基于VMD和BSA-KELM的高陡边坡位移预测模型研究

边坡位移的时间序列曲线存在复杂的非线性特性,传统的预测模型精度不足以满足预测要求。为此提出了基于变分模态分解的鸟群优化-核极限学习机的预测模型,并用于河北省某水泥厂的边坡位移预测。该方法首先采用VMD把边坡位移序列分解为一系列的有限带宽的子序列,再对各子序列分别采用相空间重构并用核极限学习机预测,采用鸟群算法优化相空间重构的嵌入维度和KELM中惩罚系数和核参数三个数值,以取得最优预测模型。最后将各个子序列预测值叠加,得到边坡位移的最终预测值。结果表明：和KELM、BSA-KELM、EEMD-BSA-KELM模型相比,基于VMD的BSA-KELM预测精度更高,为边坡位移的预测提供一种有效的方法。     

飞片材料经加速老化后对飞片速度的影响研究

为了掌握经长期贮存后的飞片材料在初始起爆条件下的飞片速度是否会发生显著性退化,采用光子多普勒测速仪对经71℃加速老化不同时间后的聚酰亚胺飞片材料形成飞片的速度迚行了测试。结果表明,针对不同时间加速老化后的聚酰亚胺飞片材料,在相同起爆条件下由其形成飞片的最大速度及飞片出炮筒时的速度均无显著性变化,且在一定炮筒厚度下,飞片出炮筒的速度没有达到最大值。     

可燃气体检测报警器的校准及检定方法分析

对可燃气体自动产生感应,并及时进行示警,称之为可燃气体警报器。该仪器主要分为便携式和固定式两种。由于该仪器的型号不一,所以具体的调校方法也有所区别,不过大致有两种:一种为针对仪器探头方面的调校:另一种为仪器本身性能的校对。主要介绍了几种对可燃气体监测警报器校对的方法和注意事项。并结合化工产业,分析了对其的影响。     

基于设计创新的西秦刺绣布艺发展研究

剖析了西秦刺绣布艺发展的受限因素,结合设计创新提出了具体的方法,以推动西秦刺绣布艺向前发展,为西秦刺绣布艺的传承提供可借鉴的思路。