使用证据累积的文本聚类谱算法

针对谱聚类算法相似度函数设置困难问题,提出了一种使用证据累积的文本聚类谱算法.该算法使用超球K均值算法对文本集进行多次聚类,并将每次得到的划分结果作为判断2个文本是否应该放在一个簇中的证据,由此构建文本的相似度矩阵和正则化拉普拉斯矩阵.在TREC和Reuters文本集上进行了实验,验证了本文算法的有效性,它比层次聚类算法和CLUTO提供的K均值算法更加优越.     

图像去噪方法研究与仿真

在实际获取的数字图像中,不可避免地参杂了不同程度的噪声,去除噪声是图像预处理中非常重要的步骤。介绍了均值滤波、统计排序滤波和自适应滤波的基本去噪原理,利用上述去噪方法通过matlab仿真,对含有高斯噪声和椒盐噪声的图像进行去噪处理,对仿真结果进行分析比较,从而得出各种去噪方法的特点和使用范围,为实际图像处理中选择合适的去噪方法提供了指导。     

快/慢烤试验中复合推进剂内部温度场的分布

为了研究不同烤燃条件下复合推进剂(PBT/HMX/Al/AP/BU)的响应特性,采用DSC研究了复合推进剂及单组分的热分解特性。复合推进剂的初始分解温度为187.27℃,单组分中BU初始分解温度最低,为192.95℃,表明复合推进剂的热分解过程是从BU开始;分别测量了在快/慢烤试验中,复合推进剂内部温度的变化。结果表明:1)快烤试验中,样品内部温度分布极不均匀。点火90 s后,样品发生反应,此时样品中心的温度为85℃,钢管端盖破裂,样品发生燃烧反应。2)慢烤试验中,样品内部温度分布均匀,几乎无温度差,样品发生反应时,样品内部温度与环境温度均为133℃,试验后样品钢管完全破碎,样品发生了爆轰。由此可见,慢烤试验中,由于样品内部温度分布均匀,发生反应时,大部分样品都处于临界反应温度,一旦激发,破坏效应比快烤试验更严重。     

硝酸铵溶液的爆炸危险性及储运安全条件研究

为确定硝酸铵溶液的爆炸危险性及温度、浓度等储运安全条件,采用克南试验、绝热量热试验、联合国隔板试验及析晶特性试验等研究了热分解和殉爆两种情况下硝酸铵溶液的爆炸危险性及安全控制条件。结果表明:140 ℃时,硝酸铵溶液含水质量分数小于4%,为爆炸物;含水质量分数为4%-10%时,则具有爆炸性;含水质量分数大于10%时,不具有爆炸性。硝酸铵质量分数为90%以上时,硝酸铵溶液的起始放热温度在210～230 ℃范围内,T_D24最低为151 ℃。110～140 ℃区间内,高温硝酸铵溶液的冲击波感度与溶液析晶状态有关,大量析晶会发生殉爆。因此,硝酸铵溶液中硝酸铵的质量分数应控制在93%以内;温度上限应控制在140 ℃以内;温度控制下限应根据硝酸铵溶液的析晶温度确定。     

“天罗地网”的危害 由供电线路引起的故障

随着电脑配置的不断升级,功率也越来越大。再加上开机瞬间需要较大的电流。造成供电线路的电压、电流达不到额定值。往往会产生一些意想不到的问题。这时如果能首先检查一下供电线路,在维修时也许会少走一些弯路． 一台兼容机,配置为 ＰⅢ ８００ ＣＰＵ, ＢＸ主板 ,ＨＹ １２８ＭＢ内存, ＴＮＴ２ Ｍ６４显卡 ＩＢＭ２０ＧＢ硬盘, Ａｃｅｒ ４０Ｘ光驱, ＳＯＮＹ ２０英寸显示器． 一日在使用 ＫＶ３００进行查毒时。发现有ＣＩＨ和一些邮件病毒。并且感染已很严重便进行杀毒．然而在重新启动机器时．却无法进入操作系统在出现“蓝…     

