改进HSR-FCN的服装图像识别分类算法研究

目前网络上的服装图像数量增长迅猛，对于大量服装图像实现智能分类的需求日益增加。将基于区域的全卷积网络（Region-Based Fully Convolutional Networks，R-FCN）引入到服装图像识别中，针对服装图像分类中网络训练时间长、形变服装图像识别率低的问题，提出一种新颖的改进框架HSR-FCN。新框架将R-FCN中的区域建议网络和HyperNet网络相融合，改变图片特征学习方式，使得HSR-FCN可以在更短的训练时间内达到更高的准确率。在模型中引入了空间转换网络，对输入服装图像和特征图进行了空间变换及对齐，加强了对多角度服装和形变服装的特征学习。实验结果表明，改进后的HSR-FCN模型有效地加强了对形变服装图像的学习，且在训练时间更短的情况下，比原来的网络模型R-FCN平均准确率提高了大约3个百分点，达到96.69%。     

高盐废水零排放结晶盐资源化工艺分析与比较

高盐废水零排放结晶盐资源化是高盐废水处理发展的趋势,从已有的零排放资源化工程案例来看,其运行情况并不理想。对具有代表性的高盐废水零排放结晶盐资源化工艺进行了介绍,并以典型项目水质为例,分析了各种工艺的优缺点及适用水质,为工程项目的设计与运行提供一定的参考价值。     

土耳其盐穴地下储气库大井眼钻井技术

土耳其Tuz G?lü盐矿区拟建造地下天然气储气库,存在2个可能性风险:矿床实际深度与原计划钻探深度的偏离;钻井与建腔过程中侵出CO2气体,因此该气库建造存在一定的地质及工程风险。为加快该项目进展,满足盐穴储气库钻井要求,通过优化方案采用国内没有应用过的生产套管大尺寸井眼井身结构,采用液压扩孔器扩眼,并形成钻井配套技术。文中从井身结构、钻头优选及螺杆钻具应用、钻井液体系优选、固井以及钻探效果等方面,阐述Tuz G?lü天然气地下储气库钻井技术。通过实施,有效降低了钻井事故复杂时率、缩短钻井周期,机械钻速得到提高,取得了显著的经济效益。     

水库施工常见问题及其解决办法的研究

随着国民经济发展,为解决民生灌溉及饮水问题,提高人民生活质量,近些年我国新建一批小型水库。本文将细致分析水库在建设中遇到的常见问题,并提出合理的解决方案,促进我国小型水库施工技术的发展,对保障水库施工和运行的安全具有一定的意义。     

无机纤维增强哥窑龙泉青瓷胎体研究

以哥窑龙泉青瓷胎体材料为基础,通过引入高强度无机纤维对其进行增强,研究对比了氧化铝纤维与莫来石纤维的加入量对哥窑龙泉青瓷胎体材料的微结构和力学性能的影响。结果表明:两种纤维均通过"拔出效应"提高哥窑胎体的抗弯强度,随着增强纤维加入量的增加,抗弯强度经历了先上升后下降的过程,烧结收缩率持续逐渐降低,在胎体中更稳定的莫来石纤维的增强效果优于氧化铝纤维,当莫来石纤维加入4%时,抗弯强度最大。