协同通信在无线传感网中的应用

差错性能、吞吐量一直是无线通信追求的关键参数,协同通信可以在终端不安装多天线的基础上获得近似MI-MO(Multiple Input Multiple Output)技术的协同分集增益,提高系统性能或吞吐量。能效性是无线传感网中的关键参数,将协同通信应用在基于分簇的无线传感器网络(WSN)中,可以提高整个网络的能效性,以达到节省能量、延长整个网络寿命的目标。介绍了协同通信在无线传感器网络的结合应用方案,对这种结合的能效性能的最新研究给出了分析介绍,最后总结了研究的关键问题以及未来的发展趋势和研究方向。     

无线移动传感器网络自适应体系结构的设计

随着无线网络技术的日益成熟及其对小型、微型移动设备的支持，无线移动传感器网络已经逐渐成为一个研究的热点。主要讨论了为无线移动传感器网络设计的一个自适应的体系结构。在该体系结构中，使用了一个区域和核心路由节点相结合的多层结构的方法来增加无线移动网络的信息传输能力、可扩充性和可靠性，并降低网络的能耗，这样就可以适应无线移动网络的高度动态性和移动性。     

无线移动传感器网络自适应体系结构的设计

随着无线网络技术的日益成熟及其对小型、微型移动设备的支持,无线移动传感器网络已经逐渐成为一个研究的热点。主要讨论了为无线移动传感器网络设计的一个自适应的体系结构。在该体系结构中,使用了一个区域和核心路由节点相结合的多层结构的方法来增加无线移动网络的信息传输能力、可扩充性和可靠性,并降低网络的能耗,这样就可以适应无线移动网络的高度动态性和移动性。     

无线移动传感器网络自适应体系结构的设计

随着无线网络技术的日益成熟及其对小型、微型移动设备的支持,无线移动传感器网络已经逐渐成为一个研究的热点.主要讨论了为无线移动传感器网络设计的一个自适应的体系结构.在该体系结构中,使用了一个区域和核心路由节点相结合的多层结构的方法来增加无线移动网络的信息传输能力、可扩充性和可靠性,并降低网络的能耗,这样就可以适应无线移动网络的高度动态性和移动性.     

非自主性移动无线传感器网络研究

无线传感器网络是目前比较流行的一种应用于各种监测环境的网络,其应用中遇到的一个难点是如何监测移动物体,例如泥石流区域或火山灰区域。于是诞生了一种非自主移动无线传感器网络,它布署在移动体内,随着移动体的移动而移动,在移动过程中监测环境数据。文章介绍了非自主移动无线传感器网络的概念、主要应用特点和大致工作原理。文章给出了一种支持非自主移动无线传感器网络的移动模型,该模型可以用于网络的路由查询、数据传输和网络的重构。     

移动无线传感网恶意数据包传播随机模型

该文基于随机元胞自动机理论研究移动无线传感器网络中恶意数据包的传播行为.依据移动无线传感器网络的信息扩散机制,设计节点移动模型、无线信道分配算法、信号干扰模型和恶意数据包传播模型,定义移动传感器网络环境下的元胞空间、元胞邻域、元胞状态以及状态转换规则,提出移动无线传感器网络中恶意数据包传播的随机元胞自动机模型,研究在不确定环境下恶意数据包传播的时空特征.研究结果表明该模型能够有效预测恶意数据包传播的趋势和空间分布状态,有效克服基于马尔科夫随机场理论、常微分方程或差分方程建立的恶意数据包传播模型而无法描述恶意数据包传播的空间分布状态的不足.     

无线传感器网络启发式移动轨迹策略的研究

从进攻方的角度出发,该文研究目标如何以尽可能低的发现概率,消耗尽可能少的时间穿越已被传感器节点监控的区域。基于此研究目标,提出一种兼顾安全和时效性能的SS(Security and Speed)启发式的移动轨迹策略和相应的评价指标综合增益Integrated Gain (IG)。此策略无需全网拓扑信息的支持,能动态地反映目标对安全和时效两种性能的不同需求。通过仿真试验证明,该策略对网络中节点密度和分布有更低的敏感性;和经典的Voronoi算法相比,该策略克服Voronoi中存在的工作盲区和轨迹蔓延的问题,平均综合增益更加接近理想算法的结果,而计算复杂度却远远低于理想算法。     

无线传感网移动代理管理模型研究

物联网自创建以来,展现出了无线化的明显特征,无线化带来的主要问题就是设备的快速位置变化带来的网络拓扑的变化,利用移动代理的分发特点,将移动代理分发到网管服务器和子网网管主机上,从而实现网管服务器之间的移动代理迁移。     

无线传感器网络启发式移动轨迹策略的研究

从进攻方的角度出发，该文研究目标如何以尽可能低的发现概率，消耗尽可能少的时间穿越已被传感器节点监控的区域。基于此研究目标，提出一种兼顾安全和时效性能的SS（Security and Speed）启发式的移动轨迹策略和相应的评价指标——综合增益Integrated Gain（IG）。此策略无需全网拓扑信息的支持，能动态地反映目标对安全和时效两种性能的不同需求。通过仿真试验证明，该策略对网络中节点密度和分布有更低的敏感性；和经典的Voronoi算法相比，该策略克服Voronoi中存在的工作盲区和轨迹蔓延的问题，平均综合增益更加接近理想算法的结果，而计算复杂度却远远低于理想算法。     

引入移动节点的无线传感器网络

文章围绕引入移动节点可以节省无线传感器网络的能量消耗这一主题,对引入了移动节点的无线传感器网络的数据收集方式进行了一个全面合理的分类,并且结合相关文献对每类数据收集方式展开深入讨论,系统全面地论述了该主题的研究现状、存在的问题以及面临的挑战。     

无线传感器网络中多移动sink的选择策略

针对移动终端作为无线传感器网络中的移动sink情况下,提出了具有多个移动sink的稀疏无线传感器网络体系结构M2S2N.考虑到移动终端广泛存在的特性,为了有效地收集传感数据,提出了无线传感器网络中对移动sink的选择策略,并在此基础上提出了一种适合于M2S2N的基于功率控制的机会传输调度算法.仿真和分析表明选择最佳的移动sink可以有效地提高传感器节点的能量有效性和数据传输成功率.     

