基于分布式数据库的移动Agent安全体系架构

针对现有的几种分布计算技术在安全管理机制上的不足,提出基于分布式数据库的移动Agent安全体系架构。描述它更强的安全管理机制特点、组成和各功能模块,讨论它的协作性、互操作性和运行环境,以及基于它的Java设计方法和进一步的工作。     

基于移动计算的数据挖掘研究

提出了基于移动计算的数据挖掘的构思：分析了移动计算环境下数据挖掘技术的发展．包括发展方向和关键技术。     

移动Agent实验平台的设计与实现

移动Agent作为一种全新的分布式计算模型,其优越的性能受到越来越多的重视。设计实现了一种基于Java语言的移动Agent实验平台MATP,它具备了移动Agent平台的核心功能,支持Agent的封装、移动和运行,并能提供可靠的通信服务。最后设计了一个远程数据库检索的实例来验证MATP的性能。实验结果表明,MATP系统具有功能完善、开放性强和稳定性高的特点。     

移动计算中基于Mobile Agent的数据库访问技术

本文针对传统基于应用程序方式的数据库机制在移动计算环境中所存在的不足，分别提出了移动计算环境中基于Mobile Agent的集中式数据库和分布式异种数据库访问技术，并利用IBM开发的Aglets在一个宽带无线IP网络上进行了原理实验，实验结果表明这种技术在移动计算环境中明显提高了数据库访问的性能。     

移动计算环境下的数据挖掘研究

移动互联网正在给信息产业带来一场深刻的变革,移动计算将成为主流计算环境。数据挖掘技术已经成为一种将巨大数据资源转换成有用知识和信息资源,帮助我们进行科学决策的有效工具。本文分析了移动计算环境下数据挖掘技术的发展,包括发展方向和关键技术;给出了移动计算环境下的数据挖掘系统的模型和实现流程;提出了移动车辆数据流实时监视与挖掘系统的实现方案。基于移动计算的数据挖掘有效地解决了对异构数据库和全球信息系统的信息挖掘问题,它必将在新一轮的技术竞争中成为持续发展的增长点。     

移动分布式实时事务实时原子提交

形式地给出了移动分布式实时事务实时原子提交协议的定义,在此基础上提出了适合于移动分布式实时事务的实时原子提交协议：一阶段实时原子提交协议(1PRACP)。1PRACP通过参与者与协调者的一次消息交换,在一个阶段完成移动分布式实时事务提交活动;结合超时恢复处理协议,1PRACP能避免由于站点故障或网络通信链路故障而导致的阻塞。对1PRACP进行了性能比较和评测,显示了它在各方面的优越性。     

一种改进的安全移动代理路由协议

对基于Merkle树的移动代理路由协议进行了分析,发现其运算量大,实现代价高。在此基础上提出了一种基于Hash函数的安全移动代理路由协议。经分析改进协议安全性不变,计算复杂度仅为原来的1/2,具有较好的实用价值。     

.NET平台下电子商务数据挖掘服务设计与实现

根据电子商务环境中分布式和异构性数据挖掘服务需求,设计了基于移动Agent和Web Service的五层分布式数据挖掘服务框架,实现数据挖掘服务与电子商务系统的松散耦合。从整体框架给出数据挖掘服务质量评价体系,包括支撑性服务质量评价和算法服务质量评价。具体分析了.NET平台下移动Agent的迁移和WCF技术创建数据挖掘服务过程组件的实现。     

基于协同式移动Agent的分布式数据库系统研究

CSCW通过先进的通信技术和多媒体技术建立一个支持协同工作的平台，移动Agent在网络中执行事务和信息提取工作上提供了新的方法。将CSCW和Agent的概念引入到分布式数据库中，建立一个具有群体性、交互性、协作性的分布式人机网络工作环境COMAM，通过这个网络环境的支持，不同用户对地理上分布的各种类型的数据库可以进行协同性数据库操作。     

Mobile Agent在分布式数据库信息查询的应用研究

本文运用移动代理构建分布式异构数据库管理系统,利用移动代理跨平台、自治性、可移动的特点,支持分布式异构数据库管理系统在不确定网络上对松耦合的分布式数据库做信息查询。     

一种高效可靠的移动Agent间通信机制

作为未来分布式系统的一种主流计算模式,移动Agent技术具有广阔的研究前景.协作与通信是移动Agent系统必不可少的组成部分.然而由于Agent的移动性和自主性,现有研究工作所提出的移动Agent间通信机制在可靠性尤其是有效性上存在着一定的不足,如不能够在底层理想地解决通信失效等问题.针对上述问题,设计了一种具有高度自适应性的消息传递机制--EMFS(efficiently message forwarding scheme).该协议在Agent寻址上采取指针寻址和集中式寻址相结合的方式;而对于通信失效的解决则采用了以检测法为主,辅以同步的方法,从而能够在彻底解决通信失效的基础上,较大地提高整个通信系统的性能.此外还对协议的主要参数进行了讨论,从理论上分析比较了EMFS的性能,并给出了模拟实验数据,说明了协议的正确性和高效性.     

