MIMO-OFDM系统信道最大似然估计研究

在深入分析MIMO-OFDM系统信道模型的基础上,提出了一种新的导频符号设计方案和采用最大似然比估计算法估计MIMO-OFDM信道,并分析了该算法的性能;计算机仿真结果表明在信道统计特性未知的条件下,采用所提出的导频符号设计方案效率高,估计性能优于RRE和LE等其他方法.     

MIMO系统中局域化最大似然信号检测算法

提出了一种MIM0系统中低复杂度的局域化最大似然信号检测算法，该方法通过调整信号有效搜索域大小，在计算复杂度与系统性能之间折衷．实验结果表明：该信号检测算法明显降低了高阶QAM调制的计算复杂度，在QPSK和16QAM调制时，当系统性能接近最大似然算法时计算量仅为其很小一部分。     

MIMO-OFDM系统信道估计算法研究

正交频分复用(OFDM)技术能有效克服多径带来的不利影响,提高频谱利用率;多输入多输出(MI-MO)技术,可以在不增加系统带宽和发射功率的前提下,成倍提高系统容量和带宽利用率。将两者结合的MIMO-OFDM系统是近年来的研究热点,信道估计在提高该系统性能方面发挥着重要作用。基于此,主要介绍MIMO-OFDM系统结构,在此基础上介绍基于导频的信道估计、半盲信道估计和盲信道估计。     

MIMO-OFDM系统信道估计算法综述

MIMO-OFDM技术是近年来通信信号处理领域的研究热点,无线信道不仅是频率选择性的,而且是时变的,为了获得较高的系统性能,信道估计就显得尤为重要.对MIMO-OFDM系统中现有的信道估计算法进行了综述,重点介绍了基于训练序列的、导频符号的以及盲和半盲信道估计算法.比较了各种算法的优缺点,提出了未来信道估计的发展方向.     

MIMO-OFDM系统中的信道估计算法

本文对MIMO—OFDM系统中的信道估计技术进行了介绍,根据是否使用训练序列,信道估计可以分为导频辅助信道估计、盲信道估计及半盲信道估计,本文分别对已有的信道估计算法进行了综述,并对一种已有的基于m序列的时域信道估计方法进行了改进。     

MIMO-OFDM系统的信道估计算法

基于训练序列的信道估计方法在慢衰落信道中呈现出较好的性能，但是这种方法不适用于快衰落环境，为了能够及时跟踪信道的变化，通常采用基于导频符号的信道估计方法。将针对采用连续传输方式的MIMO—OFDM系统，讨论基于导频符号的信道估计方法并进行了计算机仿真。     

基于最大似然算法的OFDM系统设计和应用

介绍了一个基于最大似然同步和频偏以及信道估计的OFDM系统的设计方案,及其在超短波无线通信系统中的应用。计算机仿真表明,最大似然算法进行同步和信道估计,使OFDM系统具有较好的抗符号间干扰的性能,且该算法对系统的设计要求不高,易于工程实现。     

MIMO-OFDM系统的一种改进型LS信道估计算法

基于多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统,研究了LS信道估计算法,提出了一种训练序列和块状导频联合LS信道估计算法,给出了权值的计算公式.理论推导和计算机仿真表明,这种改进型的LS信道估计方法提高了LS信道估计的误码率性能,并具有较高的灵活性和较低的复杂度增长.     

MIMO-OFDM系统基于导频信道估计算法研究

介绍MIMO-OFDM系统,文章着重介绍分析了MIMO-OFDM系统的各种信道估计技术,通过对LS,MMSE,基于DFT的信道估计算法的仿真,得到三种算法的性能对比图。仿真结果显示LS性能虽不及其他两种估计算法,但是复杂度最低;MMSE性能较好,复杂度却高;DFT信道估计算法性能比LS好,复杂度也较低。     

最大似然时偏估计算法对OFDM系统同步性能的改善

文章提出一种新的OFDM系统中的最大似然时偏估计算法，该算法在AWGN信道和多径衰落信道两种环境下与H．Minn的算法基于估计的均方误差进行了性能比较，通过比较，得出该算法不仅在高信噪比的情况下．而且在多径衰落环境下仍能保证较高的估计精度和较低的运算复杂度。     

MIMO-OFDM系统中一种链式加权LS信道估计算法

该文对多输入多输出正交频分复用系统中的信道估计进行研究,提出了一种链式加权LS信道估计算法。该算法基于频域正交循环导频序列,首先采用LS算法获得信道响应初始估值,然后对不同时刻的信道初值进行链式加权改善信道估值。由于循环导频结构保证了任何发射天线在训练周期内所有载波位置都有导频符号可供参考,该算法能够有效地抑制载波边界效应,提高信道估计的精度;同时它不需要信道先验信息以及矩阵求逆运算,因而实现简单。     

