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991.
992.
为了设计更加鲁棒的数字水印算法,在对水印的嵌入过程、提取过程及其抗攻击性能进行分析的基础上,提出了一种图像灰度水印自适应嵌入与自适应提取新方案。该方案基于小波变换的多分辨率特性,利用人眼的亮度感觉及对比灵敏度阈值等人类视觉系统特性,并结合图像各个局部小波子块的亮度与纹理特征,在嵌入的过程中,通过动态地计算各个局部块的自适应嵌入强度因子来嵌入水印。提取时,则根据从不同区域提取出的水印信息自适应计算最佳的水印提取结果,这就从提取的角度大大改善了水印系统的性能。实验结果表明,该算法对多种攻击具有较强的鲁棒性,尤其对平滑、滤波、JPEG压缩、JPEG2000压缩以及位平面去除等攻击,其鲁棒性更明显。 相似文献
993.
提出了一种改进的动态模糊神经网络DFNN(Dynam ic Fuzzy Neural Network)的短期电价预测方法。首先对采集到的信息进行特征提取,然后利用模糊粗糙集理论中的信息熵进行属性简化、去掉冗余信息,最后用得到的属性作为动态模糊神经网络(DFNN)的输入进行训练预测。在模糊神经网络内部引入递归环节,构成了动态模糊神经网络,并采用具有全局寻优能力的遗传算法来训练网络,克服了单纯BP算法易陷入局部最优解的困境。最后以美国加州电力市场公布的2000年数据进行了模型训练和预测,结果表明该方法所建立的预测模型具有较高的预测精度。 相似文献
994.
995.
996.
997.
提出一种基于约束网络的鲁棒设计方法,该方法能用约束网络对并行设计中的一类不确定性参数进行有效的描述和处理。提出了反映该问题需求的数学模型,设计了通用的一致性求解算法框架,得到了满足该框架的算法都是弧一致的充分条件以及推论,并利用区间算法对该框架进行实现。飞行器布局设计实例说明了该方法的有效性。 相似文献
998.
999.
随着MPEG-4压缩标准的制定,分割及跟踪视频运动对象的研究显得极其重要。在MPEG-4视频编码标准中,为了实现基于视频内容的交互功能,其视频序列的每一帧由视频对象面(VOP)来表示。为了生成视频对象面,需要对视频序列中的运动对象进行有效的分割;并跟踪运动对象随时间的变化,为此提出并实现了一种用于分割及跟踪视频运动对象的时空联合方法。该方法首先采用连续帧间差的4次统计量假设检验,确定运动对象的位置,自动地分离出运动区域与背景区域;在运动区域内,采用数学形态学的分水线算法来精确地提取运动对象的轮廓;最后,将提取到的运动对象作为模板,对后续的视频序列,用Hausdorff距离度量,来跟踪并提取后续帧中运动对象。实验结果表明,该方法能有效地分割和跟踪视频运动对象,且能有效减少计算复杂度,其调整参数也较少。 相似文献
1000.