基于不精确计算移动实时数据库服务质量管理

移动实时数据库服务应用逐渐广泛,但系统负载不可预测和有限资源常导致事务重启或夭折,给系统带来损失甚至灾难。传统的基于最长执行时间实时调度算法已不能满足性能要求,提出结合不精确计算和反馈控制的新算法。考虑更新数据对象间联系并结合时间和值域有效性,提出性能新参数标准去保证系统性能和服务质量。通过仿真实验表明：算法可从稳定性能和暂态性能保证系统预定的服务质量规范。     

电力调度数据挖掘后处理方法的研究

关联规则是数据依赖关系的有效描述方法，是知识发现研究的重要内容．然而，随着所挖掘数据库规模的增大，由传统数据挖掘算法所生成的大量关联规则常常令用户的使用与分析十分困难．文中提出了一种新方法来解决这个问题并将其运用到电力调度数据挖掘系统中．实验结果表明，该方法消除了大量冗余规则，并且使用户可以从整体上把握整个规则集，提高了关联规则挖掘的准确性和易用性．     

Internet环境下并行群组数据挖掘模型

随着Internet技术的发展,分布式数据挖掘越来越受到重视。分布式数据挖掘急需一种能聚合多种网络功能为通信媒介,松耦合、并行的数据挖掘架构。以分析经典并行数据挖掘模型PADMA和BODHI为基础,结合现实需要给出了一种新的并行分布式数据挖掘模型——PADMAN。模型采用分治策略,将数据挖掘任务进行划分并分配给数据挖掘组,群组之间并行挖掘;基于Agent,使各基本数据挖掘单元具有自治性;群组客户端和全局客户端可实现无线接入,使用户端的使用和接入更加灵活。分治策略的应用,使模型具有良好的模块化和可扩展性。     

移动计算环境下的通用安全支付系统框架

移动代理在未来的移动商务中具有举足轻重的地位,它能提供更好的灵活性和性能。但也面临着许多新的安全问题。以移动代理和SEMOPS模型为基础,结合现有的移动支付协议,抽象出移动支付系统通用的业务模块,提出了一种新的移动计算环境下通用安全移动支付系统框架。     

基于移动Agent的Web服务组合执行框架设计

对Web服务组合技术深入分析,从Web服务组合的控制执行层面入手,结合移动Agent的优势,提出一种基于移动Agent的Web服务组合执行框架。对于复杂Web服务组合,框架可将其分解成若干相互依赖的任务片,其中任务片对应一个线性的子Web服务组合,然后分配给多个移动Agent进行分布式执行。     

基于数据挖掘的知识发现在水电站优化调度中的应用研究

主要讨论基于数据挖掘技术的知识发现在水电调度系统中的应用，提出了基于数据挖掘的知识发现方法，建立了知识向量集的拓扑空间概念并提出了基于拓扑空间向量集的不确定性知识表示方法。     

一种改进的相联规则提取算法

相联规则的提取是数据挖掘的一个重要方面。Apriori算法是提取相联规则的经典算法,效率较高。AprioriPro算法是对Apriori算法的改进,它利用大项集生成过程中的中间结果对数据库进行过滤,从而加快候选项集的计数速度,提高了整个算法的效率。该文在AprioriPro算法的基础上,首先对其基本理论进行扩展并加以证明,提出了AprioriPro2算法。该算法相对于AprioriPro算法能更多地去掉数据库中的无效元组,从而进一步提高了算法的效率。     

移动计算环境中基于广播的数据缓存策略

在研究了数据广播频率的变化对缓存策略的影响之后,提出以移动客户机（Mobile Client,MC）从广播中读取数据的平均响应时间为标准,来决定是否缓存该数据项。其优点是可以避免每次访问这些数据项等待较长时间,同时也可降低移动客户机缓存管理的代价,提高其工作性能。     

针对移动计算环境改进的T-Tree缓存设计

在移动计算环境下,缓存策略可以有效地减少客户端和骨干网络服务器之间的通信量,从而提高分布式计算数据的访问效率,但这对数据的及时更新也提出了较高的要求.应用传统的T树结构处理频繁更新的缓存数据时,其结构不断的平衡调整会造成系统性能恶化.提出并设计了一种改进的T树缓存结构,针对不同缓存数据的行为特征进行空间划分,构建有针对性地缓存,从而为提高分布式系统的整体性能提供了有效途径,为保证分布式计算数据的一致性提出了一种新的思路.