基于Gabor融合特征与深度自动编码器的笑脸识别方法

Gabor特征的人脸表情识别具有良好的识别性能,但同样存在特征维数大的缺点,该文提出用Gabor融合特征的方法来进行降维以解决维数大的缺点。深度自动编码器具有对人脸自学习的能力,能精确提取有用的信息,也有非线性降维的作用。考虑到Gabor融合特征降维幅度不大,便加入自动编码器进行二次降维,将经过二次降维的特征输入深度自动编码器进行笑脸识别。该文在实验过程中采用两个数据库(公开的GENKI数据库,实验采集的数据库)进行实验。实验结果表明经过Gabor融合特征的实部作为深度自动编码器的输入的识别率比传统方法和未经降维Gabor特征识别率高。     

应用于卫星网络拓扑生成的快速收敛蚁群算法

针对蚁群算法生成卫星网络拓扑时存在收敛速度慢、易陷入局部最优解的问题,从卫星网络高动态以及大时空尺度的特性出发,提出一种新算法SNTG-ACA。在满足卫星节点的可见性、星间链路长度以及链路连接时间的条件下建立潜在链路,提高信息素浓度的增量使蚁群算法快速收敛,并采用归一化思想求解全局最优解。仿真结果表明,与传统蚁群算法和引入遗传因子的蚁群算法相比,该算法具有更快的收敛速度,与链路长度最短策略和链路连接时间最长策略相比,生成的卫星网络拓扑更稳定。     

复合保鲜剂对阿根廷鱿鱼中生物胺的控制作用

生物胺是一类具有生物活性、含氮的低分子质量有机化合物的总称。微量生物胺有利于人体健康,而当摄入生物胺过多时会引起毒性反应,产生中毒现象。本文研究ε-聚赖氨酸盐酸盐和百里香酚及其复合使用对阿根廷鱿鱼中主要生物胺的抑制效果,为水产品中生物胺控制提供理论依据。复合保鲜剂(0.025%ε-聚赖氨酸盐酸盐+0.025%百里香酚)能有效控制阿根廷鱿鱼中的生物胺,较单独使用0.05%ε-聚赖氨酸盐酸盐和0.05%百里香酚的抑制效果更好。整个贮藏期间,与对照组相比,复合保鲜剂组生物胺降低达到40%～60%,同时也能有效降低硫代巴比妥酸(TBA)、菌落总数(TVC),减缓鱿鱼肌肉颜色的变化,感官品质的下降和pH值的上升,从而延长鱿鱼的货架期。     

岗位标准作业流程与安全风险预控管理体系融合的探讨

分析了岗位标准作业流程和安全风险预控管理体系对于煤矿企业安全生产和标准化作业的意义,通过对二者之间关系的分析,探讨了岗位标准作业流程与安全风险预控管理体系融合的路径。