一种简化的导频设计MIMO-OFDM信道估计算法

针对时域最小二乘信道估计算法误码率性能和实际实现复杂度大之间的矛盾,提出了一种新的最优导频序列的多输入多输出正交频分复用信道估计方法。设计的这种导频序列可以避免对大矩阵求伪逆,极大的降低了计算复杂度。计算机仿真结果表明：提出的方法具有好的误码率性能和低的计算复杂度,易于在实际系统中实现。     

一种低复杂性的最大似然信道估计器在IEEE 802．16a中的应用

研究了一种应用于IEEE 802．16a OFDM(正交频分复用)系统的低复杂性最大似然信道估计器，并与LS估计、MMSE估计的BER、MSE性能及其计算复杂度进行了比较，仿真结果表明，此估计器能够极大的减小计算的复杂性并能达到较好的性能。     

一种基于EM算法的MIMO-OFDM系统信道估计技术

从提高多输入多输出正交频分复用（MIMO—OFDM）系统频谱利用率的目的出发,提出了一种改进型的基于EM（Expectation Maximization）算法的信道估计技术。仿真结果表明,改进后的算法可以显著提高频谱利用率,同时保持原算法的精度。     

MIMO-OFDM系统信号检测中几种非线性算法的比较

凭借性能优势,MIMO-OFDM成为未来无线通讯的核心技术,其检测算法有多种,但非线性算法最易于实际应用。在不同情况下,结合分集增益与复用增益,比较了几种非线性检测算法的性能。仿真结果表明,MIMO-OFDM系统不但要尽可能降低误码率,还应提供更高的数据吞吐量,在分集增益和复用增益间获得权衡。     

基于最大似然算法的OFDM同步技术研究

同步问题是卫星通信中的一个关键问题,直接关系到通信系统的性能。文中简要介绍了OFDM的同步技术,主要讨论了符号定时同步和载波同步。最大似然估计算法在OFDM符号定时同步和载波频率同步中得到了广泛的应用,通过最大似然估计方法,避免了基于导频符号的同步估计带来的频率和功率资源的浪费,通过仿真可以看到,能够很好地实现OFDM系统的符号同步和载波同步。     

OFDM系统的最大似然同步算法研究

虽然OFDM技术有很多优势,但相对于单载波系统或者一般的频率复用通信系统来说,它对同步要求更高。假设终端与基站无法实现同步,终端甚至无法接入,同步技术是OFDM系统以及MIMO-OFDM系统的关键技术,是保证系统高稳定和高性能重要技术。最大似然估计算法在OFDM符号定时同步和载波频率同步中得到了广泛的应用,通过基于循环前缀的最大似然估计方法,避免了基于导频符号同步估计带来功率和数据资源浪费。通过仿真可以看到,该算法能够很好地实现OFDM系统的符号同步和载波同步。     

一种基于MIMO-FSO的最大似然盲检测算法

在多天线自由空间无线光通信(MIMO-FSO)系统中,提出一种基于通用最大似然的序列(MLSD)盲检测算法,使用等增益合并(EGC)获得MIMO空间分集,研究了大气湍流衰落信道不同强度条件下算法的性能。此外,针对MLSD在较长序列长度下的高复杂度,提出一种次优的快速搜寻算法。蒙特卡洛仿真结果显示,所提出的接收机模型在MIMO-FSO系统中,能够获得空间分集,在不同信道条件、中等序列长度条件下,得到接近最优检测的性能。     

虚拟多天线OFDM系统中多频偏和信道联合最大似然估计算法研究

针对各个收发天线间都具有不同的频偏和信道参数的虚拟多天线、OFDM系统目的节点中数据辅助的多频偏和信道参数估计问题进行了研究.通过利用级数展开的方法进行矩阵求逆,提出了一种基于最大似然准则的高计算效率参数估计算法,从而能够同时对虚拟多天线OFDM系统中的频偏和信道等参数进行估计.给出了本算法估计结果的均方误差与CR下界的对比,同时还对训练序列的设计进行分析和仿真验证,仿真结果表明所设计的低复杂度算法性能上逼近CR下界,同时克服了现有算法的缺陷.     

一种FDD大规模MIMO系统下行信道估计算法

信道估计是大规模多输入多输出(MIMO)系统的关键技术之一。本文针对频分双工(FDD)大规模MIMO正交频分复用(OFDM)系统,研究了下行信道估计问题。通过利用大规模MIMO-OFDM信道在角度-频域中的块稀疏特性,提出了基于块匹配追踪的低复杂度估计算法。另外,针对采用时域正交导频存在估计周期过长,有可能超过系统相干时间的问题,提出了天线分组发送方案,通过牺牲观测数据长度来换取信道估计周期的减少。仿真结果表明,所提算法具有良好的抗噪性能,可以准确找出稀疏向量的非零值位置,并可自适应确定稀疏度。