神经元网络场电位的迭代学习控制研究

基于映射神经元模型和Hindmarsh-Rose神经元模型构建小世界神经网络,并施加带有遗忘因子的迭代学习控制算法,以实现神经网络的同步控制。仿真结果表明迭代学习控制同时适用于离散的和连续的神经网络模型,可以实现神经网络同步和去同步状态的相互转化,其优势在于随着迭代次数的增加,控制信号强度逐渐减弱,从而保持神经元本身的放电特性不变。所得结果为将非线性控制理论应用于帕金森等神经疾病控制提供了新思路。     

磨矿工艺设计软件的研制与应用

利用人工智能和算法语言的有机结合，较好地实现了磨矿工艺设计过程的计算机化。本文重点介绍软件的设计思想、结构组成及应用。     

异形件的滚压成形工艺设计及滚压线的调试

该文对异形件的几处滚压工艺忌区诸如半径过大 ,不能使材料达到屈服成形状态 ;翻转 1 80°的成形 ;弯边太短 ,难以成形 ;重叠弯曲 ,材料易位移 ,难以控制等现象进行了讨论 ,提出了对滚压忌区的解决方法和设计要领 ,指出了在模具设计制造中应注意的事项 ,对提高滚制精度有一定的参考价值     

V形件弯曲凹模最小深度的确定

该文指出了目前广泛使用的经验查表法确定V形件弯曲凹模深度的不合理性，分析了凹模斜壁的作用及其与圆角半径的相互关系，提出了凹模最小的深度的概念和计算公式。     

主编心语

2012年11月18日,住房和城乡建设部以建城〔2012〕166号印发了《关于促进城市园林绿化事业健康发展的指导意见》。文件开宗明义说明,这是为全面贯彻落实党的十八大精神,进一步深入落实科学发展观,大力推进生态文明建设,加强城市园林绿化规划设计、建设和管理,促进城市园林绿化事业健康、可持续发展。并明确了城市园林绿化的性质和功能是为城市居民提供公共服务的社会公益事业和民生工程,承担着生态环保、休闲游憩、景观营造、文化传承、科普教育、防灾避险等多种功能。我认为,文件讲得很对,很好,而且,对当     

动态子结构技术的研究

提出了具有连接子结构的固定界面模态综合法。基于本方法编制了三个子结构的固定界面模态综合法程序。所结算例表明 ,该方法计算量小 ,精确度高 ,可用于复杂耦合系统的动态特性分析。     

缀板式格构轴压构件整体稳定性计算及精度分析

通过基于二阶理论的梁杆系统非线性精确有限元方法，对缀板式轴心受压格构件进行整体稳定性分析，并与现行结构设计规范的计算方法进行精度分析比较，提出相应的改进算式。     

准同型相界附近(Na1-xKx)0.5Bi0.5TiO3的制备及性能研究

利用固相法制备了（Na1-xKx）0.5Bi0.5TiO3系压电陶瓷，XRD分析表明所得陶瓷样品为纯的钙钛矿结构，其准同型相界在x=0．18～0．22之间；电子探针显微分析显示所做陶瓷样品晶粒发育良好，具有规则的外形和明显的晶界；实验所得陶瓷样品损耗tanδ最大不超过5％，最好的压电常数d33=153 pC／N，平面机电耦合系数kp=0．299，它们分别出现在x=0．22和0．20处。     

纳米钡铁氧体的制备与磁性研究

采用溶胶凝胶法在不同pH值和煅烧温度条件下制备了M型纳米钡铁氧体样品,利用X射线衍射、场发射扫描电镜以及振动样品磁强计研究了溶液pH值和煅烧温度对纳米钡铁氧体的微结构和磁性能的影响.实验结果表明:溶液pH值及煅烧温度对钡铁氧体的相结构和磁性能都有很大影响.当溶液pH值在3以上时,有利于BaFe12O19相的形成,纳米钡铁氧体的晶粒尺寸约50 nm,饱和磁化强度Ms和矫顽力Hc在pH=7时达到最高.对于pH=7的样品,在700℃左右开始有BaFe12O19相形成,同时伴有较多量的α-Fe2O3和少量的BaFe2O4与BaCO3杂相.随着温度的升高,BaFe12O19主相不断形成积累,杂相逐渐减少,当煅烧温度为800℃时,样品基本上为纯BaFe12O19相,经900℃热处理后样品磁性能最佳:饱和磁化强度达到Ms=61.6(A·m2)/kg,矫顽力为Hc=4.56×105A/m.     

Detection of faults in gearboxes using acoustic emission signal

Vibration analysis is widely used in machinery diagnosis, and wavelet transform and envelope analysis have also been implemented in many applications to monitor machinery condition. Envelope analysis is well known as a useful tool for the detection of rolling element bearing faults, and wavelet transform is used in research to detect faults in gearboxes. These are applied for the development of the condition monitoring system for early detection of the faults generated in several key components of machinery. Early detection of the faults is a very important factor for condition monitoring and a basic component to extend CBM (Condition-Based Maintenance) to PM (Prediction Maintenance). The AE (acoustic emission) sensor has a specific characteristic on the high sensitivity of the signal, high frequency and low energy. Recently, AE technique has been applied in some studies for the early detection of machine fault. In this paper, a signal processing method for AE signal by envelope analysis with discrete wavelet transforms is proposed. Through the 15 days test using AE sensor, misalignment and bearing faults were observed and early fault stage was detected. Also, in order to find the advantage of the proposed signal processing method, the result was compared to that of the traditional envelope analysis and the accelerometer signal.