法.首先提出一种自动识别B-rep模型中对称特征的算法,依据面的属性对B-rep模型所有的面进行排序,将具有相同属性的面分为一类,并通过不同类之间的合并形成B-rep模型中的对称特征,同时提取该对称特征的约束知识;然后交互式地定义B-rep模型的其他特征,使B-rep模型中的任一面都属于模型的某一特征(主形状特征或局部形状特征);最后以B-rep模型的主形状特征为特征树的根节点,依据特征之间的邻接关系逐次递归地建立特征之间的依赖关系,并自动创建B-rep模型的特征树.与NXTM同步建模方法进行比较的实验结果表明,文中方法利用模型高层次的设计知识重用已有模型,使模型在修改过程中始终保持原有的设计意图,在模型的重用过程中具有一定的优越性.     

面向3DCAAPP系统的管路信息提取与应用

基于三维模型的计算机辅助装配工艺规划（3DCAAPP）系统正日益受到企业信息化的青睐,针对应用于航空航天、船舶等领域的管路系统,介绍利用三维CAD软件的二次开发技术提取其在3DCAAPP中特征建模所需要的装配信息并加以应用.     

CAPP系统中零件信息模型自动获取技术研究

零件信息模型对 CAPP系统的可靠性和质量具有决定性作用 .针对当前的零件信息模型获取手段主要以手工或半自动为主 ,效率低下这一问题 ,对零件信息模型自动获取问题进行了研究 .给出了零件信息模型形式化表述 ,并提出自动获取零件信息模型框架及其关键技术 .最后 ,给出一个具体应用实例 .     

设计特征向加工特征转换的扫体重构法

针对同时需要铣削和车削加工的零件,提出一种基于扫体的从设计特征向加工特征转换的统一方法.采用扫体方式重构零件和毛坯模型,并将毛坯与零件之间的差体沿着这些扫体扫掠路径拆分出各种新的加工扫体,最后将这些加工扫体依照它们之间的邻接关系和加工特征形状结构选择合并成加工特征.该方法实现了同一零件中直扫体和回转扫体2种特征的统一转换,能够产生对应各种不同加工方法和方向的加工特征,有利于工艺优化.文中方法已应用于一个CAPP系统,其结果证明了该方法的可靠性.     

面向自然语言文本的否定性与不确定性信息抽取

目前,信息抽取研究主要面向肯定性信息,而自然语言文本中包含了大量否定性和不确定性信息,为了将此类信息与肯定性信息区分开,有必要针对否定性与不确定性信息抽取进行深入研究.针对这一任务,首次构建了一个16 841句的汉语语料资源,利用序列标注模型与卷积树核模型,系统地探索了各种序列化依存特征和结构化句法树特征的有效性,并提出了元决策树模型,对二者进行融合.实验结果显示,该方法在否定性和不确定性信息抽取任务上的精确率分别达到69.84%和58.57%,为相关研究打下了坚实的基础.     

矛盾信息特征提取研究

把矛盾问题处理为相容问题是计算机智能化水平的重要体现,也是人工智能面临的重要问题之一。本文从信息处理的智能化角度出发,研究矛盾问题中矛盾信息的特征提取。本研究为利用计算机辅助解决矛盾问题提供了可行的工具,为提高计算机智能化水平创造了基础条件。     

面向网络的空间信息提取系统研究

随着网络技术的不断发展,互联网已经成为一个海量、复杂多样的数据源,特别是随着Web2. 0与社交网络的兴起,每个网民都可视为一个空间传感器,其源源不断地将周围的空间信息发布在网上,互联网中的空间信息日益丰富。提出了面向网络的空间信息提取系统,在从Web页面中所包含的半结构文本或自由文本中识别出完整位置的基础上,提取出与该位置相关的专题属性信息,并将其结构化和空间化。通过系统实例的研究,验证了本系统的可行性。     

基于新浪微博的冰雹实况信息挖掘

为更便捷快速地从新浪微博数据中得到准确的冰雹实况信息,设计并实现一个3层次识别系统,即通过网络爬虫技术的含“冰雹”微博的一次识别、基于分类器的降雹事件的二次识别和基于规则的冰雹实况要素的三次识别。为提高降雹事件的识别性能,新增一个用于提取样本特征的评估函数,提出使用多评估函数共同确定特征向量的方法,给出基于3分类器的组合分类方案。测试结果表明,该方法能够将隐含在新浪微博中的降雹事件的89.5%提取出来,误识信息低于13.4%;对冰雹事件中冰雹实况单要素的提取率超过96.0%,误识信息低于8.6%。