融合显著性特征的自适应主动轮廓模型

主动轮廓模型存在演化速度慢、对初始轮廓和噪声敏感、弱边缘泄漏及目标过分割等问题。对以上问题进行了研究,提出了融合显著性特征的自适应主动轮廓模型。提出基于去雾算法的显著性映射作为正则项提升模型对初始轮廓位置的鲁棒性,防止轮廓演化过程过早陷入局部最优解,同时缩短轮廓演化时间。为了防止模型在演化过程中出现弱边界泄漏,模型中引入边缘检测函数作为能量泛函的权重。该模型利用最大面积稀疏约束,提出自适应目标提取方法来消除目标过分割影响。与多种主动轮廓模型在数据集MRSA500(500张)上进行实验对比,表明了提出的模型对初始轮廓和噪声的鲁棒性,而且提出模型的平均分割效率提升约5.6倍,平均Jaccard相似度系数提升约22%。     

Web服务聚类方法的研究和改进

Web服务的聚类能够改善基于服务的应用如服务发现、组合和QoS预测等.然而目前的聚类方法在相似度度量和信息预处理方面存在一些不足.提出Web服务的QoS和功能两种相似度模型,从不同角度度量服务间的相似度.在此基础上,提出一种特殊的考虑到编程风格和命名规则的预处理方法.最后结合SCAN算法实现了本方法并设计了对比实验对提出的方法进行验证.实验结果表明提出的模型和方法能够有效地提高Web服务的聚类效果.     

西藏罗布真铅锌多金属矿床地质特征及成因

罗布真铅锌多金属矿床处于西藏昂仁县境内,位于冈底斯南亚带西段。在分析区域成矿地质背景、矿床地质特征的基础上,结合矿区最新勘查成果,对区内控矿因素、赋矿围岩地球化学特征和矿床成因进行了分析。研究表明：①矿体主要赋存于古新世-始新世林子宗群帕那组（E2p）英安岩与黑云母斜长花岗斑岩、二长花岗斑岩的接触部位,主要受NWW向断裂控制,同时也受地层、岩浆岩等因素制约,矿体多呈透镜状、似层状产出,分带明显,矿化蚀变强烈,主要有硅化、绿泥石化、碳酸岩化、黄铁矿化;②赋矿的黑云母斜长花岗斑岩与英安岩形成于始新世,为同一期岩浆活动的产物;③黑云母斜长花岗斑岩与英安岩具有相似的地球化学特征,表明两者具有相同的初始岩浆起源,其中,黑云母斜长花岗斑岩属于Ⅰ型花岗岩,其岩石成因类型与我国典型斑岩型铜矿的赋矿围岩相同;④罗布真铅锌多金属矿床为具有幔源属性的岩浆热液矿床,成矿物质具有多源性特点,成矿年龄小于51 Ma。在上述分析的基础上进行了找矿预测,认为落布岗木北部Ⅱ#、Ⅲ#矿化带所在的B潜力区深部具有较好的成矿远景,值得进一步开展工作。     

基于多重注意力和schatten-p范数的息肉分割网络

自动准确的息肉定位分割方法可以在结直肠癌病变早期及时地发现息肉,大大降低癌变几率。编解码结构作为近年来息肉分割中最主流的网络结构,已经得到了很大的改进,如提高模型捕获全局上下文特征和局部特征的能力,使用深层特征对浅层解码做指导。但是息肉形状和大小不一,在编码时,由于卷积特性容易过于陷入局部信息挖掘,而失去远程信息依赖关系;还有一些息肉图像存在对比度低、空间复杂的特性,导致息肉与背景两者极易混淆。本文提出了基于多重注意力和schatten-p范数的息肉分割网络。其中,轴向多重注意力模块利用轴向注意力补充图像中的远程上下文关系,同时补充对边缘、背景信息的关注以实现特征互补,在注意全局特征的同时加强对局部细节特征的捕捉;利用矩阵奇异值和矩阵隐含信息的关联性,引入schatten-p范数作约束,从矩阵角度分析数据,辅助模型辨别前景和背景。通过设置大量实验,证明了本文提出方法的有效性,并且MASNet在Kvasir-SEG数据集上对比不同的方法,取得了较好的分割结果。     

