基于完井业务流程的加权序列模式挖掘算法研究

针对完井移动平台Web访问模式中用户对整体上符合完井业务流程习惯的序列模式更加感兴趣的特点,提出一种基于完井业务流程的加权序列模式挖掘算法.通过对完井业务流程模型和完井Web访问日志作分析,确定完井业务依赖强度计算模型并作为序列的权重,同时在加权挖掘的过程中采用k-最小加权支持数技术,对PrefixSpan算法进行改进.该算法在加权挖掘的过程中可以舍弃一大批不满足业务流程的访问序列,有效地避免候选组合爆炸的发生.实验表明该算法能快速地挖掘出有意义的完井访问序列模式.     

含输入死区系统的滤波误差初始修正迭代学习控制

针对一类输入环节含死区非线性特性且误差初值非零的非参数不确定系统,提出滤波误差初始修正学习控制方案,分别解决死区斜率下限可知与未知两种情形下的轨迹跟踪问题.给出了两种修正滤波误差信号构造方法,并根据Lyapunov综合方法设计学习控制器,采用鲁棒学习策略处理非参数不确定性和死区非线性特性.经过足够多次迭代后,实现滤波误差在预设的作业区间也收敛于零.文中所提出的控制方案,具有构造简单与实施方便的特点,仿真结果表明了本文所提控制方法的有效性.     

基于XML的文件系统与多数据库系统的集成

文件系统与多数据库系统集成是解决多个分布的异构数据源数据共享的必由之路。本文在对文件系统与多数据库系统集成中的问题进行分析的基础上，提出利用可扩展置标语言XML来实现文件系统与多数据库系统集成，并且提出了一种面向XML Schema的公共数据模型XIDM。XIDM能较好描述无结构化和半结构化数据的数据，建立在一系列XML标准的基础上，具有较强的实用性和通用性。文章还对目前XML的查询语言进行了讨论，确定将扩展的XML－QL作为配合XIDM的查询语言。     

少数民族乡土景观的营造思路研究——以甘南州冶力关循河工坊规划设计为例

随着全球化的发展,少数民族地区的地貌逐渐消失,少数民族地区的规划设计面临三个问题：主次之间的理解不一致、文化适应与认同的缺失、功能与形式的两难选择。本文以甘南州冶力关循河工坊规划的设计为例,并据此进行研究。本文在建筑设计和景观建筑中综合了当地乡土景观理论,讨论如何将民族乡土风貌与现代生活和旅游业相结合,以形成一种协调和发展的乡土景观。     

实时三维超声心动图中二尖瓣的提取

二尖瓣的复杂结构和不规则运动特性使得自动提取非常困难,因而依据二尖瓣解剖形状的先验知识,采用人机交互方式构造符合二尖瓣生理形状的柱状区域,把该区域作为测地活动轮廓模型的区域约束项,在levelset框架下对二尖瓣进行分割提取。该方法通过对大量三维超声瓣膜进行实验,取得了良好的分割效果,能够直接准确提取三维心脏二尖瓣。     

浅谈某油田稠油热水驱安全风险分析及建议

某油田自投产以来经历了多年的开发,通过一次调整、关停井治理及产液结构调整等研究,油田的开发效果逐步完善,但开发矛盾也逐渐暴露,主要存在问题：边部井网不完善、层间矛盾严重,主力厚层顶部剩余油富集、定向井开发含水高,原油黏度大,常规水驱注入水突进。通过二次调整方案研究后,井网不完善、层间矛盾和层内矛盾问题基本解决,原油黏度大、常规水驱注入水突进成为主要矛盾,为此选取个别注水井开展热水驱试验,本文简要分析了稠油热水驱的安全风险分析,并提出相关建议,可为稠油热水驱作业的安全风险管理提供参考。     

Ti6321合金TIG焊接接头组织与动态力学性能研究

采用钨极氩弧焊（TIG）焊接双态组织的Ti6321合金,对未焊接母材、近热影响区母材、热影响区和焊缝区进行显微硬度及静动态力学性能测试,并对焊接接头动态压缩前后的组织结构进行观察。结果表明：Ti6321合金经TIG焊接后,热影响区组织为等轴初生α相与β相+针状马氏体α''相构成的近双态组织;焊缝区为大块α相与针状马氏体α''相构成的网篮组织,且晶粒较为粗大。在显微硬度与静动态抗压强度方面,焊接接头热影响区最高,母材与近热影响区母材次之,焊缝区最低。母材、近热影响区母材和热影响区冲击吸收功相近,焊缝区低于前三者。热影响区因形成致密细小的针状马氏体α''相,其硬度与动态抗压强度较高,变形协调能力弱,塑性较低。焊缝区粗大的晶粒使动态塑性与动态强度都较低。在2100～2900 s-1动态压缩应变率范围内,母材、热影响区与焊缝区随着应变率增大,发生了明显的塑性变形。母材与热影响区中的等轴α相由压缩前分布均匀的椭球状转变为方向不一的长条状,转变程度随着应变率的增大而增大。     

立案查处28起！保护野生动植物，南京市场监管部门在行动

<正>为贯彻落实江苏省市场监督管理局等11部门联合印发的《关于开展“2022清风行动”的通知》（苏林护〔2022〕4号）要求,南京市市场监督管理局加强组织领导,坚持打防结合,聚力社会引导,强化多部门协同联动,全力以赴做好市场监管领域“2022清风行动”各项工作。精心组织,压实责任南京市市场监督管理局历来高度重视野生动植物保护工作,将打击野生动植物及其制品非法经营与“长江禁渔”、农贸市场文明城市创建等工作相结合。     

基于改进LSTM神经网络的测井曲线重构方法

地球物理测井过程中,由于仪器测量或者井眼原因等经常会造成部分测井曲线失真或缺失的情况,针对失真或缺失部分测井曲线的补全与生成问题,对测井领域知识和长短期记忆神经网络(LSTM)进行了研究,提出联合领域知识与深度学习的测井曲线重构模型(DK-LSTM)。利用测井领域知识中的地层岩性特征指数筛选数据得到高质量的训练样本,并将其作为深度学习重构测井曲线的依据;构建并训练带有领域知识约束层的长短期记忆神经网络模型;基于测井曲线间的强依赖关系在重构模型中引入注意力机制,进而生成并补全测井曲线中失真或缺失的信息。实验结果表明DK-LSTM测井曲线重构模型较标准长短期记忆神经网络和串级长短期记忆神经网络具有更准确的预测效果,为测井曲线重构提供了一种新思路。     

一种增强的多粒度特征融合语义匹配模型

语义匹配作为自然语言处理任务中重要的一环,直接制约问答系统、信息检索等任务的效率。针对现有语义模型大多只以词为基本语义单元进行注意力交互,较少考虑中文中的词边界模糊和字符信息获取不足而带来的语言颗粒度对整体建模忽略的问题,提出一种增强的多粒度特征融合语义匹配模型EMGFM。首先结合BERT模型和word2vec以获得增强的字符向量表示,然后从字、词、句三种粒度进行注意力的交互,并对交互结果进行加权融合,以突出不同交互信息对整体建模的贡献。为减少交互过程中产生的信息损失,通过构造差异性来对交互信息进行信息增强。最后通过最大池化、平均池化两种方式获得文本的最终语义表示以进行匹配度的计算。该模型在CCKS问句匹配大赛中文数据集上达到了87%的正确率,相比于一些语义匹配的经典模型准确率均有提升,证明该方法确实能有效提升问句语义匹配的准确性。