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SAPO-34分子筛的结构特征,使其在MTO工艺中可以高选择性地将甲醇转化为乙烯、丙烯。纯的SAPO-34用作MTO催化剂时,催化效率相对较低,通常需要对SAPO-34进行酸性调整、酸中心调整以及孔口径尺寸调整等改性。通过将金属元素引入SAPO-34分子筛骨架上,改变分子筛酸性和孔口径大小,得到小孔口径和中等强度的酸中心,而孔口径变小限制了大分子的扩散,有利于小分子烯烃选择性的提高。认为采取复合改性的方法,是分子筛改性的最直接、最经济、最简便和最容易取得效果的方法。有时,将具有不同孔口径、不同结构的分子筛按一定比例进行物理复合,制成的复合分子筛的性能完全满足工艺要求,而其成本却是最低的。从SAPO-34分子筛、流化床SAPO分子筛、金属改性SAPO分子筛,SAPO分子筛的预处理,复合分子筛,核壳结构催化剂及催化剂的再生等方面,综述了MTO工艺用SAPO系列分子筛的中国专利技术进展。 相似文献
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由于海上风浪大,工况比较恶劣,钻井船在进行固井输灰时灰罐存在摇摆,灰罐物料重量监测极易出现较大偏差.该文通过对钻井船灰料监测系统的设计,采用双重测量机制,并细化了灰料体积计算公式,提高了测量精度. 相似文献
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基于BBO-SVM的大坝变形预测模型与性能验证 总被引:2,自引:0,他引:2
针对大坝监测数据小样本、高维度和非线性的特点,引入支持向量机( SVM) 机器学习方法,采用生物地理学优化算法( BBO) 优化其惩罚因子 c 和核函数参数 g,建立了基于 BBO-SVM 的大坝变形预测模型。结合 2011—2016 年水口大坝 4 个测点共 900 组环境量与效应量监测数据,对模型预测性能进行了验证,并将预测结果与 SVM、PSO-SVM 和 ABC-SVM 大坝变形预测模型进行对比。结果表明: 文中提出的 BBO-SVM 模型不仅预测精度高,且稳定性更好,4 个测点的均方根误差分别达到了 0. 332 0、0. 473 5、0. 405 7、0. 222 8,拟合优度分别达到了 0. 910 4、0. 961 0、0. 962 4、0. 956 9。本研究可提高大坝安全监测成果利用,对于大坝健康状态预测评估具有一定的工程指导意义。 相似文献
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