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1.
一、集思广益之策:"问计于民"与"借智外脑"
能用众力,则无敌于天下矣;能用众智,则无畏于圣人矣.习近平总书记指出"当前中国处于近代以来最好的发展时期,世界处于百年未有之大变局,两者同步交织、相互激荡",是对当今形势作出的一个重大战略判断.而对"大变局"的关注,不是重在"描述变化",而是重在适应变化、推动对自身有利的各种变化,有意识地去塑造有利于自身的发展条件.因此,大变局之中,既有乱局之扰、困局之难,也是布局之时、破局之机.面对不确定性的决策环境,城市决策者需要正确把握未来发展方向,需要正确选择发展战略,需要对决策问题有清晰的政策方案.面对这些"需要",相较以往,城市决策者需要更充分的信息、更周密的分析、更前瞻的洞察. 相似文献
4.
基于水资源负载指数,研究徐州地区近10年水资源开发利用程度的变化,定量分析了徐州市各区县水资源利用程度和开发潜力。结果表明:整体上徐州市水资源开发利用潜力极小,水资源自然供给不能满足人口增长和社会经济发展的需求。解决水资源供需矛盾不能只依赖外流域调水,还需提高水资源利用效率,积极开发利用降水,增强对污水、废水的重复利用能力。 相似文献
5.
6.
目前网络上的服装图像数量增长迅猛,对于大量服装图像实现智能分类的需求日益增加。将基于区域的全卷积网络(Region-Based Fully Convolutional Networks,R-FCN)引入到服装图像识别中,针对服装图像分类中网络训练时间长、形变服装图像识别率低的问题,提出一种新颖的改进框架HSR-FCN。新框架将R-FCN中的区域建议网络和HyperNet网络相融合,改变图片特征学习方式,使得HSR-FCN可以在更短的训练时间内达到更高的准确率。在模型中引入了空间转换网络,对输入服装图像和特征图进行了空间变换及对齐,加强了对多角度服装和形变服装的特征学习。实验结果表明,改进后的HSR-FCN模型有效地加强了对形变服装图像的学习,且在训练时间更短的情况下,比原来的网络模型R-FCN平均准确率提高了大约3个百分点,达到96.69%。 相似文献
7.
8.
[目的]建立了固相萃取-高效液相色谱法研究可溶性有机物对绿麦隆在小麦体内积累的影响。[方法]采用乙腈-水为提取溶剂,通过固相萃取Sep-pak C_(18)柱分离和混合模式的GCC-SAX-PSA串联柱净化,反相高效液相色谱法定量分析了2种可溶性有机物(DOM)对绿麦隆在小麦体内积累的影响。[结果]该方法最小检出限为2×10-10g,最低检出质量分数为0.05 mg/kg,小麦叶片和根系中绿麦隆添加回收率为85.7%、92.4%,变异系数0.2%、2.8%。[结论]研究发现绿麦隆施药质量分数较低(5 mg/kg)时,可溶性有机物可以降低绿麦隆在小麦幼苗体内的含量,可降低其生物毒性;当施药质量分数较高(10、25 mg/kg)时,可溶性有机物使绿麦隆在小麦幼苗体内的含量增高,增大其生物毒性。来源于稻草的可溶性有机物对小麦幼苗吸收绿麦隆的影响强于来源于污泥的可溶性有机物,并且随可溶性有机物浓度的增高,影响增大。 相似文献
9.
讲述三板溪电厂4号机组在同等工况下水导摆度较其他3台机组偏大原因分析及其处理方法,可为同类型机组故障查找提供参考意义。 相似文献
10.