一种Web服务复杂网络的构建方法

Web服务是继SOA后的又一研究热点,存在于Internet上大量的Web服务必然会形成一个结构复杂、节点繁多,具有相互影响的复杂网络,目前国内外并没有提出完善的关于Web服务的复杂网络模型,对Web服务复杂网络特性的研究也处于发展阶段.提出以Web服务为节点,服务功能相似关系为边,构建复杂网络的模型和算法,并对构建的网络的特性展开研究.本文设计并实现了一个原型系统,利用Web服务的匹配关系构建了网络模型,并且证明该网络具有小世界特性和无标度特性.该方法的提出把对Web服务的研究从传统的SOA模型中引领到复杂网络模型中,对推动Web服务组合和发现等应用具有一定的指导意义.     

多策略的郊狼优化算法

郊狼优化算法（coyote optimization algorithm,COA）是最近提出的一种群智能优化算法,具有独特的搜索结构和较好的优化性能。为了进一步提高COA的优化性能,提出了一种多策略的郊狼优化算法（multi-strategy COA,MSCOA）。首先,对于组内最优郊狼,采用一种全局最优郊狼引导的成长策略提高其社会适应能力,对于组内最差郊狼,采用一种最优郊狼引导强化策略强化最差郊狼的能力;其次,对于组内其他郊狼采用一种动态调整信息交流的组内成长策略提升组内郊狼之间的信息共享程度,并将这种组内成长策略与一种改进的迁移策略融合,更进一步提升搜索能力;最后采用动态分组策略减少参数手动设置,提高算法的可操作性。以上多种策略的使用更好地平衡了探索与开采,使算法的性能最大化。大量来自CEC2014测试集的复杂函数实验结果表明,与COA相比,MSCOA具有更强搜索能力、更快的运行速度和更高的搜索效率,与其他优秀优化算法相比,具有更明显的优势。     

融合凹点检测与仿射变换的活动轮廓模型

目的 针对基于矢量场的活动轮廓模型,如经典的梯度矢量流（GVF）模型、矢量场卷积（VFC）模型等,在提取凹形物体时矢量场常出现平衡点,不能较好地收敛到凹陷区域、尤其是深而窄的凹形及复杂凹陷区域的问题。提出一种融合凹点检测与仿射变换的活动轮廓模型。方法 首先利用活动轮廓模型进行曲线演化,得到演化后轮廓曲线上各点的坐标并求出各点的法线方向;然后基于凹点检测的方法,判断各点的凹凸性,利用梯度判断法,检测出未收敛到目标边界的凹点;其次对各凹点进行法向方向的仿射变换。在接近且不越过目标边界的情况下求出可变换的最大距离,变换后的点穿越了平衡点区域,让变换后的点代替原来的点形成新的轮廓曲线;最后为保证提取边界的精确性,将变换后的轮廓曲线再次演化并最终收敛到目标边界。结果 通过对具有凹陷区域的合成图像进行分割,计算提出模型分割结果的平均Jaccard相似系数（JS）值为95.51%,相比目前先进的GVF模型,VFC模型和自适应扩散流（ADF）模型分别提高了15.08%,12.09%和10.70%,整体效果上优于几种先进的模型。然后又对单/多目标真实图像及含噪的图像进行分割,证实提出模型分割性能的鲁棒性。结论 提出的模型有效地避免了凹形区域内的平衡点问题,可以对深凹形及复杂凹形图像进行有效分割,并且提高了分割精度。此外,该模型能融合到任何基于矢量场的活动轮廓模型中,具有广泛的普适性。     

磁记忆检测力磁效应的有限元分析

本研究利用ANSYS软件建立了20钢小孔平板试样的三维有限元模型,结合力-磁耦合模型,利用间接法顺序耦合方式进行了金属磁记忆力磁效应的数值仿真,分析得出了带孔平板表面磁场强度法向分量出现过零点、切向分量出现峰值,当应力逐渐增大,这种现象越来越明显。本研究还对特征值磁场强度法向分量梯度K值与二维李萨如图作了分析,得出法向分量梯度K值和应力集中具有很强的相关性,二维李萨如图出现封闭区域,该区域的面积与应力大小并非简单的线性关系。