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核心网业务模型的建立是5G网络容量规划和网络建设的基础,通过现有方法得到的理论业务模型是静态不可变的且与实际网络存在偏离。为了克服现有5G核心网业务模型与现网模型适配性较差以及规划设备无法满足用户实际业务需求的问题,提出了一种长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络与卷积LSTM(convolution LSTM,ConvLSTM)网络双通道融合的5G核心网业务模型预测方法。该方法基于人工智能(artificial intelligence,AI)技术以实现高质量的核心网业务模型的智能预测,形成数据反馈闭环,实现网络自优化调整,助力网络智能化建设。 相似文献
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基于不可靠的链路,综合考虑了链路的质量与链路的延时,提出了一种新的转发可靠性概念,并在此基础上,设计了一种新的实时路由协议(RSPEED)。利用转发可靠性表示节点在给定的延迟阈值下成功将数据分组转发到邻居节点的概率,并以此保证路由的实时性和可靠性,提供一定的QoS服务。另外,当环境中链路质量比较差时,还能在满足实时性的基础上通过权衡传输延时与传输可靠性,从而获得更高的传输成功率。实验结果表明,提出的方法能够显著地提高分组的传输成功率和减少超过给定延迟阈值分组的数量,特别是当信道非常差时,提出的方法在满足实时性上比SPEED高出20%左右。 相似文献
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为明确准噶尔盆地玛湖地区深层致密砾岩储层发育规律及主要成因,利用已钻深井各项资料和数据对其进行系统研究,确定了储层的基本特征和有效储层成因。结果表明:储层以细砾岩和中细砾岩为主,属扇三角洲分流河道砾岩;储层为典型低—特低孔、渗深层致密砾岩储层;砾石成分主要为凝灰岩和中酸性火山熔岩构成的火山岩,胶结物主要为浊沸石和方解石;经历了压实、胶结和溶蚀3类成岩作用,前两者兼具破坏和建设双重作用,而溶蚀作用的结果是普遍发育由沸石类、碳酸盐类胶结物和泥质杂基溶蚀形成的粒间溶孔及长石和暗色矿物溶蚀形成的粒内溶孔构成的次生孔隙富集带;与中浅层不同,储集空间由次生孔隙和裂缝双重介质构成;有效储层成因主要为岩石成分、溶蚀作用、裂缝系统和异常高压:岩石成分是内因,提供充足物质基础;而溶蚀作用、裂缝系统和异常高压是外因,溶蚀作用形成次生孔隙富集带,裂缝系统提升储层渗流能力,异常高压实现孔隙的有效保持和增加。4个因素共同控制深层致密砾岩相对优质储层的形成与分布。 相似文献
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