浅谈中国缺陷汽车产品召回制度

本刊上一期探讨了在汽车召回制度发展中,我国缺陷汽车召回管理制度的有效性、汽车召回的模式等问题。本期,我们就汽车召回制度的实施现状及管理现状,汽车召回中的零部件供应,汽车缺陷产品召回制度对社会信任度及企业的诚信度所产生的影响等等问题,作进一步的深入探讨。     

Ti6321合金TIG焊接接头组织与动态力学性能研究

采用钨极氩弧焊（TIG）焊接双态组织的Ti6321合金,对未焊接母材、近热影响区母材、热影响区和焊缝区进行显微硬度及静动态力学性能测试,并对焊接接头动态压缩前后的组织结构进行观察。结果表明：Ti6321合金经TIG焊接后,热影响区组织为等轴初生α相与β相+针状马氏体α''相构成的近双态组织;焊缝区为大块α相与针状马氏体α''相构成的网篮组织,且晶粒较为粗大。在显微硬度与静动态抗压强度方面,焊接接头热影响区最高,母材与近热影响区母材次之,焊缝区最低。母材、近热影响区母材和热影响区冲击吸收功相近,焊缝区低于前三者。热影响区因形成致密细小的针状马氏体α''相,其硬度与动态抗压强度较高,变形协调能力弱,塑性较低。焊缝区粗大的晶粒使动态塑性与动态强度都较低。在2100～2900 s-1动态压缩应变率范围内,母材、热影响区与焊缝区随着应变率增大,发生了明显的塑性变形。母材与热影响区中的等轴α相由压缩前分布均匀的椭球状转变为方向不一的长条状,转变程度随着应变率的增大而增大。     

基于改进LSTM神经网络的测井曲线重构方法

地球物理测井过程中,由于仪器测量或者井眼原因等经常会造成部分测井曲线失真或缺失的情况,针对失真或缺失部分测井曲线的补全与生成问题,对测井领域知识和长短期记忆神经网络(LSTM)进行了研究,提出联合领域知识与深度学习的测井曲线重构模型(DK-LSTM)。利用测井领域知识中的地层岩性特征指数筛选数据得到高质量的训练样本,并将其作为深度学习重构测井曲线的依据;构建并训练带有领域知识约束层的长短期记忆神经网络模型;基于测井曲线间的强依赖关系在重构模型中引入注意力机制,进而生成并补全测井曲线中失真或缺失的信息。实验结果表明DK-LSTM测井曲线重构模型较标准长短期记忆神经网络和串级长短期记忆神经网络具有更准确的预测效果,为测井曲线重构提供了一种新思路。     

基于自寻优和交叉寻优的量子优化算法

为提高群智能优化算法的搜索能力,提出了一种量子优化算法。该算法基于量子位Bloch坐标,将种群分为最优个体和普通个体两部分并进行不同处理,对于最优个体,通过使所有量子比特在Bloch球面上绕着坐标轴多次旋转,生成多个新个体,并采用贪婪搜索策略选择最优个体;对于普通个体,将当前个体的量子比特向着随机交叉确定的目标位置旋转,生成新个体,并在当前个体和新个体之间通过贪婪选择以实现当前个体的交叉寻优。函数极值优化的仿真结果表明,所提算法在优化能力上,优于简单量子遗传算法、普通遗传算法和人工鱼群算法,从而验证了算法的有效性。该算法在高维能很好地避免陷入局部最优值,具有快速收敛性和良好的全局搜索能力,实验结果揭示出采用量子计算设计优化算法进而提升搜索能力的研究思路是可行的。     

运用人工神经网络进行电力系统运行参数的在线估计

尝试运用3层前向人工神经网络对电力系统的运行参数进行在线估计，神经网络的输入特征 为电力系统中某一点的可量测运行参数，神经网络的输出特征为电力系统中另一点的运行参 数。仿真结果表明，利用神经网络进行电力系统运行参数的在线估计具有较好的精度和良好 的泛化能力，在今后的电网控制领域将有一定的应用价值。     

数—模综合仿真接口算法分析

针对微电网的推广应用还面临着诸多技术难题的问题,将电力系统数字仿真与物理模拟各自的优点与不足结合起来,充分发挥各自优势便可形成数模综合仿真模型,该模型将在微电网技术研究中发挥重大的作用。数模综合仿真接口是数模综合仿真系统的核心部件,而接口算法的选取是数模综合仿真接口设计的基础。在总结现有算法的基础上重点分析了理想变压器模型的稳定性,提出加强稳定性的有效措施及不稳定情况的处理方案。最后,通过算例仿真验证了各措施的有效性。     

外加电压对激光电化学刻蚀硅的影响研究

激光电化学刻蚀是将激光加工技术和电化学加工技术有机结合起来而形成的一种复合型刻蚀工艺。为了研究外加电压对激光电化学刻蚀硅的影响,本文采用248nm KrF准分子激光作为光源聚焦照射浸在KOH溶液中的阳极半导体n—Si上,实现激光诱导电化学刻蚀。在实验的基础上,详细分析外加电压对刻蚀工艺的影响,并对其产生的原因进行了分析。试验结果表明其影响主要有两个方面：（1）正的外加电压保证了SiO2钝化膜生成,从而实现了选择性刻蚀;（2）外加电压的增大,刻蚀速率会相应减小。因而外加电压也是调节刻蚀速率的一个重要的手段。     

绍兴箍桶工艺文化的IP价值与再造转化

通过对绍兴箍桶工艺文化资源系统梳理的基础上进行IP可塑性分析,并从IP化视角完成绍兴箍桶工艺文化资源的转化策略研究。文章主要结合当代用户需求、认知变化发展和时代特征构建绍兴箍桶工艺文化的IP再转化策略,并以此为指导完成IP的创新设计实践。绍兴箍桶工艺文化的IP价值最终总结为包容性、故事性和地域文化异质性,其IP化路径可以通过内容挖掘、形象塑造、设计转化、设计扩容四个具体步骤来实施。IP构建是传统工艺文化实现活态传承的重要途径,能够在保证传统本真性的前提下激起用户共情和时代共鸣。     

一种六边形结构的电容式微机械超声换能器性能分析

为满足超声技术领域对宽频带超声换能器的迫切应用需求,研究了一种新型的六边形结构电容式微机械超声换能器(CMUT)。介绍了CMUT的结构参数与工作原理,采用晶圆键合工艺完成了CMUT的制备,对CMUT的电容-电压特性、电导特性、电纳特性、相位特性、阻抗特性与接收灵敏度进行了测试。测试结果表明,该六边形CMUT具备发射与接收超声波的能力,谐振频率随直流偏置电压增大而减小,接收灵敏度可达-225.97 dB(频率1 MHz),且在频率1～10 MHz内一致性较高,变化量为-2.84 dB,显示出其宽频带特性。该研究可为后续二维六边形结构CMUT阵列的优化设计和性能分析提供有力依据。     

X射线荧光光谱分析硅石稳定性差的原因分析及改进

利用X射线荧光分析仪分析同一硅石标样时,数据出现波动,极差最大达到5个品位,原因为融样的样片存在缺陷（气泡或不熔物）。改进方法：以最佳试样助溶剂质量比为1∶20、最佳融样温度为1 150℃和融样时间为15 min为条件制备标样样片,重新建立荧光分析曲线,再用化学湿法分析进行数据比对,结果理想。