基于数据加密标准掩码的功耗分析方法

针对典型数据加密标准( DES)掩码实现的安全性问题,提出一种对其进行密钥破解的相关性功耗分析方法。结合DES运算后两轮,选择密码运算过程中间值中的分散位作为目标函数,利用汉明重量模型猜测第16轮运算的轮密钥,并计算功耗和中间值数据的汉明重量之间的相关性,根据相关性大小进行排序,从而破解掩码DES算法的密钥。实验结果表明,该方法取得了较好的效果,可成功破解掩码型DES算法的64位密钥。     

基于MCU的简易测氡仪研制

介绍了基于MCU的测氡仪的内部组成与实际电路原理.选用PHILIPS公司P89C58单片机作仪器的微控制器,实现了对输入脉冲的定时计数、数据处理、显示、键盘接口、通信等功能.仪器具有功耗较低、集成度与微机化程度较高等特点,适合用于野外工作.     

一种多尺度光流预测与融合的实时视频插帧方法

普通摄像设备拍摄的视频帧速率有限,从而影响观众的特殊观感体验,提高视频帧速率的后处理过程是必不可少的,视频插帧就是其中关键技术之一.视频插帧是指根据两个连续视频帧合成中间帧数据,在影视作品、体育比赛精彩视频片段慢动作回放等方面有广泛的应用.基于光流的视频插帧方法能有效解决视频中场景、目标的移动估计问题,但是其受制于光流估计的速度,无法很好地应用于实时视频任务.本文提出一种新的光流预测模型,并将其用于视频插帧任务中.首先对于输入的两张连续视频帧数据进行多次信息无损的下采样,获得不同尺度的输入数据;之后通过卷积神经网络进行特征提取,并对提取的特征建立注意力掩码,增强特征表达能力,根据该特征生成对应尺度的光流;最后使用融合网络,将多尺度的光流信息聚合为统一的尺度作为最终输出.本文方法能够被端到端的优化训练,并在大规模视频插帧基准数据集上进行了训练和验证测试.结果表明该方法能够获得高质量的插帧效果并能够达到实时的插帧速率,而且比其它先进方法更具优越性.     

基于吉布斯采样与压缩感知的二维非平稳CPT数据快速插值方法

静力触探试验(Cone Penetration Test, CPT)常被用于确定地下土体分层情况及层内土体的力学参数等。由于工期、工程投入、技术等条件限制,沿水平方向的CPT钻孔数目通常非常有限,有必要利用空间插值或随机模拟来估计未采样位置的CPT试验数据。提出一种有效的蒙特卡洛方法,可直接根据有限的CPT试验钻孔数据估计未采样位置的CPT数据,该方法将二维贝叶斯压缩感知框架与吉布斯采样相结合,并引入克罗内克积以提高其计算效率,然后用一系列数值及实际工程案例验证了所提方法的可靠性。结果表明：该插值方法合理,不仅能如实反映数据本身的非平稳特点,且采用序列更新技术后可显著降低时间成本,具有更强的适应能力。此外,插值结果的准确性、可靠性与已有CPT钻孔的距离成反比、与已有钻孔的数目成正比,反映出方法本身数据驱动的特点。     

脉冲磁致振荡(PMO)技术在ZTM-S2合金工具钢连铸坯生产中的应用

研究了脉冲磁致振荡(pulse magneto-oscillation,PMO)技术在ZTM-S2合金工具钢连铸坯生产中的应用效果.研究表明:经过PMO处理后,ZTM-S2工具钢连铸坯的等轴晶面积分数从原来的22.3％增加到了34.8％,提高了56.1％;其中心碳偏析指数从原来的1.21下降至1.13,降低了6.6％....     

基于HGDOB与RBFNN的回转支承试验台液压加载控制方法

以回转支承试验台为研究对象,基于高增益扰动观测器(HGDOB)与径向基函数神经网络(RBFNN)提出了回转支承试验台液压加载控制方法.对控制对象——单出杆油缸与伺服阀进行数学建模,应用径向基函数神经网络对模型中油缸的非线性摩擦进行逼近,应用高增益扰动观测器对外部扰动和噪声进行观测,进而提高系统实际输出的加载力逼近期望输...     

供电企业基于三层分析模型的线损异常分析及处理研究

线损精益化管理一直都是国家电网公司一项重点工作,近几年线损数据获取技术日趋成熟,但是分析方法依旧匮乏,严重影响了高损治理的效果。为解决电网运行中高损治理不佳的问题,我们提出了用大数据分析方法来解决传统线损管理问题——供电企业基于三层分析模型的线损异常分析及处理研究。首先,搭建了一个由Hampel抗差算法、加权皮尔逊算法和随机森林算法三种不同算法构成的三层线损异常分析模型;通过该模型,可以结合不同用户用电量大小不一的特点,自上而下的分析大电量异常用户和小电量异常用户。然后将该模型嵌入公司已有的线损监控平台中,可以实现对全省线损数据的实时监测、有效挖掘、深度分析、精准定位和工单管控,形成基于三层分析模型的线损异常分析及处理新方法。该方法对分析处理10kV高损线路和0.4kV高损台区中效果显著。     

存储器行缓冲区命中预测研究

存储系统已经成为提高计算机系统性能的一个瓶颈.现利用DRAM存储器的访问特性来减少存储器访问操作的平均延迟.首先对存储器行缓冲区的控制策略进行研究,提出了读写分离式页模式预测器,并提出了双饱和计数器预测器和2级预测器等两种预测器方案;然后以SimpleScalar搭建的仿真平台对提出的预测方案进行了性能评估.结果显示,与缓冲区"关"策略相比,平均访问延迟减少了26%,IPC平均提高了4.3%;与缓冲区"开"策略相比,平均访问延迟减少了19.6%,IPC平均提高了2.5%.     

交换钢包过程对IF钢连铸板坯表层洁净度的影响

采用ASPEX扫描电镜中的自动特征分析功能研究了交换钢包过程（取样浇次第4、5炉）对IF钢连铸板坯表层的洁净度的影响,且对比研究了交换钢包过程浇铸铸坯（交接坯）与正常浇铸铸坯（正常坯）的表层洁净度.结果表明：正常坯与交接坯中尺寸大于20μm的表层夹杂物可分为三类：（1）簇群状Al₂O₃（包括气泡+簇群状Al₂O₃）;（2）簇群状TiO_x-Al₂O₃夹杂物;（3）保护渣夹杂物.正常坯表层的大型夹杂物主要为簇群状Al₂O₃,没有检测到保护渣夹杂物.换包开浇后铸坯总氧质量分数从14×10^-6增至17×10^-6,交接坯表层检测到较多的第2夹杂物,说明钢包开浇后钢水被轻微氧化.此外,钢包开浇后剧烈的液面波动也导致了保护渣的卷入.在当前工艺下,换包对IF钢铸坯表层洁净度的影响长度约为11m.     

一种基于教学模型的协同训练方法

在很多实际问题中,很容易得到大量未标记数据而较难获取数据的标记;所以半监督学习在过去的10多年中得到了很大的关注.基于不一致性的半监督学习是其中一种十分重要的风范,协同训练是其代表方法.至今为止,大部分协同训练方法在选择未标记示例进行标记时只考虑预测学习器的置信度,而忽视了学习器的需求.受到真实教学系统的启发,提出了一种针对协同训练的教学模型TaLe,其中预测学习器是“教”者,而另一方则为“学”者.进而基于该模型给出了一种新的协同训练方法CoSnT,同时考虑了“教”的置信度和“学”的需求度.实验结果表明CoSnT在收敛效率和泛化性能上都优于标准的协同训练算法.