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基于Fisher判别分析理论, 综合考虑岩石介质条件、环境条件以及工程条件3大方面, 并遵循超前性与实用性原则, 选取采场的直接顶单轴抗压强度、岩石质量指标、煤体抗压强度、工作面推进速度及顶板水文状况5个因素作为判别分析的因子, 建立采场顶板稳定性动态分类的Fisher判别分析模型。将该方法应用于某采场顶板稳定性动态工程分类预测中, 以现场26组数据作为训练样本, 建立具体的Fisher判别函数, 回判估计的误判率极低, 并利用第一判别函数确定特定顶板合理的工作面推进速度范围, 指导工程实际施工。 相似文献
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戴兴国 《军民两用技术与产品》2017,(18)
本文在AP系列核电站蒸汽发生器冷态布置的基础上,考虑了由主回路热胀引起的蒸汽发生器热位移以及姿态变化,提出了蒸汽发生器支撑在地面和墙体上的定位要求,从而确保蒸汽发生器支撑因主回路热胀而产生的内应力最小. 相似文献
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矿山开采会遇到严重的开采沉陷问题,形成大面积地面塌陷,严重威胁矿山安全生产,同时也对矿区环境造成不良影响。因此有必要对矿区地表塌陷范围做出预计,对其严重程度做出估计。矿山开采地表保护带影响因素的研究是矿山岩层与灾害控制、矿山优化设计的研究方向之一,其目的就是达到资源开采的最优化,减少开采对矿山地表环境的影响。 相似文献
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将混沌学理论与广义神经网络相结合构建了基于CT-GRNN的采场顶板位移预测模型。首先应用Matlab混沌工具箱, 对顶板位移数据进行混沌判别, 得出顶板位移数据混沌时间序列的特点, 进而对顶板位移数据进行相空间重构, 最后采用广义回归神经网络对采场顶板位移进行预测。以新桥矿E15、E27采场顶板位移预测为例, CT-GRNN模型的预测误差分别为2.1%和2.6%, 相比传统BP神经网络预测(预测误差分别为5.7%和4.8%), 精度得到大幅度提高, 可作为采场顶板位移预测的一种新手段。 相似文献
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岩爆是处于高应力或极限平衡状态下的硬脆性岩体,在开挖等工程活动扰动下,其储存的弹性应变能突然、猛烈释放的一种动力破坏,是在其内因和外因共同作用下形成的。矿山由于其开采的独特性,其岩爆防治方法不完全等同于隧道岩爆。针对目前岩爆防治机理的研究侧重于如何减小岩体所处的应力环境、减缓并控制能量释放率,监测方法侧重于微震监测的发展趋势,综合研究分析当前隧道、矿山常用的岩爆防治机理和方法,指出矿山岩爆首先基于设计预防,巷道、硐室可根据岩爆程度分别采用柔性支护、钻孔卸压、爆破卸压等防治方法,采场岩爆可根据不同情况采用充填法、崩落法、改变回采顺序等防治方法。 相似文献
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介绍应用微机采集钢丝绳力学性能试验数据,并对钢丝绳进行自动评级及试验数据管理系统,叙述该系统硬件及软件内容。 相似文献
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