基于VMD和BSA-KELM的高陡边坡位移预测模型研究

边坡位移的时间序列曲线存在复杂的非线性特性,传统的预测模型精度不足以满足预测要求。为此提出了基于变分模态分解的鸟群优化-核极限学习机的预测模型,并用于河北省某水泥厂的边坡位移预测。该方法首先采用VMD把边坡位移序列分解为一系列的有限带宽的子序列,再对各子序列分别采用相空间重构并用核极限学习机预测,采用鸟群算法优化相空间重构的嵌入维度和KELM中惩罚系数和核参数三个数值,以取得最优预测模型。最后将各个子序列预测值叠加,得到边坡位移的最终预测值。结果表明：和KELM、BSA-KELM、EEMD-BSA-KELM模型相比,基于VMD的BSA-KELM预测精度更高,为边坡位移的预测提供一种有效的方法。     

门架式堆取料机在铜冶炼中的生产实践

针对铜冶炼工艺的特点,从门架式堆取料机对前后工序衔接、结构、原理出发,介绍了其在熔炼炉系统和吹炼炉系统中的应用情况。经过试生产期的生产实践证明,门架式堆取料机具有场地利用率高、取料量大,自动化程度高和安全环保等优点。     

0?1膨胀负二项回归模型在COVID?19疫情分析中的应用

在公共卫生等应用领域，经常会同时出现零观测值、一观测值较多的情况. 为更好地拟合这类数据，采用0?1膨胀负二项分布及其回归模型进行分析. 在数据扩充基础上，结合Pólya?Gamma潜变量对模型参数进行贝叶斯推断. 最后，对我国湖北省2019冠状病毒病(COVID?19)死亡数据集进行分析. 研究表明，0?1膨胀负二项回归模型能够达到更好的拟合效果.     

BIM技术在建筑节能设计中的应用管窥

BIM技术能够详细完整的对建筑工程进行描述,减少了由于设计技术不完善的约束。文章通过对BIM技术的研究。详细的分析了该技术在建筑节能设计中的应用。     

基于热负荷自动调节的延迟焦化加热炉三点注汽量智能优化

针对国内某炼油厂延迟焦化加热炉三点注汽问题，采用热负荷自动调节的算法进行了研究。运用该模型方法，分析了三点注汽量对加热炉热负荷和炉管结焦系数的影响，发现三点注汽量的改变均会对热负荷和炉管结焦系数产生影响，主要表现为提高注汽量将会提高热负荷，同时降低结焦系数；第1点注汽量和第2点注汽量对热负荷和结焦系数的影响较强，第3点注汽量对热负荷和结焦系数的影响较弱。在实际操作中，加热炉中的结焦程度既不能太强也不能太弱，合适的结焦系数能够保证正常开工周期里炉管不结焦，也能保证瓦斯、注汽量等参数的合理分配。通过对热负荷、注汽量的智能分配，可得到不同原料油加工负荷条件下更加合理的装置运行方案。     

基于设计创新的西秦刺绣布艺发展研究

剖析了西秦刺绣布艺发展的受限因素,结合设计创新提出了具体的方法,以推动西秦刺绣布艺向前发展,为西秦刺绣布艺的传承提供可借鉴的思路。     

水中亚硝胺的测量不确定度模型及HJ-809的水质监测适用性评价

根据《测量不确定度评定与表示》(JJF 1059.1-2012),以气相色谱法(GC-FID)测定水环境中检出率和检出浓度较高的N-亚甲基二甲胺(NDMA)为例,对测量过程的不确定度来源进行详细分析和评定,并对环境标准(HJ 809-2016)方法的适用性进行探讨和评价。目前我国水体中亚硝胺的浓度普遍为ng/L级,均远低于HJ 809-2016的方法检出限0.4~0.6μg/L。此外,结合国内水厂的生产工艺和亚硝胺的健康风险,我国NDMA的水质安全标准值推荐为6~40 ng/L,也比HJ 809-2016的方法检出限低1~2个数量级。综合考虑水环境中亚硝胺的存在现状、毒性及其人体健康风险,现有的检测方法标准HJ 809-2016存在较大的局限性,无法满足普通地表水或水源水中普遍低浓度的检测,应寻求灵敏度更高、普及率较好的质谱方法,建立检出限更低的检测标准,适应实际的水质监测技术需求。     

刘家山排土场滑坡治理措施

刘家山排土场为民采排弃形成，已经出现大规模滑坡。为了保证上下游生产生活设施的安全，依据现场实际情况，结合现场调查，提出了削坡处理的方案。经过治理后，刘家山排土场平稳地渡过了雨季，目前处于稳定状态，达到了治理目的。