基于GRNN网络模型的土壤重金属空间分布的研究

以江苏省南通市为研究区,利用采样点实测数据,借助GRNN神经网络模型并结合3S技术对农田土壤重金属的空间动态分布进行了深入研究。结果表明,GRNN神经网络模型能够智能地学习各个采样点的空间位置与该点各重金属含量之间的映射关系,并能够稳健地对各个空间插值点处的土壤重金属含量进行预测;结果显示南通市农田土壤重金属污染总体较轻,但也存在局部地区的严重污染。在运用GRNN神经网络模型进行空间插值了解重金属空间动态分布的基础上,可以根据污染的状况确定农产品的生产布局和规划。     

VC .net中利用拆分窗口功能界面切换的实现

介绍了在VC .net的运行环境下运用拆分窗口功能实现界面切换的步骤及具体实现方法,并给出了关键的实现函数与事例.     

钍归-化在盆地γ能谱资料处理中的应用

在应用γ能谱资料寻找砂岩型铀矿的过程中，要尽可能地消除非矿化因素引起的干扰，提取与铀矿化有关的信息。介绍了钍归-化的原理及特点，采用与矿化有关的元素迁移信息的钍归-化方法，分析了二连盆地东部的γ能谱资料，揭示了该区放射性元素的分布特征、地球化学作用和后期铀元素的迁移与富集。结合其他地质资料，分析了钾剩差的变异区（正、负高值区）及铀剩差正高值区形成的原因，同时指出了经过钍归-化处理所得到的铀剩差正高值区应为氧化与还原作用过渡带的直接指示，也是该区进一步寻找砂岩型铀矿的重要标志。     

工作面煤层底板注浆改造工艺在车集矿的应用

介绍了车集矿2404工作面底板注浆改造工艺实践经验、成果及效果评价与验证，解决了在典型的华北型沉积煤田高水压、厚隔水层、复杂的裂隙条件下进行井下造浆、注浆等防治水方面的难题。