Ensemble relation network with multi-level measure

Fine-grained few-shot learning is a difficult task in image classification. The reason is that the discriminative features of fine-grained images are often located in local areas of the image, while most of the existing few-shotlearning image classification methods only use top-level features and adopt a single measure. In that way, the localfeatures of the sample cannot be learned well. In response to this problem, ensemble relation network with multi-level measure (ERN-MM) is proposed in this paper. It adds the relation modules in the shallow feature space tocompare the similarity between the samples in the local features, and finally integrates the similarity scores from thefeature spaces to assign the label of the query samples. So the proposed method ERN-MM can use local details andglobal information of different grains. Experimental results on different fine-grained datasets show that the proposedmethod achieves good classification performance and also proves its rationality.     

基于机器视觉的轮胎表面缺陷检测系统的研究与应用

在传统的轮胎表面缺陷依靠人工检测,存在劳动强度高、受人的主观影响大以及效率低下的问题。针对这一现象,研究了一种基于机器视觉的轮胎表面缺陷3D检测系统。该系统依靠机器视觉系统获取检测轮胎的表面图像,然后创建3D模型、判定缺陷类型,最终实现实时自动预警,为轮胎生产商提供一种自动化检测方案。系统集成了先进的技术、软件和工具,配套的信息管控系统可以对轮胎型号和生产数据进行采集、存储、分析,以便在生产过程中实现更高效、更可靠的质量控制,具有较高的实际应用推广价值。     

春节快乐!

1春节是华人最重要的节日。华人在1月或2月庆祝这个节日,而春节的日期取决于农历、今年的春节始于今天:2月1日!今年是虎年。红色是春节期间的重要颜色,代表了好运和喜悦。这些在新年期间很重要,所以人们会用红色装饰房间,也会将里面装有钱的红包送给家人和朋友。     

新时代加强社会主义意识形态凝聚力和引领力建设的路径考量

随着社会主义事业的不断深入推进，意识形态方面伴随着经济高速发展滋生了许多值得注意的问题。加强党 的意识形态凝聚力和引领力建设是马克思主义政党的必然要求，是加强党的建设、巩固执政地位、提升执政能力的重要抓 手。面对当今社会思潮的复杂性、市场经济的自发性、网络媒体的多样性等挑战，要以先进的理论武装人民、提升意识形态 话语权并着手增强网络环境的监管力度，以此坚定理想信念、加固价值理念、筑牢道德观念。     

计算机网络信息安全中数据加密技术探究

随着科技进步,计算机技术作为生活和工作的重要工具被广泛应用,成为不可或缺的先进技术,可以推动经济发展和产业升级,作用十分突出.但是在计算机应用阶段,网络安全问题却令人担忧,像黑客、病毒等,都会破坏网络环境,让信息隐私受到威胁.无论是企业还是个人,都需要注重这方面的防护工作,防止信息篡改,以免造成麻烦和损失.基于此,从信息安全风险防范的角度进行了分析,掌握核心加密技术,提高网络的安全性.