用水平天线消除天波干扰的算法研究

天波电台干扰导致探测距离下降是高频地波探海雷达面临的主要问题,虽然用水平天线能够消除天波干扰,但要消除多个干扰需要使用多根水平天线,这在海边有限的场地条件下是不可行的.基于对干扰特性的分析,提出了一种将水平天线的信号两次混频、在时域分段滤波的新算法,可以用较少的水平天线消除多个干扰,理论和仿真证明了算法的有效性,从而为在有限场地条件下,用水平天线消除天波干扰的工程应用提供了实现方案.     

态势标绘中态势图的生成研究

态势图是多传感器数据融合中态势估计和威胁估计中态势标绘必需的部件,本文简要介绍了态势图的基本结构,引入了椭圆包络线生成态势图的方法。着重介绍了椭圆包络线生成的基本算法,同时给出了两种基于面积的优化算法。试验和实用结果证明,这种方法是正确可行的,它也可以应用于军事领域外的许多领域。     

SoC中低峰值功耗的BIST调度算法

本文提出了一种系统芯片(SoC)中用于降低内建自测试(Built-in Self-test，BIST)峰值功耗的调度算法。首先本文提出了基于扫描BIST的精简功耗模型，在此模型的基础上，提出了通过调整扫描周期和扫描起动时间的办法来避免过高的SoC测试峰值功耗。实验结果表明，该算法可以有效地避免BIST并行执行可能带来的过高峰值功耗。     

基于随机相位误差Tikhonov分布的MC-DS-CDMA系统性能分析

本文针对工作于慢变频率选择性Rayleigh衰落信道中的部分相干的MC-DS-CDMA系统，基于随机相位误差的Tikhonov密度分布提出了误码率上边界的一种分析方法。仿真结果表明，随着环路信噪比的增加，相位误差损耗所产生的系统误码率性能损失变得越来越小，当环路信噪比高于系统信噪比(Eb/N0)20dB时，系统误码率性能损失小于0．2dB。在MC-DS-CDMA系统中，由于能用频率分集取代路径分集，因而接收机结构更易实现。     

支持向量机推广能力估计方法比较

支持向量机是一种新的机器学习算法，与其它学习算法相比，它的最大优点是基于结构风险最小化原则，因而能够保证推广能力。推广能力估计是机器学习中的一个重要问题，是实现自适应调整、参数选择、模型选择的等方法的基础。本文详细比较当前较有影响的几种推广能力估计方法，指出了这些方法适应范围和优缺点，并结合各种方法的原理讨论了推广能力估计可能的发展方向。     

MC-CDMA系统迭代检测中的一种信道估计算法

在DS—CDMA系统中，联合译码的迭代多用户检测是克服多址干扰增加系统容量的有效方法。本文将多用户检测和译码相结合的迭代检测技术应用于MC—CDMA系统，其中，多用户检测器由串行干扰消除和其后的MMSE滤波器组成。文中提出一种时域信道估计作为迭代初始值的频域信道估计算法，比单纯的频域信道估计方法节约导频符号数量，并且由于信道估计性能的改善，加快了迭代检测的收敛速度。     

高速电视图像和实时信息融合与回放的工程实现

基于高速电视图像文件与跟踪转台实时运动数据信息的存储结构,在VC 6.0环境下编程开发一种测量软件,解决了在实际工程应用中实现图像信息与跟踪转台实时信息的融合与回放时所遇到的对4G大文件的读写操作问题以及图像与实时数据融合时的时间同步问题,提出了一种将高速电视图像及实时信息的融合与回放的通用方法,在工程应用中取得了良好的效果.     

基于Schur运算格的线性ICA估计算法

从几何角度来看,线性ICA(Independent Component Analysis)估计可以通过角度变换来实现.因此,本文提出一种新颖的,基于Schur运算格的格型ICA估计算法,格型算法较之其它算法稳定,易于扩展,易于硬件软件实现.仿真结果表明,该算法性能令人满意.     

不确定机械手的自适应神经滑模控制

针对不确定机械手的跟踪控制 ,提出了一种基于神经网络的自适应鲁棒控制器。该控制方案利用一个 Radial basis function神经网络逼近系统非线性不确定性 ,然后 ,通过一个滑模控制项消除网络逼近误差和外部干扰的影响 ,从而能保证闭环系统的稳定性和系统跟踪误差的渐近收敛     

飞航导弹总体参数优化设计研究

以空气喷气型飞航导弹为研究对象 ,探讨其主要总体参数优化设计效果 .通过建立全弹质量计算模型、气动估算模型和涡喷发动机性能插算等数学模型 ,选取一定的控制规律进行了质点弹道计算 .在满足总体战术技术指标前提下 ,以航程最远作为目标函数 ,对导弹 5个总体参数进行了优化设计 ,所得结果令人满意