大庆油田公司科研楼智能化系统设计

智能建筑是建筑技术与信息技术相结合的产物。它以先进的通讯自动化系统（CA）、办公自动化系统（OA）、楼宇自动化系统（BA）为人们提供高效、舒适、便利的建筑环境。     

联合VFP与Oracle优势提高数据库功能

在近百种数据库中，从用户群来看，VFP和Oracle这两种数据库系统是最成熟和使用最普遍的。联合应用VFP与Oracle数据库，能大幅度地提高工作效率和方便研究设计工作。首先，VFP系统小巧玲珑，不占太多的存储空间，数据建立表容易，操作简单，用它存储中间数据、半成品数据、成果数据、图表信息非常合适，这比单纯用VF、VC、VB操作Oracle要高明得多。因为，统计数据可以直接进入VFP数据库管理和二次开发分析设计研究接口。1992年6月Microsoft购买Fox公司以来，     

液化石油气储罐设计中应注意的几个问题

近年来，随着我国石油化工行业的迅速发展，液化石油气作为一种污染小、价格低、资源丰富的能源越来越受到重视，其应用日益广泛。液化石油气储罐是具有较大危险性的储存容器，一旦出现问题，将给人民的生命、财产带来极大的损失。吉林、西安等地的液化气储罐事故给人们以深刻的教训。为了保证液化石油气储罐的安全运行，避免事故发生，必须从各个方面严格把关。而设计是首要的环节。     

俄罗斯最大PET装置采用伍德依汶达菲瑟技术

俄罗斯SENEGE公司在莫斯科Solnechnogorsk聚合物工厂建成俄最大的PET树脂装置，并已于2006年6月底投产，该装置采用伍德依汶达菲瑟公司技术，装置能力超过93kt／a。伍德依汶达菲瑟公司为该装置提供装置设计、技术、设备、建设监理、培训和开工服务，该公司最现代化的2R（双反应器）cP工艺涉及ESPREE（r）和DISCAGE（r）反应器。装置设计能力高达108kt／a。这是俄罗斯采用该技术的第一套装置，也是俄罗斯联邦生产PET树脂最大的单一生产线。验收表明，产品质量极好、投资和生产费用低、易操作、易维护。该装置的原材料PTA和乙二醇现来自俄罗斯联邦有关国家，SENEGE公司已计划在不久的将来扩增PET树脂产能。     

番禺30-1砂岩强水驱气藏储层非均质性研究

针对垂向非均质性严重且边底水能量强的番禺30-1气田面临的潜在开发问题，通过岩心分析及测井二次解释，对其夹层特征及储层非均质性等进行了研究，划分出19个流动单元并定量描述了各流动单元的特征参数，建立了该气田的精细地质模型。综合评价表明，新建的地质模型具有较高的精度，为该气藏合理开发提供了坚实的地质基础。     

超声波-电脱盐组合技术通过中石化集团公司鉴定

2006年2月20日，中国石化齐鲁分公司研究院与胜利炼油厂开发的具有自主知识产权的超声波-电脱盐组合技术通过了中石化集团公司鉴定。鉴定专家认为，该项技术具有工艺设计合理、易于工业化实施、设备性能可靠、环境友好等特点，是一种耗电少、脱盐效果好、运行成本低的具有自主知识产权的创新技术，达到了国际先进水平，建议尽快推广应用。     

加氢反应器制造技术的新进展

随着加氢装置的大型化,对加氢反应器的设计、主体材质的选用及制造均提出了新的、更高的要求。文章较全面地介绍了国内外加氢反应器的设计准则、主体材质(抗氢钢)和制造技术等方面的新进展。     

炼油厂全流程优化建模方法研究

为了克服使用线性规划和单处理单元非线性规划进行生产优化的内在缺点，在建立原油单元、催化裂化、催化重整和汽油调合等4个重要处理单元详细模型的基础上，将单处理单元非线性过程模型集成到一个全流程优化非线性模型中。优化的目标函数是使炼油厂全厂利润最大。决策变量是那些显著影响全厂效益的变量，约束条件是单个处理单元约束条件的集合。对某炼油厂进行实例研究，结果表明该全流程模型能有效处理全厂优化问题，所得利润在线性规划的基础上提高4．5％。     

Cu基络合物催化甲醇液相氧化羰化反应

针对甲醇液相氧化羰基化法合成碳酸二甲酯(DMC)工艺,开发了新型Cu基络合催化剂(CuB rnLm)。对CuB rnLm催化剂的活性及其稳定性进行了研究。实验结果表明,采用该催化剂,甲醇转化率和DMC选择性较高;元素价态和物质结构分析表明,CuB rnLm催化剂循环使用5次后仍保持较好的稳定性。采用正交设计和中心响应曲面法设计实验,并使用S tatistica软件进行统计分析,寻求出反应的主要影响因素,并得到优化的工艺条件:反应温度100~110℃、反应压力3.0~3.5M Pa、反应时间4~6h、CuB rnLm催化剂质量浓度(以甲醇的体积计)0.15~0.20g/mL。在此工艺条件下,甲醇转化率可达23%以上,DMC的选择性为96%~98%。     

一种高精度的非平稳随机信号实时建模算法研究

针对传统的非平稳随机信号时变参数筹分模型算法的不足,论文把非平稳随机信号时变参数差分模型与一种带自适应遗忘因子的RLS算法结合起来,形成一种有效的非平稳随机信号实时建模算法,仿真分析表明该算法不仅能获得快的收敛速度而且能获得高的建模精度。