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论述了小波神经网络的系统结构及算法,并根据齿轮振动信号的频域变化特征,提取特征向量作为输入,利用小波神经网络建立特征向量与故障模式之间的映射关系,建立了基于该算法的齿轮故障诊断模型。仿真结果表明:与传统的BP神经网络相比,该模型显著缩短了训练时间。该小波神经网络进行机械故障诊断是有效的。 相似文献
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1住宅区及住宅的安全防范报警系统组成住宅区及住宅的安全防范报警系统是居住小区智能化系统中的一个子系统,它包括:住宅报警装置、访客对讲装置、周边防越报警装置、闭路电视监控装置和电子巡更装置等五个部分。其目的是:通过在居住区周界、重点部位与住户室内安装安全防范装置,并由居住区物业管理中心统一管理,提高居住区安全防范水平。其结构图如图1所示。2各装置的配置要求2.1住宅报警装置的配置要求住户室内安装家庭紧急求助报警装置。居住区物业管理中心应实时处理与记录报警事件。此外,门户及阳台外窗安装防盗报警装置;… 相似文献
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归一化互相关测度在光照改变时比采用绝对差之和测度(SAD)要稳定,但是归一化互相关测度的缺陷在于它的计算量非常大。为此,提出了一种结合自适应连续多级分区和初始阈值估计的基于归一化互相关(NCC)的快速模板匹配算法。根据模板图像中不同模块的梯度值,将模板图像进行逐级分区,通过分区顺序将互相关之和分为不同的层,得到各层互相关的上界,运用柯西-施不等式得到上界间的关系,形成自适应连续多级分区淘汰方法。同时,为了加快匹配速度,利用初始阈值估计产生一个较大的边界阈值,以淘汰初始搜索时的大量非匹配点,减少搜索点数目。实验结果表明:所提出的算法具有较好的鲁棒性,且算法的执行速度优于传统算法。 相似文献
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基于隐马尔可夫模型的话者识别研究 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了隐马尔可夫模型的有关理论、算法及其在说话人识别中的应用,并以线性预测倒谱LPCC及其差分形式作为特征参量,采用自左向右HMM进行建模和识别,实验证明该方法具有较好的识别性能,对于智能住宅信息安防领域中的主人身份辨识具有一定的应用价值。 相似文献