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提高射线跟踪法运算效率的一种方法 总被引:4,自引:0,他引:4
分析了影响射线跟踪法运算效率主要因素,提出了一种提高室内二维射线跟踪运算效率的方法。该方法将室内电波传播区域内物体进行适当的分区和分组从而减少射线与物体示谘运算的次数。模拟计算结果证明了该方法的有效性。 相似文献
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中运用一种基于镜像理论的射线跟踪方法来预测工作频率为62.4GHz的微蜂窝信道的传播特性。该方法考虑了反射和铙射。预测结果表明当假设建筑物的表面是光滑并且忽略了大气中氧分子的吸收损耗时,预测的接收信号功率要比实际信号功率小,而考虑建筑物表面的粗糙度和氧分子的吸收损耗将改善预测精度,最大反射阶数为两阶并且忽略绕射射线的贡献就可以很好地预测微蜂窝的传播情况。当直径路径被阻挡时接收信号的强度会下降一个比较大的值,这种特性会影响微蜂窝的覆盖。 相似文献
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随着移动通信的发展,为了充分利用频谱、提高系统容量,“蜂窝”(cell)的面积变得越来越小,例如从大蜂窝制到小蜂窝制,现在又出现了微蜂窝和微微蜂窝。蜂窝面积越小,在网络设计、场强预测、干扰分析时,就越要更多地考虑基站周围建筑物对计算结果的影响。实际上.移动通信场强覆盖预测计算的模型可分为两大类:一类是统计模型;另一类是确定模型。 相似文献
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用于微蜂窝电波传播预测的二维射线跟踪模型 总被引:2,自引:0,他引:2
提出了一种有效的微蜂窝电波传播预测模型,该模型基于射线跟踪法和UTD理论,并使用辐射源树的方法。该模型能用于由任意形状的建筑物和街道所组成的复杂传播环境中,只要这些建筑物和街道能用向量描述。由于该模型是从镜像法得到的,因此它和镜像法一样具有较高的计算效率;另外它能够找到从发射机到接收机之间的所有传播路径,因此有较高的精度。把该模型预测结果与测量结果以及另外一个模型预测结果进行了比较,结果表明该模型是一个较好的模型。 相似文献
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5G网络部署场景对5G技术的网络规划的精度及准确度提出了更高的要求。要实现准确、高效、常态化的无线网络规划与优化,需要依托精准的无线信道模型和高效的仿真方法。受限于计算复杂度和计算能力,应用复杂度较高。近来,射线跟踪技术在愈发精细化、智能化的宽带无线通信时代越来越得到关注和认可 相似文献
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针对灰狼优化(grey wolf optimization,GWO)算法易陷入局部最优和收敛精度差的问题,提出了一种基于对立搜索和Levy飞行策略的改进灰狼优化算法——OLGWO算法.在算法初始化阶段,采用对立搜索策略以缩小可行解范围;在灰狼位置更新过程中,为避免算法陷入局部最优采用了Levy飞行策略.4个标准测试函数的仿真实验表明,所提OLGWO算法在收敛速度及求解精度方面均优于GWO算法,可以较快且准确地搜索到目标函数的最优值.基于OLGWO算法对隧道射线跟踪传播模型进行校正的结果表明,校正后的模型在均方根误差和线性相关性方面具有较优的性能,能够实现铁路隧道环境中信号接收功率的精确预测. 相似文献
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射线跟踪(RT)算法与时域有限差分(FDTD)法是对室内无线电波传播进行研究的有力工具。大多文献对此作有详细的探讨,而对于两者结合而形成的混合法则很少提及。本文对基于混合法的室内传播预测进行了详细的讨论,计算结果表明了该方法的有效性和准确性。 相似文献
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随着5G网络的商用,运营商越来越关注5G网络部署的投资成本.在5G建网初期,运营商会通过网络规划工具对指定区域进行仿真,最后根据仿真结果制定有效的组网建设方案.由于射线跟踪算法能很好地对信号的直射、反射、衍射、透射等路径建模,它经常被用来作为精细化仿真的方法.本文介绍了射线跟踪相关研究进展及算法应用场景,通过实际案例,... 相似文献
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基于经验模型的无线信号强度估计方法无法针对具体物理场景,估计结果精度低,无法满足移动通信网络规划和优化的需要。射线跟踪技术能依据场景信息跟踪电波传播路径,但现有的反向跟踪方法在进行室外成片区域信号强度估计时复杂度高,无法实用。为提高估计结果的精度,降低估计方法的复杂度,提出了一种正向跟踪信号强度估计方法,将基站天线处发射的电磁波模拟成离散的射线,在考虑建筑物形状、分布信息的基础上采用基于网格的搜索算法跟踪射线路径,在接收点处对反射、绕射射线接收合并,最终得到基站覆盖区域的信号强度分布。仿真结果表明该方法的场强估计结果和实测数据吻合程度远大于经验模型估计方法,并且80%左右的估计结果和实测数据的误差在12 dBm以内,可应用于移动通信网络规划和优化。 相似文献