无线传感器网络移动汇聚节点的研究

提出了移动汇聚节点的方法，解决了稀疏WSN网络的组网问题以及瓶颈节点的负载均衡问题．通过OPNET网络仿真，结果表明：采用移动sink节点的方法可以使网络中的各节点的负载趋于平衡，网络的吞吐量大大提高．     

基于移动Agent的无线传感器网络数据管理框架

无线传感器网络是一种全新的技术,能够广泛应用于恶劣环境和军事领域。传感器网络在数据获取过程中,为了减少数据的处理耗能、降低延迟,需要采用数据管理技术。分析和介绍了传感器网络集中式与分布式处理两种数据管理模型结构,提出了一种基于移动Agent的无线传感器网络数据管理框架。     

基于移动中继站的无线传感器网络设计

WSN（无线传感器网络）是由大量分布式的不同规格和功能的具有感知、计算和通信能力的微型传感器节点通过自组织的方式构成的一个小范围的无线网络。为了解决无线传感器的远距离通信中继问题,能够将网络信息通过中继顺利地传送到远程终端,设计了基于移动螃蟹的传感器网络。它以机器螃蟹作为中继,进行数据的本地化处理和融合,实现分布式数据采集和监控。本系统应用于大规模的无线网络,增加了设备状态数据采集与通信的距离,有效地增强了系统的健壮性。     

无线传感网络移动分簇路由策略

无线传感网络(WSN)路由协议中,分簇路由具有拓扑管理方便、能量高效和数据融合简单等优点,成为当前重点研究的路由技术。通过研究各种环境下的移动传感器网络,有效地降低能耗则是研究移动无线传感器网络的重要目的之一。针对无线传感网络中移动性问题,基于LEACH协议,利用移动传感器网络中节点距离、速度和剩余能量等因素提出了能量高效的移动分簇路由算法。实验结果表明此算法能够较好地支持节点移动,从而降低网络能耗,延长网络生存时间。     

移动无线传感器网络节点的定位

文中在MCB（Monte—Carlo Localization Boxed）定位算法的基础上提出了一种新的移动无线传感器网络（Mobile Wireless Sensor Networks）节点的定位算法——权重MCB算法。MCB算法在定位过程中,在采样和滤波阶段用到了一阶锚节点和二阶锚节点的位置信息,而没有应用到邻居节点的位置信息。权重MCB在定位过程中不仅用到了一阶锚节点和二阶锚节点的位置信息,还应用到了一阶邻居节点的采样集合里的采样点（即一阶邻居节点的估计位置）,从而改进了定位精度。对比MCB算法,权重MCB算法对定位精度的改进为13％～18％。     

信号强度和运动向量结合的无线传感器网络移动节点定位

无线传感器网络的定位是近年来无线传感器网络研究的重要课题.本文首先介绍了无线传感器网络的来源、重要性以及无线传感器网络定位的分类.然后提出了一种全新定位算法,信号强度和运动向量结合的无线传感器网络移动节点定位,简称SSMV算法,在外围布置四个锚节点,得用信号强度和未知节点在运动中向量的变化,对锚节点在内的未知节点进行定位,并对该算法进行了仿真和总结.通过与凸规划法进行比较,仿真结果表明,该算法有更高的定位精度.     

基于移动节点的无线传感器网络覆盖洞修复方法

针对静态无线传感器网络中常常出现的覆盖洞问题,采用了移动节点进行修复的思路,提出了三角形贴片式的逐步增加移动节点方法。该方法利用覆盖洞边缘节点提供的辅助信息,指导移动节点移动到"最佳"位置。首先从几何理论上分析了最佳位置的存在条件,随后证明了在相关位置部署移动节点可以保证最低覆盖率大于90%,最后以仿真实验验证并分析了该算法的覆盖度、稳定性、冗余度等指标,并从移动节点覆盖能力利用率的角度,与相关工作进行了对比实验分析。     

工业无线传感云中面向移动机器人的自适应信任演化机制

在智能制造系统中,工业无线传感器网络和生产设备以分散的、无人值守的方式运行.传感云作为一种潜在的技术能有效地集成分散的设备为云服务并提供给移动机器人使用.当移动机器人通过传感云平台访问远程云设备时,由于潜藏的攻击者容易通过无线信道截获密钥并窃听设备操作内容,这使得密钥管理和设备操作权限的控制成为其安全、可靠运行的关键.形式化了博弈参与者的效用函数,对自适应信任度更新过程进行了分析,提出了基于演化博弈的自适应信任管理机制.仿真结果显示,提出的方法能有效提高传感云网络系统和设备的安全性.     

无线传感器网络中分区移动服务路由机制

在无线传感器网络中,利用节点的移动传输数据,可有效提高网络吞吐量和延时性能。文中提出了一种新的受控移动机制——分区移动服务路由机制。该机制根据移动节点个数划分服务区,采用最近邻点法对节点移动路径进行规划,利用移动节点对所在服务区的静止节点的数据传输提供中继服务。仿真结果表明,与不分区移动服务路由机制相比,分区移动服务路由机制可提高网络吞吐量,减少数据传输延时和延时抖动,更加适用于高服务质量要求的业务。