改进HSR-FCN的服装图像识别分类算法研究

目前网络上的服装图像数量增长迅猛，对于大量服装图像实现智能分类的需求日益增加。将基于区域的全卷积网络（Region-Based Fully Convolutional Networks，R-FCN）引入到服装图像识别中，针对服装图像分类中网络训练时间长、形变服装图像识别率低的问题，提出一种新颖的改进框架HSR-FCN。新框架将R-FCN中的区域建议网络和HyperNet网络相融合，改变图片特征学习方式，使得HSR-FCN可以在更短的训练时间内达到更高的准确率。在模型中引入了空间转换网络，对输入服装图像和特征图进行了空间变换及对齐，加强了对多角度服装和形变服装的特征学习。实验结果表明，改进后的HSR-FCN模型有效地加强了对形变服装图像的学习，且在训练时间更短的情况下，比原来的网络模型R-FCN平均准确率提高了大约3个百分点，达到96.69%。     

土耳其盐穴地下储气库大井眼钻井技术

土耳其Tuz G?lü盐矿区拟建造地下天然气储气库,存在2个可能性风险:矿床实际深度与原计划钻探深度的偏离;钻井与建腔过程中侵出CO2气体,因此该气库建造存在一定的地质及工程风险。为加快该项目进展,满足盐穴储气库钻井要求,通过优化方案采用国内没有应用过的生产套管大尺寸井眼井身结构,采用液压扩孔器扩眼,并形成钻井配套技术。文中从井身结构、钻头优选及螺杆钻具应用、钻井液体系优选、固井以及钻探效果等方面,阐述Tuz G?lü天然气地下储气库钻井技术。通过实施,有效降低了钻井事故复杂时率、缩短钻井周期,机械钻速得到提高,取得了显著的经济效益。     

酸性服役管线管BNS力学及耐腐蚀性能研究

文章介绍了包钢钢管公司酸性服役管线管BNS成分设计要求,对材料的拉伸性能、冲击性能、组织以及耐腐蚀性能进行了检测和分析,正火处理后,材料具有良好的力学性能和抗腐蚀性能.试验结果表明,设计的BNS完全能满足酸性服役条件下管线管性能要求.     

填海工程中施工监测的实施与作用

某填海工程是深圳市近期建设的大型软基处理工程之一,为国家级重点工程,该工程布置了比较全面的监测项目.对南段场坪施工监测工作情况作了介绍,包括监测目的、项目布置、实施情况与监测发挥的作用等。     

浅议图书馆员开设“博客”的原因及意义

介绍了Blog的定义、特点,论述了图书馆员开设Blog的原因和意义。     

韩城矿区通信专网与公网的联网与协作

我国的国家电信网是由公网和专网组成的，专网是公众网的必要的有益的补充。随着通信技术的快速发展和竞争的加剧，专网建设应紧跟时代步伐，大力发展与公网的联网与协作，增强专网的运营实力。本以陕西韩城矿区通信专网为例来说明专网如何与公网进行联网与协作。