YJC20型油料净化处理机设计与研制

为了满足油田抽油机减速器更换润滑油的需要 ,研制了YJC2 0型油料净化处理机。这种处理机主要由处理油箱、储备油箱、滤清器、聚结分离器、收管卷筒和油枪组成。该处理机采用国外先进技术生产的高新材料滤芯和聚结分离滤芯 ,可对油料进行有效的净化 ;同时配有加热器 ,可保证冬季或油液较稠时 ,废油处理得以顺利进行。处理机工作时包括抽油、循环、出油、收管 4个过程 ,可通过遥控器进行远程控制 ,也可通过按钮手动控制 ,并可以在现场随机作业。该处理机具有体积小、便于拖运、自动化程度高、过滤效果好等特点。     

基于连续拟稳定法的页岩气体积压裂水平井产量计算

水平井体积压裂是开发页岩气藏的关键技术。体积压裂后,未改造区域的流动为受微纳米孔隙介质控制的非线性渗流,而改造区域的流动则是由微米级裂缝网络控制的达西渗流。综合考虑页岩气藏体积压裂后的多尺度流动、页岩气解吸附、扩散等特点,建立了耦合未改造区域和改造区域流动的稳态产量计算模型;在此基础上,首次运用连续拟稳定法,考虑压力波不稳定扩散,结合物质平衡方程建立了页岩储层体积压裂水平井非稳态产量计算方法,并对页岩气体积压裂水平井非稳态产量的影响因素进行了分析。结果表明：基于连续拟稳定法建立的产量预测模型具有求解过程简单、计算速度快,与数值模拟结果吻合程度高的特点;页岩气的解吸效应主要影响生产中后期的产量;随着体积压裂区半径、压裂区渗透率、扩散系数、朗格缪尔体积的增大,页岩气井产能增大,且增加幅度逐渐减小;朗格缪尔压力对产量的影响较小。该方法为页岩气体积压裂水平井非稳态产量的计算提供了理论依据。     

滑移流区纤维束蓄热体换热性能数值研究

随着蓄热体基础部件的尺寸细小化,玄武岩蓄热体的纤维直径微小,顺排排列后,内部形成微细流道。为探究微尺度下产生的尺度效应对玄武岩纤维束内部流道流动和传热的数值模拟的影响,建立了蓄热体的二维层流模型。通过Ansys 17.0 fluent中的UDF函数添加了滑移边界条件,以添加滑移边界条件前后的壁面努塞尔数(Nu)减小百分比为评价指标,对比分析二维纤维束微流道的数值模拟中,滑移边界条件对不同工况下流固换热的影响程度。模拟结果表明：随着温度和间距的增大,添加滑移边界条件后的Nu下降程度会增大;随着纤维排数和入口速度的增加,Nu下降程度会减小;纤维束直径d为20μm,排数小于5排,中心间距超过3 d时,添加了滑移边界条件的Nu的降幅达到了1%以上,在数值模拟中不可忽略滑移流区的影响。     

关于电动汽车整车零扭的研究

电动汽车传动系统有别于传统燃油车,车辆在N档时存在零扭力,该力对续航测试结果的影响较大.从电动汽车续驶里程测试角度出发,对整车零扭进行研究,为优化电动汽车整车台架测试体系提供参考方法.研究结果表明:为减少零扭为续航测试的影响,当技术条件成熟时,推荐方案1;当进行车辆对标时,推荐采用方案2;当进行新车型正向开发时,推荐采...     

用于电弧检测的电力专用SoC设计

针对传统的电弧电路故障检测结果不准确的问题,设计用于电弧检测的SoC系统,并且在55nm工艺下进行流片验证。采用包含两种结构的模数转换器的片上电压源,设计了锁相环以及复位电路,精度最高可达8.67 bit。验证结果表明,本设计可提高电弧检测的准确性。     

大跨度钢结构建筑防火设计分析

钢材具有良好的抗震性能,是当前建筑行业不可替代的重要原材料,但是钢结构建筑在不断发展的过程中,人们发现其防火性很差,存在较大的安全隐患.本文主要对大跨度钢结构建筑防火设计进行了分析.     

乡村振兴背景下芜湖市湾沚区农村水系综合治理的实践与总结

一、前言安徽省芜湖市湾沚区为典型的江南水网区,在漫长的历史发展过程中,劳动人民为抵御洪水,在下游河道河流两岸修筑堤防,围地于内,挡水于外,逐渐形成今天的圩区.境内水网密布、河湖纵横、集镇临河、村落傍水,历来因水而兴、因水而富、因水而美、因水而灵,是有名的江南鱼米水乡.全区水面面积约占区域总面积的22.6％.     

强音奏响：“三全育人”下高校辅导员角色定位析论

自党的十八大以来,我国教育工作得到了前所未有的重视,故而“三全育人”的理念得以提出,并在切实践行中不断深化。而高校辅导员一直以来都在学生成长、成才的这一关键阶段扮演重要角色,这就让明晰“三全育人”下高校辅导员的角色定位成为了必然。在“三全育人”背景下,高校辅导员应当转变工作思路、回归工作本位,并更好帮助校内外育人力量融入到思想政治教育的工作当中。为此,高校辅导员务必以立德树人作为开展各项工作的根本指针,在朝着应然角色定位的努力中讲政治、强本领,从而学会借力、凝力与助力,以此实现对学生思想政治教育的全程化、精细化、阶梯化指导。     

基于深度学习的地铁工控网络安全智能分析算法研究

地铁工控网络组成设备种类多,子系统构成复杂,面临的安全威胁也非常多。既有的地铁工控网络不仅需要采取防病毒软件、防火墙、深度包过滤等防御系统,还要增加地铁工控网络安全预防及其他主动防御手段。本文提出利用深度学习算法,以提高地铁工控网络安全防御的主动性、智能化水平,实验结果表明,识别准确度高达99.26%,进一步提高了地铁工控网络的安全防御水平。     

基于NetMagic的并行入侵检测系统

入侵检测系统是网络安全防护的关键设备,它从网络关键节点收集信息并通过模式匹配等方式,发现网络中的入侵。随着网络的发展,流量的激增与规则库膨胀这两大问题已经成为瓶颈。本文作者设计了一个深度并行的体系结构,通过分发模块将流量调度到多个检测引擎进行并行处理。系统主要包含分发策略模块、高速检测引擎和后台管理模块三个部分。并通过硬件开发将分发策略模块在NetMagic硬件平台上进行实现。测试表明,本作品通过深度并行体系结构较好地实现了高速入侵检测任务,且具有低成本、高安全性以及良好的可扩展性。