源程序的非编译成份的度量

非编译成份包括注释、程序书写风格和命名规则等几个部分,其中程序书写风格可分为空白行、行缩进和换行等。合理地使用非编译成份,可以提高程序的可读性、可理解性、可修改性、可维护性等质量特性。然而,只有高质量的非编译成份才能起到期望的效果。本文旨在提出一种非编译成份的评价方法,促进这些成份质量的提高。在介绍每一种非编译成份后,分别提出了针对这些成份的度量方法。最后,采用加权合成的方式,得到非编译成份的整体度量。     

基于OPC技术的PLC与LabView通信实现

OPC为各种过程控制设备的通信提供了公用接口,论文提出了采用LabVIEW作为上位机监控软件,使其通过OPC接口实现和现场智能设备进行数据通信的方法.阐述了开放式虚拟仪器平台LabVIEW和开放式标准接口技术OPC的特点,介绍了在此平台上LabVIEW的DataSocket编程技术和OPC服务器的设计方法,并通过实验证明这种方法的优越性和可行性.     

时变不确定多时滞连续系统的最优保成本控制

针对一类同时具有状态多时滞和输入多时滞的时变不确定连续多时滞系统。研究保成本状态反馈控制器的设计。假定其中的时变不确定性项是范数有界的,但不需要满足匹配条件,通过构造改造的Lyapunov函数和线性矩阵不等式（LMI）方法,给出系统满足保性能指标的一个充分条件,仅通过求解一个相应的线性矩阵不等式,就可得到保性能控制器使得闭环系统的一个保成本函数对所有允许的不确定参数有上界。通过求解凸优化问题得到最优保性能控制器,最后用数值例子说明该方法的有效性。     

基于凸凹信号的网格分割

网格分割在网格参数化、纹理atlas图等几何处理问题中有着重要的应用,提出一种基于顶点或面凸凹信号的简单高效的网格分割算法,基于均匀支撑半径的顶点凸凹信号分析将顶点分为平坦点、凸点、凹点和特征点,先从平坦点进行平坦区域扩展,再从剩下的凸凹点出发进行凸凹区域扩展,最后根据顶点和边界边的光滑度进行区域竞争扩展;对于未能完全分割的简化程度高的模型,基于面的凸凹信号采用类似的过程进一步完成最后的分割,该算法可以快速地进行网格分割并能较好地保持网格特征,特别适用于CAD模型的分割。     

基于Agent的分布仿真平台原型系统设计与实现

基于Agent的分布仿真是基于Agent的建模与仿真ABMS(Agent-Based Modeling and Simulation)研究的重要组成部分。在提出的基于Agent的分布仿真软件框架和通信系统设计与实现的基础上,利用Java语言和面向对象的方法设计实现了一个基于Agent的分布仿真平台原型系统ADSimE。介绍了该分布式仿真平台的主要实现细节,给出了全系统的主要Agent类的UML设计,重点阐述了保守策略仿真Agent类和乐观策略仿真Agent类的设计、处理流程以及KQML消息解析的实现细节。最后以闭合排队网络为例,说明了怎样在该环境下进行基于Agent的分布仿真应用的开发。     

负载均衡系统设计方案

网络流量与日俱增,而对流量的需求会积聚在服务器端,如何提高服务器处理能力是一个现实的问题,采用负载均衡调度器来构造高效集群系统是一种有效的办法.通过网络发展需求和负载均衡技术分析比较,给出几种负载均衡调度器的设计方案和由此负载均衡调度器构成的集群体系结构,最后给出负载均衡调度器具体应用.     

基于UEFI的可信Tiano设计与研究

对UEFIBIOS典型的实现-Tiano系统进行了分阶段剖析,针对其所存在的安全缺陷及不足,结合可信计算的技术和思想,提出了可信Tiano这一新概念.介绍了可信Tiano系统的总体设计和工作流程,并对可信Tiano系统关键技术做详细研究,包括信任根的实现机制、可信度量组件和EFI映像签名,最后给出可信Tiano系统与标准Tiano系统的对比分析.通过分析容易看出,改进后的Tiano系统能较好地满足新一代BIOS在可信及安全方面的需求.     

基于宠物游戏的智能教学系统

通过利用游戏宠物扮演各种教育角色,扩展智能教学系统(intelligent tutoring system,ITS)中的学生模型,从而完成宠物游戏与ITS的有机结合.设计了一个基于宠物游戏的游戏化智能教学系统架构,架构中的宠物模块能记录学习者的学习活动、分析学习者的学习进程.基于该软件架构,实现了一款游戏化智能教学系统--宠物星际旅行,将宠物游戏的游戏化特性引入到了小学分数知识的学习过程中.测试结果表明,学生对该游戏越专注,就能越快地理解和运用所学知识.     

一种特征加权FCM算法的图像重建技术研究

针对传统FCM(Fuzzy C-means)算法中初始聚类中心选取的随机性以及对初始值敏感的问题,提出一种基于进化策略的色彩空间加权的FCM聚类算法.通过在RGB(Red Green Blue)色彩空间矢量中设置加权矩阵来补偿各色彩的非均匀性,并采用一种类内最小距离最大的统计聚类算法来初始化聚类中心.实验结果表明,该算法能有效减少颜色量化后的均方差值,保持重建图像的整体层次和局部特征细节,对研究图像处理技术有较强的实际意义.

Abstract：

Aiming at a defect on randomness of the initial clustering center choosing and sensitivity of initial value in tradition FCM(fuzzy C-means) algorithm, a clustering algorithm about FCM of weighted color space based on evolutionary strategy is proposed. By interposing weighted matrix in RGB(Red Green Blue) color space, the color's inhomogeneous is compensated. And by using a statistics clustering algorithm of minimal maximal distance, clustering center is initiated. The experimental results show that the algorithm can decrease effectively the mean square deviation of color quantization, keep overall arrangement of ideas and part characteristic detail in image reconstruction, and has practical value to the study of the image process technology.     

新升格本科院校开放实验教学的研究与探讨

分析了新升格的地方应用型本科院校开放创新实验教学运行现状及存在的问题;从提高对实验室开放内涵的认识、构建知识与能力并重的开放实验教学内容体系、实验室开放模式、构建开放式实验教学保障体系等方面进行了深入探讨。结合开放实验教学的实际情况,对适合高校自身特点的开放实验教学模式作积极探索,为培养有创新精神的高技能、高素质人才开辟有效途径。