价廉未必物美 警惕低价VIA主板的缺陷

随着ＶＩＡ ６９４Ｘ芯片组成为市场主流,老的ＶＩＡ主板开始大幅度降价,其极具诱惑力的性价比使得一些囊中羞涩的ＤＩＭ迷纷纷购买。然而,在一些低价的ＶＩＡ主板上发现的工艺缺陷,应该引起我们的注意。 电源管理缺陷 某品牌主板,使用的是ＶＩＡＶＴ８２Ｃ６９２／ＶＴ８２Ｃ５９６芯片组。使用半年后,突然出现故障,具体表现为：开机启动时刚进入Ｗｉｎｄｏｗｓ画面,电源立即断电,再接通电源,有时通过内存检测后掉电,有时干脆无任何反应。 更换新的电源后,故障消失。谁知两天后,故障又出现,而且有了新的变化：时而启动正常,…     

基于Gabor小波和加权马氏距离的带钢表面缺陷检测

针对现有带钢表面缺陷检测方法检测率低,难以满足高质量带钢生产的需求。本文融合Gabor小波变换和加权马氏距离阈值化方法,提出了一种新的带钢缺陷检测算法。首先通过实验获取Gabor滤波器一组最优参数,对采集到的样本图像做Gabor模板卷积,得到边缘图像。然后对图像像素点进行加权处理,重新估计马氏距离的协方差矩阵,增大感兴趣区域像素点权重,得到任意灰度值样本与总体样本加权的马氏距离,增强了目标缺陷的边缘特征。最后利用连通区域标记法,搜索并标记带钢缺陷位置,完成了缺陷检测。实验对比表明本文提出的带钢缺陷检测新算法检测率为94.13%,漏检率为4.87%,验证了算法的有效性。     

基于网格的煤矿安全应用网格体系研究

煤矿安全应用工作中数据信息分布、计算资源闲置、异构以及计算功能单一严重制约着行业应用和信息化的发展。网格（grid）是新一代高性能计算环境和信息服务基础设施,能够实现动态跨地域的资源共享和协同工作。该文基于新兴的网格技术,参照OGSA体系,提出并构建了从信息获取、处理到应用的完整的煤矿安全应用网格（CMSAG）体系结构。同时结合行业应用需求,着重研究了其资源表示、资源管理、存储访问以及数据缓存等关键技术,最后通过具体应用示例的工作流程论证了该网格体系的应用模式。     

基于矩阵谱分析的文本聚类集成算法

聚类集成技术可有效提高单聚类算法的精度和稳定性,其中的关键问题是如何根据不同的聚类成员组合为更好的聚类结果.文中引入谱聚类算法解决文本聚类集成问题,设计基于正则化拉普拉斯矩阵的谱算法(NLM-SA).该算法基于代数变换,通过求解小规模矩阵的特征值和特征向量间接获得正则化拉普拉斯矩阵的特征向量,并用于后续聚类.进一步研究谱聚类算法的关键思想,设计基于超边转移概率矩阵的谱算法(HTMSA).该算法通过求解超边的低维嵌入间接获得文本的低维嵌入,并用于后续K均值算法.在TREC和Reuters文本集上的实验结果验证NLMSA和HTMSA的有效性,它们都获得比其它基于图划分的集成算法更为优越的结果.HTMSA获得的结果比NLMSA略差,而时间和空间需求则比NLMSA低得多.     

基于谱聚类的动态网络社区演化分析算法

针对复杂网络社区受到个体兴趣和迁移的影响随着时间推移而演化的问题,提出一种基于谱聚类的动态网络社区演化分析算法,试图揭示动态网络社区结构随时间的演变过程.算法融合当前时刻快照拓扑结构和上一时刻社区结构两个因素,并用随机分块模型和Dirichlet分布分别对上述两个因素建模,从而将社区演化分析形式化为优化问题.从理论上验证了社区演化分析与谱聚类是等价的,为利用谱聚类解决社区演化分析奠定理论基础.在合成数据集上的实验结果表明,相比于以规格化割为目标的谱聚类,所提方法能显著提升动态社区检测的准确性和稳定性.