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1.
边坡位移的时间序列曲线存在复杂的非线性特性,传统的预测模型精度不足以满足预测要求。为此提出了基于变分模态分解的鸟群优化-核极限学习机的预测模型,并用于河北省某水泥厂的边坡位移预测。该方法首先采用VMD把边坡位移序列分解为一系列的有限带宽的子序列,再对各子序列分别采用相空间重构并用核极限学习机预测,采用鸟群算法优化相空间重构的嵌入维度和KELM中惩罚系数和核参数三个数值,以取得最优预测模型。最后将各个子序列预测值叠加,得到边坡位移的最终预测值。结果表明:和KELM、BSA-KELM、EEMD-BSA-KELM模型相比,基于VMD的BSA-KELM预测精度更高,为边坡位移的预测提供一种有效的方法。 相似文献
2.
针对燃煤工业锅炉尾气处理装置存在的不足,分析一种节能型燃煤工业锅炉尾气处理装置.对该装置的结构、工作原理、特点进行了分析.将该装置安装应用在云岗矿燃煤工业锅炉上,污染物减排效果明显,为企业创造了较好的社会经济效益. 相似文献
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4.
新媒体背景下,影视动画制作效率更高、场景表现更为逼真、销售渠道更为多元,继而形成全产业链式的影视动画商业模式。本文通过分析新媒体背景下"形象设计"与"情节设计"对影视动画发展的影响,总结影视动画受市场消费者青睐的关键因素,以此为新媒体背景下影视动画更好地发展提供建议。 相似文献
5.
严控环境风险,做好气体泄漏防范是化学品仓库管理的重点。以某化学品仓库的气体泄漏环境风险防范设计为例,介绍了利用喷淋洗涤塔,采用碱液、酸液分别中和处理泄露情况下的酸性、碱性挥发性气体,针对有可能影响到临近敏感点的居民嗅阈值超标情况,采用处理后内循环至仓库的处理模式,详细分析了其工艺路线、特点、设计参数及环境风险预测结果。 相似文献
6.
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8.
为解决依赖装维上门鉴别光网络单元故障带来的不便,可以从机器视觉入手实现自动化故障识别。近年,ImageNet挑战赛的成功推动了物体识别技术的跨越式发展,特别是基于卷积的深度学习技术在视觉识别方面已经达到人类水平,为光网络单元故障的自动识别提供了技术基础。文章对识别光网络单元的工作状态进行了研究,将设备工作状态分为7个场景,提出了利用手机APP采集图片识别故障的解决方案并投入了实际生产;重点阐述了深度学习模块的设计与实现,提出一种通过算法整合的方式综合运用物体检测和图像分类算法,分3阶段逐步求精,解决了图片过滤,光网络单元型号和状态识别等问题,实现了基于计算机视觉自动识别光网络单元故障。从数据上看产品的端到端准确率超过84%,识别速度达到10 FPS,月均提供服务超过1万人次,在减少用户等待的同时节约了人力资源。 相似文献
9.
10.
在地质钻探和石油钻井中,钻头都是非常重要的钻进工具。其技术特性,特别是硬度和耐磨性与钻探的技术经济指标,即与机械钻速、钻头进尺和每米钻探成本直接相关。为了提高钻头的工作性能,俄罗斯南方国立技术大学提出了综合低温淬火、磁化回火处理钻头的方法。经过综合处理后,钻头体、复合片底座和钎焊层的硬度分别提高了30%、3%和22%。野外钻进试验结果表明,经过低温液态氮和磁化综合处理的与未经综合处理的钻头相比,每次试验钻头进尺都有提高,总体上钻头进尺提高了22.2%,取得了很好的钻进效果。并对取得的效果进行了X射线和显微技术分析。 相似文献