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讨论输电线路巡检管理系统的开发、应用和分析,这个系统满足了输电线路的管理要求,提高了输电线路管理的智能化、规范化。 相似文献
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汇集了目前国内各地市供电公司常用的提高输电线路巡检质量的几种方法。从确保巡检到位率,提高巡检规范化程度和自动化水平进行了介绍;从经济性、人性化程度、方法可行性、可操作性、取得效果等方面,对各种方法进行分析比较,得出了相对较优的提高输电线路巡检质量的方法。 相似文献
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针对传统输电线路目标巡检图像识别方法响应速度慢,准确率不高的问题,提出一种改进Faster-RCNN深度学习识别算法。文中通过卷积神经网络ZFnet提取图像特征,并重置模型参数以获取更多目标细节;利用Faster-RCNN对目标进行检测,由子网络区域提议模型生成目标候选框和子网络Fast-RCNN进行参数调优,并在Faster-RCNN网络输出部分引入精炼阶段,增加目标特征的分类细化和回归细化,将存在目标的多个边界框合并,实现精确分类以及坐标定位。实验结果表明:改进Faster-RCNN算法可有效识别线路设备及设备缺陷,总体识别率达到93.5%,响应时间在1s内。与图像识别法或SSD、YOLO深度学习法相比,所提算法提高了电力设备的识别精度与响应速度,在输电线路智能巡检中具有一定的优越性。 相似文献
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传统的输电线路绝缘子污秽在线监测特征提取采用面积覆盖的方式,导致监测对比度较低,进而增加最终监测结果的相对误差。为此,提出了基于无人机图像识别的输电线路绝缘子污秽在线监测方法,并进行了相应的设计与实践。根据当前测定要求,先进行图像采集,采用多点位的方式,以提升监测的对比度,并实现积污特征多点位提取。在此基础上,设计无人机图像识别线路绝缘子污秽在线监测模型,采用动态跟踪标定的形式实现在线监测。测试结果表明:针对选定的5条输电线路绝缘子污秽监测,对比传统HHT绝缘子污秽在线监测方法、传统4G通信绝缘子污秽在线监测方法,所设计的无人机图像识别绝缘子污秽在线监测方法的相对误差最低,被控制在25以下,说明在无人机图像识别技术的辅助下,设计的在线监测方法更加有效,针对性强,应用误差可控,在一定程度上提高了监测的精准度和稳定性。 相似文献
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基于GPS的输电线路智能巡检管理系统的研发 总被引:4,自引:0,他引:4
介绍一种新型电力线路智能巡检管理系统的体系结构和硬件实现,该系统以地理信息系统GIS作为基础平台,通过全球定位系统GPS和掌上电脑及后台管理机的有机融合,能有克服传统线路巡检系统的缺点,从而实现线路巡检信息的信息化、标准化和智能化管理。 相似文献
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针对电力系统发生故障后未经处理的多源告警信息可能导致故障处理时间增加的问题,提出一种基于人工智能的输电线路故障诊断方法。对输电线路故障诊断Petri网模型进行改进,在建立的模糊Petri网模型中预设变迁阈值,采用逆向搜索策略,对模糊Petri网进行约简,减小推理规模,提高故障诊断效率。所提方法可以对故障信息进行快速分析、分类处理,大大减少调度员处理信息的工作量,提高输电线路自动化水平,确保电力系统安全稳定运行。通过算例验证了所提方法的有效性。 相似文献
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针对输电线巡检图像受光线、环境和拍摄角度等因素影响,图像中的电气设备呈现低分辨率和多形态化特征的问题,提出一种基于改进Faster-RCNN的巡检图像多目标检测及定位方法。该方法首先通过区域建议策略网络生成若干目标候选区域;然后基于实际巡检图像样本库,对卷积神经网络进行训练,以改善参数学习效果;最后利用正则化方法优化参数权重,提高检测速度,得到适应巡检图像多形态化特征的改进型Faster-RCNN模型。实际场景数据集测试结果表明,相比于数字图像处理、浅层机器学习、单阶法、双阶法、Mask-RCNN和Local Loss目标检测方法,所提改进型Faster-RCNN能够在不同分辨率和不同位置角度的巡检图像场景下保持较高的识别精度和速度,具有较高的工程实用价值。 相似文献
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针对无人机电力巡检模式在图像快速检测方面存在的自动化程度和效率低等问题,提出了一种将单级多框预测检测器SSD与特征金字塔网络FPN相结合的输电线路部件检测方法,并对绝缘子故障进行检测。在SSD目标检测的基础上,加入了FPN特征金字塔结构,局部融合层间特征信息。实验验证了文中所提方法的优越性。实验结果表明,在部件检测中,该方法对大、中、小尺寸目标均具有良好的检测效果,检测精度在90%左右,在绝缘子故障检测中检测精度达到87.4%。为输电线路部件检测技术的发展提供了参考。 相似文献
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针对不具备检修资质的人员误入检修现场和现场检修人员难以近距离查看设备铭牌的问题,设计了设备铭牌和人员设备资质识别设备,设备基于文本检测识别技术和AdaBoost算法人脸识别技术。首先,比较了不同的文本检测和人脸识别算法,给出了最优算法的原理。接着给出文件检测准确度训练的流程,为保证真实性,使用场景是识别图片中文字信息,识别主体是中文,同时包括数字、字母和部分特殊字符。利用OpenCV建立的人脸识别模型,从人脸数据采集、人脸数据训练、人脸检测与识别实现三个方面介绍了人脸识别的训练流程。最后,通过实际应用证明了设备铭牌检测和人脸识别的准确性。 相似文献
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为解决传统巡检作业模式中的难度大、标准杂、效率低、盲点多等集中突出的问题,提出了一种基于多机协同作业的不间断自主杆塔巡检方法,建立了A、B车交替不间断巡检的作业方式,使得无人机可以不间断地对电力杆塔进行巡检.所建立标准的作业线路模型,可根据不同杆塔类型的巡检目标自动生成不同的安全线路,对无人机实现自动巡检的线路规划提供科学依据.构建了输电线路移动式不间断自动精益化智能巡检系统,应用计算机视觉技术,在高精度RTK定位的基础上辅助定位,更加精准地完成自动巡检与降落,通过建立任务、线路为导向的操作方式,直观展现了作业成果,提高了管理决策质量及作业效率. 相似文献
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以提高输电线路安全性和可靠性为目的,研究基于输电线路在线巡视系统的智能预警系统的原理。一种新的在线巡视系统采用可视监控、红外成像等技术,通过逐塔配置来替代人工巡视功能,并结合OPGW光电分离和EPON通信新技术实现海量数据的传输,在此基础上构建采用分级结构的智能预警系统。第一级位于杆塔终端主机,通过杆塔就地监测信息对输电线路的故障或异常状态进行初步判断,如利用图像差分等方法;第二级位于后台主机系统,通过系统建模与综合分析精确判断输电线路故障类型,如模糊评判方法。该智能预警系统的运用,可有效实现输电线路及其设备故障异常的智能识别。 相似文献